لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات روی آرایهها با NumPy
- آخرین آپدیت
دانلود Operations on Arrays with NumPy
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کاوش و دستکاری دادهها احتمالاً مهمترین وظیفه در تحلیل داده است. در این دوره آموزشی با عنوان «عملیات روی آرایهها با NumPy»، شما توانایی مدیریت و تغییر دادهها را با استفاده از عملیاتهای مختلف NumPy به دست خواهید آورد. ابتدا، عملیاتهای حسابی، مقایسهای و تجمیعی روی آرایهها در NumPy را بررسی میکنید. سپس، عملیاتهای مختلف تغییر شکل (Shape Transformation) آرایهها را میسنجید. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه عملیاتهای حسابی و آماری را به صورت بهینه با استفاده از Vectorization و Broadcasting انجام دهید. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای تحلیل مؤثر و مدیریت دادهها با استفاده از NumPy را کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
عملیات حسابی و مقایسهای روی آرایهها با NumPy
Arithmetic and Comparison Operations on Arrays Using NumPy
عملیات حسابی المان به المان در NumPy
Elementwise Arithmetic Operations in NumPy
عملگرهای مقایسهای در NumPy
Comparison Operators in NumPy
زنجیرهسازی عملیات در NumPy
Chaining of Operations in NumPy
توابع تجمیعی و آماری روی آرایهها با NumPy
Aggregation and Statistical Functions on Arrays Using NumPy
توابع تجمیعی در NumPy
Aggregate Functions in NumPy
تجمیع در محورهای خاص آرایهها
Aggregation along Specific Axes of Arrays
تغییر شکل آرایهها با استفاده از عملیات ساختار در NumPy
Transformation of Arrays Using Shape and Structure Operations in NumPy
تغییر شکل آرایهها با استفاده از NumPy
Shape Transformation of Arrays Using NumPy
عملیات Stack، Split و Concatenate در NumPy
Stack, Split, and Concatenate Operations in NumPy
محاسبات بهینه در NumPy با استفاده از Broadcasting و Vectorization
Efficient Computation in NumPy Using Broadcasting and Vectoriation
عملیات Vectorized و Broadcasting در NumPy
Vectorized Operations and Broadcasting in NumPy
برودکستینگ خودکار عملیات در NumPy
Automatic Broadcasting of Operations in NumPy
Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامههای تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.
نمایش نظرات