آموزش مدیریت داده‌های گم‌شده (Missing Data) - آخرین آپدیت

گام‌های کلی در وزن‌دهی General Steps in Weighting

• مقدمه Introduction

• مقادیر مورد نیاز برای تخمین Quantities to Estimate

• اهداف تخمین Goals of Estimation

• تفسیر آماری تخمین‌ها Statistical Interpretation of Estimates

• مشکلات پوشش (Coverage) Coverage Problems

• بهبود دقت Improving Precision

• اثرات وزن‌دهی بر خطاهای استاندارد (SEs) Effects of Weighting on SEs

گام‌های تخصصی Specific Steps

• مرور کلی Overview

• وزن‌های پایه Base Weights

• تعدیلات عدم پاسخ‌دهی Nonresponse Adjustments

• تمایل‌های پاسخ‌دهی Response Propensities

• الگوریتم‌های درخت تصمیم Tree algorithms

• کالیبراسیون Calibration

پیاده‌سازی گام‌ها Implementing the Steps

• نرم‌افزارها Software

• وزن‌های پایه Base Weights

• توضیحات بیشتر درباره وزن‌های پایه More on Base Weights

• تعدیلات عدم پاسخ‌دهی Nonresponse Adjustments

• مثال‌هایی از کالیبراسیون Examples of Calibration

• نرم‌افزار برای پس‌طبقه‌بندی Software for Poststratification

جایگذاری برای اقلام گم‌شده Imputing for Missing Items

• دلایل جایگذاری داده‌ها Reasons for Imputation

• میانگین‌ها و روش Hotdeck Means and hotdeck

• جایگذاری رگرسیونی Regression Imputation

• اثر بر واریانس‌ها Effect on Variances

• پکیج mice در R mice R package

• مثالی از پکیج mice mice example

خلاصه دوره پنجم Summary of Course 5

• جمع‌بندی Summary