نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
تجزیه و تحلیل سریع و رسا داده ها به ابزار و دانش خوبی از آنها نیاز دارد. در این دوره ، شما با یادگیری ویژگی های اصلی Pandas ، از جمله قابلیت های IO ، روش های رسم و DataFrames ، دنیای علم داده را کشف خواهید کرد. شما به عنوان یک فرد با داده ها ، از تحلیلگران کسب و کار گرفته تا دانشمندان داده ، کار می کنید ، یک حلقه بازخورد سریع می خواهید که به شما امکان می دهد ایده های خود را تحقق بخشید و به راحتی تجسم کنید. وقت صرف شده برای توسعه و رفع اشکال برنامه ها یا کلیک کردن روی صفحات گسترده اغلب هدر می رود. در این دوره ، Pandas Fundamentals ، شما خواهید آموخت که چگونه داده ها را سریع بخوانید ، تجزیه و تحلیل مورد نظر را انجام دهید ، و آنها را در یک قالب شسته و رفته همراه با طرح های دلپذیر بیرون بیاورید. ابتدا ورودی و خروجی داده ها را کاوش می کنید. در مرحله بعدی ، خواهید یافت که چگونه داده های خود را فهرست بندی و فیلتر کنید. سرانجام ، شما به چگونگی کار با گروه ها ، همراه با ایجاد طرح ها می پردازید. پس از اتمام این دوره ، شما دانش لازم را برای دستکاری داده ها به اشکال اساسی خواهید داشت ، و می توانید هنگام کشف نحوه تبدیل داده های خود برای رسیدن به اثر مطلوب ، از وقت خود به طور موثرتری استفاده کنید. نرم افزار مورد نیاز: Anaconda Python.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع شدن
Getting Started
-
معرفی دوره
Course Introduction
-
بررسی اجمالی
Overview
-
چرا از پانداها استفاده کنیم؟
Why Use Pandas?
-
مجموعه داده ها و اشیا Basic اساسی
The Dataset and Basic Objects
-
نسخه ی نمایشی
Demo
کاوش قابلیت های ورودی داده Pandas
Exploring Pandas Data Input Capabilities
-
بررسی اجمالی
Overview
-
قالب های داده سازگار با Pandas
Pandas-compatible Data Formats
-
فراداده مجموعه Tate: یکی را بگیرید
Tate Collection Metadata: Take One
-
متادیتای Tate Collection: Take Two
Tate Collection Metadata: Take Two
نمایه سازی و فیلتر کردن
Indexing and Filtering
-
بررسی اجمالی
Overview
-
اصول اولیه
The Basics
-
نسخه ی نمایشی 1
Demo 1
-
فیلتر کردن
Filtering
-
نسخه ی نمایشی 2
Demo 2
-
نمایه سازی به روش صحیح انجام شد
Indexing Done the Right Way
-
نسخه ی نمایشی 3
Demo 3
-
باید ها و نباید ها
Dos and Don'ts
عملیات در گروه ها
Operations on Groups
-
بررسی اجمالی
Overview
-
انواع عملیات در گروه ها
Types of Operations on Groups
-
تکرار بیش از گروه ها
Iterating Over Groups
-
روش های داخلی
Built-in Methods
خروجی داده ها
Outputting Data
-
بررسی اجمالی
Overview
-
نسخه ی نمایشی
Demo
-
نسخه ی نمایشی SQL
SQL Demo
-
نسخه ی نمایشی JSON
JSON Demo
نقشه کشی
Plotting
-
بررسی اجمالی
Overview
-
مقدمه ها
Introductions
-
ساده ترین طرح
Simplest Plot
-
استفاده از Matplotlib
Leveraging Matplotlib
-
طرح سفارشی و صادرات
Plot Customization and Exporting
-
خلاصه دوره
Course Summary
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات