برای سال 2022 به روز شد!
به استفاده از یادگیری ماشین در برنامهها و وبسایتهای جاوا اسکریپت علاقه دارید؟ پس این دوره برای شماست!
این آموزشی است که شما به دنبال آن بودید تا در سال 2022 به یک استاد یادگیری ماشینی مدرن جاوا اسکریپت تبدیل شوید. این آموزشی فقط اصول اولیه را پوشش نمی دهد، در پایان دوره شما دانش یادگیری ماشینی پیشرفته ای خواهید داشت که می توانید از آن استفاده کنید. شما از سر بگیرید از دانش صفر مطلق تا استاد - به انقلاب TensorFlow.js بپیوندید.
این دوره توسط یک تیم تخصصی از توسعه دهندگان نرم افزار طراحی شده است که علاقه زیادی به استفاده از جاوا اسکریپت با یادگیری ماشین دارند. ما شما را از طریق موضوعات پیچیده به روشی عملی راهنمایی میکنیم و یادگیری را با آزمایشگاهها و آزمونهای عمیق تقویت میکنیم.
در طول دوره ما از داده های قیمت مسکن برای پرسیدن سوالات پیچیده تر استفاده می کنیم. «آیا میتوانید ارزش این خانه را پیشبینی کنید؟»، «میتوانید به من بگویید آیا این خانه دارای اسکله است؟»، «آیا میتوانید آن را به عنوان دارای 1، 2 یا 3+ اتاق خواب طبقهبندی کنید؟». هر مثال بر روی نمونه قبلی استوار است تا یادگیری را در مراحل آسان و ثابت تقویت کند.
آموزش ماشین در TensorFlow.js تمام مزایای TensorFlow را در اختیار شما قرار می دهد، اما بدون نیاز به پایتون. این با استفاده از نمونه های مبتنی بر وب، تجسم های خیره کننده و اجزای وب سایت سفارشی نشان داده می شود.
این دوره سرگرم کننده و جذاب است، با نتایج یادگیری ماشینی که در موضوعات bitesize ارائه شده است:
بخش 1 - مقدمه ای بر TensorFlow.js
بخش 2 - نصب و اجرای TensorFlow.js
بخش 3 - مفاهیم اصلی TensorFlow.js
بخش 4 - آماده سازی داده با TensorFlow.js
بخش 5 - تعریف مدل
بخش 6 - آموزش و آزمایش در TensorFlow.js
قسمت 7 - پیشبینی TensorFlow.js
بخش 8 - طبقه بندی باینری
بخش 9 - طبقه بندی چند کلاسه
بخش 10 - نتیجه گیری مراحل بعدی
به عنوان یک امتیاز، برای هر دانش آموز، الگوهای کدهای جاوا اسکریپت و HTML را در اختیار شما قرار می دهیم که می توانید آنها را دانلود کرده و در پروژه های خود استفاده کنید.
آموزش با انجام - دوره های فنی، به صورت حرفه ای ارائه می شود
Justin Emeryجاوا اسکریپت/مهندس یادگیری ماشین
نمایش نظرات