آموزش عملیات روی آرایه‌ها با NumPy - آخرین آپدیت

دانلود Operations on Arrays with NumPy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کاوش و دستکاری داده‌ها احتمالاً مهم‌ترین وظیفه در تحلیل داده است. در این دوره آموزشی با عنوان «عملیات روی آرایه‌ها با NumPy»، شما توانایی مدیریت و تغییر داده‌ها را با استفاده از عملیات‌های مختلف NumPy به دست خواهید آورد. ابتدا، عملیات‌های حسابی، مقایسه‌ای و تجمیعی روی آرایه‌ها در NumPy را بررسی می‌کنید. سپس، عملیات‌های مختلف تغییر شکل (Shape Transformation) آرایه‌ها را می‌سنجید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه عملیات‌های حسابی و آماری را به صورت بهینه با استفاده از Vectorization و Broadcasting انجام دهید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای تحلیل مؤثر و مدیریت داده‌ها با استفاده از NumPy را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

عملیات حسابی و مقایسه‌ای روی آرایه‌ها با NumPy Arithmetic and Comparison Operations on Arrays Using NumPy

  • عملیات حسابی المان به المان در NumPy Elementwise Arithmetic Operations in NumPy

  • عملگرهای مقایسه‌ای در NumPy Comparison Operators in NumPy

  • زنجیره‌سازی عملیات در NumPy Chaining of Operations in NumPy

توابع تجمیعی و آماری روی آرایه‌ها با NumPy Aggregation and Statistical Functions on Arrays Using NumPy

  • توابع تجمیعی در NumPy Aggregate Functions in NumPy

  • تجمیع در محورهای خاص آرایه‌ها Aggregation along Specific Axes of Arrays

تغییر شکل آرایه‌ها با استفاده از عملیات ساختار در NumPy Transformation of Arrays Using Shape and Structure Operations in NumPy

  • تغییر شکل آرایه‌ها با استفاده از NumPy Shape Transformation of Arrays Using NumPy

  • عملیات Stack، Split و Concatenate در NumPy Stack, Split, and Concatenate Operations in NumPy

محاسبات بهینه در NumPy با استفاده از Broadcasting و Vectorization Efficient Computation in NumPy Using Broadcasting and Vectoriation

  • عملیات Vectorized و Broadcasting در NumPy Vectorized Operations and Broadcasting in NumPy

  • برودکستینگ خودکار عملیات در NumPy Automatic Broadcasting of Operations in NumPy

نمایش نظرات

آموزش عملیات روی آرایه‌ها با NumPy
جزییات دوره
51m
9
(آخرین آپدیت)
10
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Biswanath Halder Biswanath Halder

Biswanath یک دانشمند داده است که حدود 9 سال سابقه کار در شرکت هایی مانند Oracle، Microsoft و Adobe دارد. او دانش گسترده ای در زمینه یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی دارد. او در کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در برنامه‌های تجاری پیچیده مرتبط با بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی تخصص دارد. او همچنین یک معلم آزاد است و آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین را تدریس می کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر از موسسه علوم هند، بنگلور، و مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر از دانشگاه جادوپور، کلکته است.