آموزش یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت با TensorFlow.js

Machine Learning in JavaScript with TensorFlow.js

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با جاوا اسکریپت و TensorFlowJS به یادگیری ماشین مسلط شوید. هوش مصنوعی را به وب سایت ها، Node.js و برنامه های وب اضافه کنید! یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت و TensorFlowJS 3 مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه عصبی چرا TensorFlow برای جاوا اسکریپت یک تغییر دهنده بازی است تعریف مدل های یادگیری ماشین نحوه نصب و اجرای TensorFlowJS 3 چگونه TensorFlowJS 3 بهینه می شود آموزش مدل های یادگیری ماشینی آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشینی نحوه ایجاد دقیق پیش‌بینی‌ها رگرسیون خطی طبقه‌بندی باینری طبقه‌بندی چند کلاسه تجسم نقشه حرارتی تجسم پراکندگی نمودار وارد کردن و عادی‌سازی داده‌ها نحوه مدیریت حافظه در TensorFlowJS 3 ریاضیات تانسور صرفه‌جویی در مدل‌های یادگیری ماشین ورود و خروجی با استفاده از مرورگر وب جاوا اسکریپت و یکپارچه‌سازی یادگیری ماشینی در هم ریختن و تقسیم داده‌ها -آزمایشگاه های عمقی برای توسعه عملی پیش نیازها:مبانی جاوا اسکریپت برخی از ریاضیات دبیرستانی (اما اگر نیاز به تجدید نظر داشته باشید، لینک ها را می دهیم!)

برای سال 2022 به روز شد!

به استفاده از یادگیری ماشین در برنامه‌ها و وب‌سایت‌های جاوا اسکریپت علاقه دارید؟ پس این دوره برای شماست!

این آموزشی است که شما به دنبال آن بودید تا در سال 2022 به یک استاد یادگیری ماشینی مدرن جاوا اسکریپت تبدیل شوید. این آموزشی فقط اصول اولیه را پوشش نمی دهد، در پایان دوره شما دانش یادگیری ماشینی پیشرفته ای خواهید داشت که می توانید از آن استفاده کنید. شما از سر بگیرید از دانش صفر مطلق تا استاد - به انقلاب TensorFlow.js بپیوندید.

این دوره توسط یک تیم تخصصی از توسعه دهندگان نرم افزار طراحی شده است که علاقه زیادی به استفاده از جاوا اسکریپت با یادگیری ماشین دارند. ما شما را از طریق موضوعات پیچیده به روشی عملی راهنمایی می‌کنیم و یادگیری را با آزمایشگاه‌ها و آزمون‌های عمیق تقویت می‌کنیم.

در طول دوره ما از داده های قیمت مسکن برای پرسیدن سوالات پیچیده تر استفاده می کنیم. «آیا می‌توانید ارزش این خانه را پیش‌بینی کنید؟»، «می‌توانید به من بگویید آیا این خانه دارای اسکله است؟»، «آیا می‌توانید آن را به عنوان دارای 1، 2 یا 3+ اتاق خواب طبقه‌بندی کنید؟». هر مثال بر روی نمونه قبلی استوار است تا یادگیری را در مراحل آسان و ثابت تقویت کند.

آموزش ماشین در TensorFlow.js تمام مزایای TensorFlow را در اختیار شما قرار می دهد، اما بدون نیاز به پایتون. این با استفاده از نمونه های مبتنی بر وب، تجسم های خیره کننده و اجزای وب سایت سفارشی نشان داده می شود.

این دوره سرگرم کننده و جذاب است، با نتایج یادگیری ماشینی که در موضوعات bitesize ارائه شده است:

  • بخش 1 - مقدمه ای بر TensorFlow.js

  • بخش 2 - نصب و اجرای TensorFlow.js

  • بخش 3 - مفاهیم اصلی TensorFlow.js

  • بخش 4 - آماده سازی داده با TensorFlow.js

  • بخش 5 - تعریف مدل

  • بخش 6 - آموزش و آزمایش در TensorFlow.js

  • قسمت 7 - پیش‌بینی TensorFlow.js

  • بخش 8 - طبقه بندی باینری

  • بخش 9 - طبقه بندی چند کلاسه

  • بخش 10 - نتیجه گیری مراحل بعدی

به عنوان یک امتیاز، برای هر دانش آموز، الگوهای کدهای جاوا اسکریپت و HTML را در اختیار شما قرار می دهیم که می توانید آنها را دانلود کرده و در پروژه های خود استفاده کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه: TensorFlow.js چیست؟ Introduction: What is TensorFlow.js?

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • آزمایشگاه: زمین بازی تنسورفلو Lab: TensorFlow Playground

  • TensorFlow.js و یادگیری ماشینی TensorFlow.js and Machine Learning

  • خلاصه Summary

معرفی Introduction

  • مقدمه: TensorFlow.js چیست؟ Introduction: What is TensorFlow.js?

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • مفاهیم یادگیری ماشینی Machine Learning Concepts

  • مفاهیم یادگیری ماشینی Machine Learning Concepts

  • مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی Overview of Artificial Neural Networks

  • مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی Overview of Artificial Neural Networks

  • آزمایشگاه: زمین بازی تنسورفلو Lab: TensorFlow Playground

  • TensorFlow.js و یادگیری ماشینی TensorFlow.js and Machine Learning

  • خلاصه Summary

نصب و اجرای TensorFlow.js Installing and running TensorFlow.js

  • محیط های TensorFlow.js TensorFlow.js environments

  • بهینه سازی WebGL در TensorFlow.js WebGL optimisations in TensorFlow.js

  • اجرای TensorFlow.js در Node.js Running TensorFlow.js on Node.js

  • جدید: TensorFlow.js برای React Native New: TensorFlow.js for React Native

  • مرور Review

  • محیط های TensorFlow و نصب TensorFlow environments and installation

  • خلاصه Summary

نصب و اجرای TensorFlow.js Installing and running TensorFlow.js

  • محیط های TensorFlow.js TensorFlow.js environments

  • اجرای TensorFlow.js در مرورگر Running TensorFlow.js in the browser

  • اجرای TensorFlow.js در مرورگر Running TensorFlow.js in the browser

  • بهینه سازی WebGL در TensorFlow.js WebGL optimisations in TensorFlow.js

  • اجرای TensorFlow.js در Node.js Running TensorFlow.js on Node.js

  • جدید: TensorFlow.js برای React Native New: TensorFlow.js for React Native

  • مرور Review

  • Lab: TensorFlow.js را در مرورگر نصب و اجرا کنید Lab: Install and run TensorFlow.js in the browser

  • Lab: TensorFlow.js را در مرورگر نصب و اجرا کنید Lab: Install and run TensorFlow.js in the browser

  • آزمایشگاه: TensorFlow.js را در Node.js نصب و اجرا کنید Lab: Install and run TensorFlow.js on Node.js

  • آزمایشگاه: TensorFlow.js را در Node.js نصب و اجرا کنید Lab: Install and run TensorFlow.js on Node.js

  • محیط های TensorFlow و نصب TensorFlow environments and installation

  • خلاصه Summary

مفاهیم اصلی TensorFlow.js TensorFlow.js Core Concepts

  • API های TensorFlow.js TensorFlow.js APIs

  • تانسور چیست؟ What is a Tensor?

  • Tensor Math Operations & Ops API Tensor Math Operations & Ops API

  • مرور Review

  • آزمایشگاه: ریاضی تانسور و مدیریت حافظه Lab: Tensor Math and Memory Management

  • ریاضی و حافظه TensorFlow.js TensorFlow.js math and memory

  • خلاصه Summary

مفاهیم اصلی TensorFlow.js TensorFlow.js Core Concepts

  • API های TensorFlow.js TensorFlow.js APIs

  • تانسور چیست؟ What is a Tensor?

  • Tensor Math Operations & Ops API Tensor Math Operations & Ops API

  • مدیریت حافظه در TensorFlow.js Memory Management in TensorFlow.js

  • مدیریت حافظه در TensorFlow.js Memory Management in TensorFlow.js

  • مرور Review

  • آزمایشگاه: ریاضی تانسور و مدیریت حافظه Lab: Tensor Math and Memory Management

  • ریاضی و حافظه TensorFlow.js TensorFlow.js math and memory

  • خلاصه Summary

آماده سازی داده ها با TensorFlow.js Data Preparation with TensorFlow.js

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • خواندن داده ها از CSV Reading data from CSV

  • خلاصه Summary

آماده سازی داده ها با TensorFlow.js Data Preparation with TensorFlow.js

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • خواندن داده ها از CSV Reading data from CSV

  • تجسم داده ها Visualising the data

  • تجسم داده ها Visualising the data

  • آماده سازی ویژگی ها و برچسب ها Preparing Features and Labels

  • آماده سازی ویژگی ها و برچسب ها Preparing Features and Labels

  • عادی سازی با TensorFlow.js Normalisation with TensorFlow.js

  • عادی سازی با TensorFlow.js Normalisation with TensorFlow.js

  • تقسیم به داده های آموزشی و آزمایشی Splitting into Training and Testing data

  • تقسیم به داده های آموزشی و آزمایشی Splitting into Training and Testing data

  • مرور Review

  • آزمایشگاه: داده ها را آماده کنید Lab: Prepare the Data

  • آزمایشگاه: داده ها را آماده کنید Lab: Prepare the Data

  • آماده سازی داده ها Data Preparation

  • آماده سازی داده ها Data Preparation

  • خلاصه Summary

تعریف مدل Defining a model

  • مقدمه ای بر لایه های API Introduction to Layers API

  • ایجاد لایه ها در TensorFlow.js Creating Layers in TensorFlow.js

  • مرور Review

  • آزمایشگاه: ایجاد یک مدل Lab: Creating a Model

  • خلاصه Summary

تعریف مدل Defining a model

  • مقدمه ای بر لایه های API Introduction to Layers API

  • ایجاد لایه ها در TensorFlow.js Creating Layers in TensorFlow.js

  • بررسی یک مدل TensorFlow.js Inspecting a TensorFlow.js model

  • بررسی یک مدل TensorFlow.js Inspecting a TensorFlow.js model

  • تدوین مدل Compiling the model

  • تدوین مدل Compiling the model

  • مرور Review

  • مرور Review

  • آزمایشگاه: ایجاد یک مدل Lab: Creating a Model

  • مدل های TensorFlow.js TensorFlow.js Models

  • مدل های TensorFlow.js TensorFlow.js Models

  • خلاصه Summary

آموزش و تست در TensorFlow.js Training and Testing in TensorFlow.js

  • تجسم ضرر با tfjs-vis Visualising loss with tfjs-vis

  • آموزش و آزمایش: بررسی و آزمایشگاه Training and testing: review & lab

  • آموزش و تست Training and Testing

  • خلاصه Summary

آموزش و تست در TensorFlow.js Training and Testing in TensorFlow.js

  • مقدمه ای بر آموزش و آزمون Introduction to Training and Testing

  • مقدمه ای بر آموزش و آزمون Introduction to Training and Testing

  • آموزش با model.fit Training with model.fit

  • آموزش با model.fit Training with model.fit

  • تجسم ضرر با tfjs-vis Visualising loss with tfjs-vis

  • تست با model.evaluate Testing with model.evaluate

  • تست با model.evaluate Testing with model.evaluate

  • آموزش و آزمایش: بررسی و آزمایشگاه Training and testing: review & lab

  • آزمایشگاه: آموزش و آزمایش TensorFlow.js Lab: TensorFlow.js Training and Testing

  • آزمایشگاه: آموزش و آزمایش TensorFlow.js Lab: TensorFlow.js Training and Testing

  • آموزش و تست Training and Testing

  • خلاصه Summary

پیش بینی TensorFlow.js TensorFlow.js Prediction

  • ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and loading a model

  • تجسم پیش بینی ها Visualising Predictions

  • رگرسیون غیر خطی Non-linear Regression

  • آزمایشگاه: پیش بینی های TensorFlow.js Lab: TensorFlow.js predictions

  • پیش بینی های TensorFlow.js TensorFlow.js predictions

  • آزمایشگاه: فراتر از رگرسیون خطی Lab: Beyond Linear Regression

  • آزمایشگاه (اختیاری): آموزش بدون لایه API Lab (optional): Training without Layers API

  • خلاصه Summary

پیش بینی TensorFlow.js TensorFlow.js Prediction

  • ادغام TensorFlow.js با رابط کاربری Integrating TensorFlow.js with a UI

  • ادغام TensorFlow.js با رابط کاربری Integrating TensorFlow.js with a UI

  • ذخیره و بارگذاری یک مدل Saving and loading a model

  • پیشگویی Making Predictions

  • پیشگویی Making Predictions

  • تجسم پیش بینی ها Visualising Predictions

  • رگرسیون غیر خطی Non-linear Regression

  • پیش بینی: بررسی و آزمایشگاه Prediction: review & labs

  • پیش بینی: بررسی و آزمایشگاه Prediction: review & labs

  • آزمایشگاه: پیش بینی های TensorFlow.js Lab: TensorFlow.js predictions

  • پیش بینی های TensorFlow.js TensorFlow.js predictions

  • آزمایشگاه: فراتر از رگرسیون خطی Lab: Beyond Linear Regression

  • آزمایشگاه (اختیاری): آموزش بدون لایه API Lab (optional): Training without Layers API

  • خلاصه Summary

طبقه بندی باینری Binary Classification

  • مقدمه: طبقه بندی باینری Introduction: Binary Classification

  • تجسم داده های طبقه بندی Visualising Classification Data

  • آزمایشگاه: TensorFlow.js طبقه بندی باینری Lab: TensorFlow.js Binary Classification

  • امتحان: طبقه بندی باینری Quiz: Binary Classification

  • خلاصه Summary

طبقه بندی باینری Binary Classification

  • مقدمه: طبقه بندی باینری Introduction: Binary Classification

  • تجسم داده های طبقه بندی Visualising Classification Data

  • آماده سازی چندین ویژگی Preparing Multiple Features

  • آماده سازی چندین ویژگی Preparing Multiple Features

  • مدل طبقه بندی باینری Binary Classification Model

  • مدل طبقه بندی باینری Binary Classification Model

  • تجسم طبقه بندی با نقشه های حرارتی Visualising Classification with Heatmaps

  • تجسم طبقه بندی با نقشه های حرارتی Visualising Classification with Heatmaps

  • پیش بینی های طبقه بندی باینری Binary Classification Predictions

  • پیش بینی های طبقه بندی باینری Binary Classification Predictions

  • طبقه بندی باینری: بررسی و آزمایشگاه Binary Classification: Review & Lab

  • طبقه بندی باینری: بررسی و آزمایشگاه Binary Classification: Review & Lab

  • آزمایشگاه: TensorFlow.js طبقه بندی باینری Lab: TensorFlow.js Binary Classification

  • امتحان: طبقه بندی باینری Quiz: Binary Classification

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

طبقه بندی چند طبقه Multi-class Classification

  • مقدمه: طبقه بندی چند طبقه Introduction: Multi-class Classification

  • یک کدگذاری داغ One hot encoding

  • تجسم پیش بینی های چند کلاسه Visualising Multi-class Predictions

  • طبقه بندی چند طبقه: بررسی و آزمایشگاه Multi-class Classification: Review & Lab

  • آزمایشگاه: TensorFlow.js طبقه بندی چند کلاسه Lab: TensorFlow.js Multi-class Classification

  • خلاصه Summary

طبقه بندی چند طبقه Multi-class Classification

  • مقدمه: طبقه بندی چند طبقه Introduction: Multi-class Classification

  • یک کدگذاری داغ One hot encoding

  • مدل طبقه بندی چند طبقه Multi-class classification model

  • مدل طبقه بندی چند طبقه Multi-class classification model

  • تجسم پیش بینی های چند کلاسه Visualising Multi-class Predictions

  • پیش بینی چند کلاسه Multi-class prediction

  • پیش بینی چند کلاسه Multi-class prediction

  • طبقه بندی چند طبقه: بررسی و آزمایشگاه Multi-class Classification: Review & Lab

  • آزمایشگاه: TensorFlow.js طبقه بندی چند کلاسه Lab: TensorFlow.js Multi-class Classification

  • طبقه بندی چند طبقه Multi-class Classification

  • طبقه بندی چند طبقه Multi-class Classification

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نتیجه گیری و مراحل بعدی Conclusion & Next Steps

  • بررسی دوره Course Review

  • مراحل بعدی با TensorFlow.js Next steps with TensorFlow.js

نتیجه گیری و مراحل بعدی Conclusion & Next Steps

  • بررسی دوره Course Review

  • مراحل بعدی با TensorFlow.js Next steps with TensorFlow.js

  • منابعی برای عمیق تر شدن با TensorFlow.js Resources for going deeper with TensorFlow.js

  • منابعی برای عمیق تر شدن با TensorFlow.js Resources for going deeper with TensorFlow.js

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت با TensorFlow.js
جزییات دوره
6.5 hours
75
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,711
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

techcourses team techcourses team

آموزش با انجام - دوره های فنی، به صورت حرفه ای ارائه می شود

Justin Emery Justin Emery

جاوا اسکریپت/مهندس یادگیری ماشین