آموزش ایمن سازی استفاده از هوش مصنوعی مولد در سازمان شما

معرفی Introduction

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• چالش های امنیتی در هوش مصنوعی مولد Security Challenges in Generative AI

1. درک و کاهش تهدیدها و خطرات هوش مصنوعی ژنرال خصوصی خانگی 1. Understanding and Mitigating Threat and Risks to Home Grown Private Gen AI

• مسمومیت داده ها و حملات تزریق سریع Data Poisoning and Prompt Injection Attacks

• وارونگی مدل و نشت داده Model Inversion and Data Leakage

• مدل و دزدی Model and Stealing

• توهمات Hallucinations

• سندباکس ناکافی و اجرای کدهای مخرب Inadequate sandboxing and malicious code execution

2. درک و کاهش تهدیدات و خطرات برای باز کردن هوش مصنوعی ژنرال عمومی 2. Understanding and Mitigating Threats and Risks to Open Public Gen AI

• تهدیدات برتر ارائه شده توسط هوش مصنوعی عمومی Top threats presented by Public AI

• کاهش خطر هوش مصنوعی عمومی Public AI Risk Mitigation

3. حاکمیت و اخلاق هوش مصنوعی مولد 3. Governance and Ethics of Generative AI

• ملاحظات اخلاقی و تعصب در هوش مصنوعی تولیدی Ethical and Bias Considerations in Generative AI

• حاکمیت هوش مصنوعی مولد Governance of Generative AI

• نوشتن خط مشی هوش مصنوعی مولد شما Writing your Generative AI Policy

4. استراتژی ها و چارچوب های امنیتی هوش مصنوعی پاداش 4. Bonus AI Security Strategies and Frameworks

• چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST NIST AI Risk management Framework

• مدیریت ریسک پلاگین مرورگر هوش مصنوعی AI browser plugin risk management

• معرفی چارچوب MITIGATE AI Cyber Introducing the MITIGATE AI Cyber framework

نتیجه Conclusion

• Gen AI Fortified: نقشه راه شما در پیش است Gen AI Fortified: Your roadmap ahead