آموزش مدل سازی مالی با هوش مصنوعی مولد

Financial Modelling with Generative AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل سازی مالی با هوش مصنوعی مولد برای حرفه ای های مالی حسابداران فرمان هوش مصنوعی مولد برای امور مالی پیش بینی پیشرفته و مدیریت ریسک مدل سازی پویا و سازگار پیاده سازی هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی

با ظهور هوش مصنوعی مولد، دنیای مدل‌سازی مالی در حال تغییری دگرگون‌کننده است. این فناوری پیشرفته به متخصصان امور مالی و حسابداران قدرت می‌دهد تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ایجاد کنند، ارزیابی‌های ریسک قوی‌تری انجام دهند و مدل‌های مالی پویا بسازند که با چشم‌انداز اقتصادی در حال تحول سازگار شوند.

این دوره جامع برای تجهیز شما به دانش و مهارت برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد در شیوه‌های مدل‌سازی مالی طراحی شده است. شما درک عمیقی از نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد و نحوه ارائه مزایای متمایز نسبت به رویکردهای سنتی هوش مصنوعی برای موارد استفاده مالی به دست خواهید آورد.

در طول دوره، ادغام داده‌های مالی با هوش مصنوعی مولد، یادگیری بهترین شیوه‌ها برای تمیز کردن داده‌ها، آماده‌سازی، و مهندسی ویژگی‌ها را بررسی خواهید کرد. ما به تکنیک‌های پیش‌بینی پیشرفته می‌پردازیم که به شما امکان می‌دهد پیش‌بینی‌های مالی واقع‌بینانه و سناریوهای بازار را همزمان با ترکیب عوامل خارجی ایجاد کنید.

شما بر ابزارهای ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل سناریو که توسط هوش مصنوعی مولد قدرت می‌یابند، تسلط خواهید داشت و به شما امکان می‌دهد تا ریسک‌های پورتفولیو، مدل‌های مالی تست استرس را شبیه‌سازی کنید و برای شرایط مختلف بازار آماده شوید.

این دوره بر توانایی ساخت مدل‌های مالی پویا که می‌توانند در زمان واقعی تطبیق دهند تأکید می‌کند. شما خواهید آموخت که چگونه این مدل ها بودجه بندی، تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری، و گزارش مالی را برای تصمیم گیری بهتر بهبود می بخشند.

در نهایت، به جنبه های حیاتی هوش مصنوعی مسئول و اخلاقی در امور مالی می پردازیم. شما توانایی شناسایی و کاهش تعصبات را در مدل‌های مالی مولد خود ایجاد خواهید کرد و در عین حال از عدالت، شفافیت و مسئولیت‌پذیری در کاربرد هوش مصنوعی اطمینان حاصل می‌کنید.

این دوره برای متخصصان امور مالی و حسابدارانی که مشتاق به استفاده از فناوری‌های نسل بعدی برای ساده‌سازی مدل‌سازی، بهبود پیش‌بینی، بهبود مدیریت ریسک، و ایجاد نتایج مالی بهتر هستند، ایده‌آل است.


سرفصل ها و درس ها

بنیادهای مولد هوش مصنوعی برای امور مالی Generative AI Foundations for Finance

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ what is Generative AI?

  • اجزای کلیدی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (GAN، VAE، مدل‌های انتشار) Key Components of generative AI models (GANs, VAEs, diffusion models)

  • تمایز هوش مصنوعی مولد از هوش مصنوعی سنتی برای موارد استفاده مالی. Distinguishing generative AI from traditional AI for financial use cases.

  • کاربردهای عملی در حسابداری و تصمیم گیری مالی Practical applications within accounting and financial decision-making.

ادغام داده های مالی با هوش مصنوعی تولیدی Integrating Financial Data with Generative AI

  • درک منابع کلیدی داده های مالی Understanding key financial data sources

  • بهترین روش ها در تمیز کردن و آماده سازی داده های مالی برای مدل های تولیدی Best practices in cleaning and preparing financial data for generative models

  • مهندسی ویژگی برای عملکرد بهینه در مدل‌های هوش مصنوعی مولد مالی Feature engineering for optimal performance in financial generative AI models

  • امتحان در بخش 1 و 2 Quiz on Section 1 & 2

پیش بینی پیشرفته با هوش مصنوعی Generative Advanced Forecasting with Generative AI

  • تولید پیش‌بینی‌های سری زمانی با دقت بالا با استفاده از مدل‌های مولد. Generating time series forecasts with enhanced accuracy using generative models.

  • ایجاد پیش بینی های مالی واقعی و سناریوهای بازار. Creating realistic financial projections and market scenarios.

  • ادغام عوامل کلان اقتصادی و داده های خارجی در پیش بینی ها با genAI Integrating macroeconomic factors and external data into forecasts with genAI

ارزیابی ریسک قوی و تحلیل سناریو Robust Risk Assessment & Scenario Analysis

  • شبیه سازی ریسک های پرتفوی و آزمون های استرس با استفاده از رویکردهای مولد. Simulating portfolio risks and stress tests using generative approaches.

  • تجزیه و تحلیل سناریو جامع برای کاهش ریسک فعال Comprehensive scenario analysis for proactive risk mitigation.

  • ارزیابی مدل‌های مالی تحت شرایط بازار متنوع با هوش مصنوعی مولد Evaluating financial models under diverse market conditions with generative AI.

  • امتحان در بخش 3 و 4 Quiz on Section 3 & 4

مدل سازی پویا مالی در عمل Dynamic Financial Modeling in Practice

  • ساخت مدل های مالی سازگار برای حسابداری و تصمیم گیری مالی Building adaptable financial models for accounting and financial decision-making

  • ادغام داده های بلادرنگ در مدل های مالی مولد Real-time data integration into generative financial models

  • کاربرد در بودجه بندی، تحلیل سرمایه گذاری و گزارشگری مالی Applications in budgeting, investment analysis, and financial reporting

هوش مصنوعی مسئول در امور مالی Responsible AI in Finance

  • شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های مالی مولد. Identifying and mitigating bias in generative financial models.

  • تضمین عدالت، شفافیت و مسئولیت پذیری Ensuring fairness, transparency, and accountability

  • بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها برای هوش مصنوعی مسئول Best practices and guidelines for responsible AI

  • آزمون بخش 5 و 6 Quiz on Section 5 & 6

ابزارهای عملی برای مدل سازی مالی با هوش مصنوعی مولد Practical Tools for Financial Modelling with Generative AI

  • chatGPT برای مدل سازی مالی chatGPT for financial modelling

تکالیف Assignments

  • بررسی پتانسیل هوش مصنوعی مولد Exploring the Potential of Generative AI

  • مدل سازی و پیش بینی سناریو Scenario Modeling and Forecasting

نمایش نظرات

آموزش مدل سازی مالی با هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
1 hour
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
106
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Surendra Varma Surendra Varma

بهترین مربی

نام مربی Surendra varma است.

او برنده جایزه بهترین معلم است.

او برنده جایزه Young Achiever است.

او دارای مدرک کارشناسی در رشته علوم کامپیوتر مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر است. او سخت‌ترین امتحان‌های علوم کامپیوتر مانند GATE UGC-NET را با رنگ‌های درخشان پشت سر گذاشت. همچنین، او در دوره کارشناسی ارشد یک دانشگاه برتر است.

او در حال حاضر در حال تحصیل در مقطع دکترا از معتبرترین دانشگاه جهان موسسه علوم هند (IISC)، بنگلور است.

او با شرکت های مختلف EdTech در هند از جمله Great Learning کار کرد. او همیشه بهترین بازخورد را از دانش آموزانش دریافت می کرد.

او 14+ سال تجربه در تدریس/تحقیق/صنعت دارد.

او در نقش‌های مختلفی مانند مهندس نرم‌افزار، دانشیار، محقق، مربی فنی، مربی فنی ارشد، رئیس فنی، رئیس آکادمیک کار کرد.

او بیش از 1,00,000 دانش آموز را در حرفه خود تربیت کرده است. شاگردان سابق او در حال حاضر در MNC مانند Amazon، Infosys، Wipro، TCS، CTS، Accenture و غیره مشغول به کار هستند.

او سخنرانی‌های مهمان در دانشگاه‌ها/کالج‌های برتر هند مانند IIIT s، دانشگاه SRM، VIT و غیره داشته است.

او به دانشجویان کشورهای مختلف مانند هند، ایالات متحده آمریکا، کانادا، امارات، استرالیا، بریتانیا، آلمان و غیره آموزش آنلاین داده است.

او در رتبه بندی 5% برتر در شکستن ارزیابی کدنویسی آمازون قرار گرفت.

شاگردان او در 150 کشورهای مختلف پراکنده هستند.