آموزش آشنایی با هوش مصنوعی مولد (GenAI) در نسل پنجم (5G): موج جدید هوشمندی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

1. مبانی 5G 1. 5G Foundations

• هدف از 5G: آنچه برای دستیابی به آن طراحی شده است The purpose behind 5G: What it’s designed to achieve

• مسیر رسیدن به 5G: تکامل شبکه‌های موبایل از 1G تا 5G The road to 5G: How mobile networks evolved from 1G to 5G

• درک 5G: نسل بعدی اتصالات Understanding 5G: The next generation of connectivity

2. انقلاب هوش مصنوعی مولد در مخابرات 2. The Generative AI Revolution in Telecom

• کاربردهای کلیدی در تلکام: شبکه‌ها، تجربه مشتری و عملیات Key use cases in telecom: Networks, CX, and operations

• تغییر رویکرد به خلق: از تحلیل‌های واکنشی به شبیه‌سازی‌های پیش‌دستانه The shift to creation: From reactive analysis to proactive simulation

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

• نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد: بررسی گام‌به‌گام How generative AI works: A step-by-step overview

• تحولات پیش‌رو: شبکه‌های خودمختار و شخصی‌سازی فوق‌سریع Disruption ahead: Autonomous networks and hyper-personalization

• آشنایی با هوش مصنوعی (AI) Introduction to AI

• سیر تکامل: از سیستم‌های مبتنی بر قانون تا هوش مصنوعی مولد The evolution: From rule-based systems to generative AI

• هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

• واقعیت در برابر تبلیغات: درک چرخه پذیرش هوش مصنوعی برای اپراتورهای تلکام The hype vs. reality: Understanding the AI adoption cycle for Telcos

3. اجزای سازنده و معماری شبکه 5G 3. 5G Network Building Blocks and Architecture

• نگاهی به شبکه‌های مخابراتی: بررسی کلی اتصالات مدرن Inside telecom networks: An overview of modern connectivity

• معماری هسته 5G: مغز شبکه‌های نسل جدید 5G core architecture: The brain of next-generation networks

• اجزای سازنده 5G: قطعات و قابلیت‌ها Building blocks of 5G: Components and capabilities

4. هوش مصنوعی مولد در عمل: مطالعات موردی تلکام 4. Generative AI in Action: Telecom Case Studies

• مهندسی پرامپت: دریافت نتایج بهتر از هوش مصنوعی شبکه Prompt engineering: Getting better results from network AI

• مدل‌های بنیادین: ساخت یک «مغز شبکه» Foundational models: Building a “network brain”

• شبکه‌های عصبی چیستند؟ (مبانی تشخیص و پیش‌بینی) What are neural networks? (Foundations for detection and prediction)

• ماشین‌ها چگونه برای خلق کردن «یاد می‌گیرند» How machines "learn" to create

• از توکن‌ها تا بینش‌ها: نحوه تولید گزارش توسط LLM در تلکام From tokens to insights: How a telecom LLM generates reports

• یک مدل زبانی بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کند؟ How does a large language model (LLM) work?

• دستیابی به موفقیت: درک ترانسفورمرها در هوش مصنوعی مدرن تلکام The breakthrough: Understanding transformers in modern telco AI

• مدل‌های دیفیوژن و کاربرد آن‌ها در شبکه دسترسی رادیویی (RAN) Diffusion models and their use in Radio Access Network

• توهمات در هوش مصنوعی: چرا دقت در شبکه‌ها حیاتی است Hallucinations in AI: Why accuracy matters in networks

• پیاده‌سازی مدل دیفیوژن: تولید پوشش بهینه سلولی Implementing a diffusion model: Generating optimal cell coverage

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion