لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش BigQuery برای تحلیلگران داده
- آخرین آپدیت
دانلود BigQuery for Data Analysts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای تحلیلگران دادهای طراحی شده است که قصد دارند یاد بگیرند چگونه از BigQuery برای نیازهای تحلیل دادههای خود استفاده کنند. در این دوره از طریق ترکیبی از ویدیوها، آزمایشگاههای عملی (Labs) و دموها، موضوعات مختلفی از جمله نحوه ورود، تغییر شکل (Transform) و کوئری زدن دادهها در BigQuery را پوشش میدهیم تا بتوانید بینشهایی استخراج کنید که در تصمیمگیریهای تجاری موثر باشند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
بیگکوئری (BigQuery) برای تحلیلگران داده
BigQuery for Data Analysts
مرور کلی ماژول
Module overview
تحلیل دادهها در گوگل کلاد
Data analytics on Google Cloud
تبدیل داده به بینش با BigQuery
From data to insights with BigQuery
دموی BigQuery
BigQuery demo
نمونههای واقعی از شرکتهایی که با تحلیل داده در گوگل کلاد متحول شدند
Real-world use cases of companies transformed through analytics on Google Cloud
کاوش و آمادهسازی دادهها با BigQuery
Exploring and Preparing your Data with BigQuery
مرور کلی ماژول
Module overview
تکنیکهای رایج کاوش در دادهها
Common data exploration techniques
تحلیل مجموعهدادههای بزرگ با BigQuery
Analyze large datasets with BigQuery
مبانی کوئرینویسی
Query basics
معرفی آزمایشگاه: کاوش در مجموعهدادههای تجارت الکترونیک با SQL در BigQuery
Lab intro: Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery
کار با توابع
Working with functions
معرفی آزمایشگاه: عیبیابی خطاهای رایج SQL در BigQuery
Lab intro: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery
بهبود کوئریها با استفاده از UNION و JOIN
Enrich your queries with UNIONs and JOINs
معرفی آزمایشگاه: عیبیابی و حل چالشهای اتصال دادهها (Join Pitfalls)
Lab intro: Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls
پاکسازی و تغییر شکل دادهها
Cleaning and Transforming your Data
مرور کلی ماژول
Module overview
۵ اصل یکپارچگی مجموعهدادهها
5 principles of dataset integrity
پاکسازی و تغییر شکل دادهها با استفاده از SQL
Clean and transform data using SQL
پاکسازی و تغییر شکل دادهها: سایر روشها
Clean and transform data : other options
ورود و ذخیرهسازی مجموعهدادههای جدید در BigQuery
Ingesting and Storing New BigQuery Datasets
مرور کلی ماژول
Module overview
مقایسه جداول داده دائمی و موقت
Permanent versus temporary data tables
معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول دائمی جدید
Lab intro: Creating new Permanent Tables
وارد کردن مجموعهدادههای جدید
Ingesting new datasets
منابع داده خارجی
External data sources
معرفی آزمایشگاه: وارد کردن و کوئری زدن مجموعهدادههای جدید
Lab intro: Ingesting and Querying New Datasets
بصریسازی بینشهای استخراج شده از BigQuery
Visualizing Your Insights from BigQuery
مرور کلی ماژول
Module overview
اصول بصریسازی دادهها
Data visualization principles
اتصال به گوگل شیتس (Connected Sheets)
Connected Sheets
معرفی آزمایشگاه: شروع سریع با Connected Sheets
Lab intro: Connected Sheets Qwik Start
اشتباهات رایج در بصریسازی دادهها
Common data visualization pitfalls
لوکر استودیو (Looker Studio)
Looker Studio
معرفی آزمایشگاه: کاوش و ایجاد گزارش با Looker Studio
Lab intro: Explore and Create Reports with Looker Studio
تحلیل دادهها در محیط Notebook
Analysis in a notebook
توسعه خط لولههای تغییر شکل دادههای مقیاسپذیر با Dataform
Developing scalable data transformations pipelines in BigQuery with Dataform
مرور کلی ماژول
Module overview
دیتافورم (Dataform) چیست؟
What is Dataform ?
شروع کار با Dataform
Getting started with Dataform
دموی عملی
Demo
معرفی آزمایشگاه: ایجاد و اجرای گردشکار SQL در Dataform
Lab intro: Create and execute a SQL workflow in Dataform
استودیوی بیگکوئری (BigQuery Studio)
BigQuery Studio
نمایش نظرات