آموزش مبانی پانداس

Pandas Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل سریع و رسا داده ها به ابزار و دانش خوبی از آنها نیاز دارد. در این دوره ، شما با یادگیری ویژگی های اصلی Pandas ، از جمله قابلیت های IO ، روش های رسم و DataFrames ، دنیای علم داده را کشف خواهید کرد. شما به عنوان یک فرد با داده ها ، از تحلیلگران کسب و کار گرفته تا دانشمندان داده ، کار می کنید ، یک حلقه بازخورد سریع می خواهید که به شما امکان می دهد ایده های خود را تحقق بخشید و به راحتی تجسم کنید. وقت صرف شده برای توسعه و رفع اشکال برنامه ها یا کلیک کردن روی صفحات گسترده اغلب هدر می رود. در این دوره ، Pandas Fundamentals ، شما خواهید آموخت که چگونه داده ها را سریع بخوانید ، تجزیه و تحلیل مورد نظر را انجام دهید ، و آنها را در یک قالب شسته و رفته همراه با طرح های دلپذیر بیرون بیاورید. ابتدا ورودی و خروجی داده ها را کاوش می کنید. در مرحله بعدی ، خواهید یافت که چگونه داده های خود را فهرست بندی و فیلتر کنید. سرانجام ، شما به چگونگی کار با گروه ها ، همراه با ایجاد طرح ها می پردازید. پس از اتمام این دوره ، شما دانش لازم را برای دستکاری داده ها به اشکال اساسی خواهید داشت ، و می توانید هنگام کشف نحوه تبدیل داده های خود برای رسیدن به اثر مطلوب ، از وقت خود به طور موثرتری استفاده کنید. نرم افزار مورد نیاز: Anaconda Python.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع شدن Getting Started

  • معرفی دوره Course Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • چرا از پانداها استفاده کنیم؟ Why Use Pandas?

  • مجموعه داده ها و اشیا Basic اساسی The Dataset and Basic Objects

  • نسخه ی نمایشی Demo

کاوش قابلیت های ورودی داده Pandas Exploring Pandas Data Input Capabilities

  • بررسی اجمالی Overview

  • قالب های داده سازگار با Pandas Pandas-compatible Data Formats

  • فراداده مجموعه Tate: یکی را بگیرید Tate Collection Metadata: Take One

  • متادیتای Tate Collection: Take Two Tate Collection Metadata: Take Two

نمایه سازی و فیلتر کردن Indexing and Filtering

  • بررسی اجمالی Overview

  • اصول اولیه The Basics

  • نسخه ی نمایشی 1 Demo 1

  • فیلتر کردن Filtering

  • نسخه ی نمایشی 2 Demo 2

  • نمایه سازی به روش صحیح انجام شد Indexing Done the Right Way

  • نسخه ی نمایشی 3 Demo 3

  • باید ها و نباید ها Dos and Don'ts

عملیات در گروه ها Operations on Groups

  • بررسی اجمالی Overview

  • انواع عملیات در گروه ها Types of Operations on Groups

  • تکرار بیش از گروه ها Iterating Over Groups

  • روش های داخلی Built-in Methods

خروجی داده ها Outputting Data

  • بررسی اجمالی Overview

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • نسخه ی نمایشی SQL SQL Demo

  • نسخه ی نمایشی JSON JSON Demo

نقشه کشی Plotting

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ها Introductions

  • ساده ترین طرح Simplest Plot

  • استفاده از Matplotlib Leveraging Matplotlib

  • طرح سفارشی و صادرات Plot Customization and Exporting

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش مبانی پانداس
جزییات دوره
1h 20m
32
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
145
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Paweł Kordek
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Kordek Paweł Kordek

Paweł یک مهندس نرم افزار است که علاقه زیادی به اشتراک دانش دارد. او به ویژه در پردازش و کاوش مجموعه داده ها (کوچک یا بزرگ) متمرکز است و همیشه در جستجوی ابزارهای نوظهوری است که کار با داده ها را در آینده ساده تر می کند. Paweł در حال حاضر در Farfetch است ، جایی که او برنامه های داده را توسعه می دهد و می بیند که ابزارهای مورد علاقه خود مانند Pandas ، Kafka یا ElasticSearch (فقط برای ذکر چند مورد) برای حل مشکلات پیچیده تجارت استفاده می شود. او بیشتر با زبانهای JVM و پایتون کار می کند ، اما در اوقات فراغت با زبانهای کم محبوبتر آزمایش می کند.