آموزش دیتا ساینس بدون کدنویسی با KNIME - آخرین آپدیت

شروع کار با علوم داده و یادگیری ماشین بدون کد Getting Started with No-Code Data Science and Machine Learning

• علوم داده بدون کدنویسی با KNIME No-Code Data Science with KNIME

• بررسی چشم‌انداز پلتفرم‌های بدون کد (No Code) Exploring the No-Code Platform Landscape

• آشنایی با پلتفرم تحلیلی KNIME Understanding the KNIME Analytics Platform

• نصب KNIME و بررسی رابط کاربری Installing KNIME and Exploring the Interface

• به‌کارگیری مفاهیم یادگیری ماشین در KNIME Applying Machine Learning Concepts in KNIME

آماده‌سازی داده‌ها و ساخت مدل‌های پیش‌بینانه Preparing Data and Building Predictive Models

• درک اصول آماده‌سازی داده‌ها Understanding Data Preparation Principles

• مشاهده و بررسی داده‌ها در KNIME Viewing and Exploring Data in KNIME

• ساخت اولین گردش کار (Workflow) Creating Your First Workflow

• پاکسازی و تبدیل داده‌ها در KNIME Cleaning and Transforming Data in KNIME

• کاوش و بصری‌سازی داده‌ها در KNIME Exploring and Visualizing Data in KNIME

• ساخت داشبوردهای تعاملی در KNIME Building Interactive Dashboards in KNIME

• بخش‌بندی داده‌ها برای مدل‌سازی Partitioning Data for Modelling

• ساخت و ارزیابی یک مدل طبقه‌بندی Building and Evaluating a Classification Model

• مقایسه، ثبت و استقرار در KNIME Comparing, Capturing, and Deploying in KNIME

گسترش گردش کارهای KNIME با هوش مصنوعی مولد Extending KNIME Workflows with Generative AI

• استفاده از دستیار هوش مصنوعی KNIME (K AI) Using the KNIME AI Assistant (K-AI)

• اتصال مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به KNIME Connecting LLMs to KNIME

• ساخت یک گردش کار RAG رایگان در KNIME Building a Free RAG Workflow in KNIME

• ارائه یک راهکار جامع و کامل هوش مصنوعی Delivering an End-to-End AI Solution

• بررسی مسیرهای شغلی در هوش مصنوعی بدون کد و علوم داده Exploring Career Paths in No-Code AI and Data Science