نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
به منظور دستیابی به یک مزیت رقابتی ، شرکت ها مایلند ارزش داده های کلان را درک کنند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه می توانید حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنید و از Microsoft Azure اطلاعات مهم را برای تجارت در اختیار شما قرار دهید. در حال حاضر تغییر شیوه ای در نحوه تجارت سازمان ها اتفاق می افتد. آنها به ابزاری نیاز دارند تا به آنها كمك كند تا اطلاعات فراوانی از منابع مختلف ، از جمله داده های تاریخی خود بدست آورند. این به آنها کمک می کند تا در فرصت مناسب تصمیمات مهم تجاری را برای رشد تجارت خود یا تأمین نیازهای فعلی و آینده کسب و کار بگیرند. در این دوره ، برقراری ارتباط بینش از Microsoft Azure به کسب و کار ، شما توانایی استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای کشف بینش معنادار از داده هایی خواهید داشت که می توانند توسط صاحبان مشاغل برای تصمیم گیری های مهم مورد استفاده قرار گیرند. ابتدا با علم داده و چگونگی استفاده از خدمات Azure Data Science برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها روی حجم زیادی از اطلاعات آشنا خواهید شد. سپس ، Azure Databricks و چگونگی استفاده از ویژگی هایی مانند Event Hub ، Data Lake Storage و آنچه را که می توانید با استفاده از این ابزار از تجزیه و تحلیل اکتشافی به دست آورید ، کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما خواهید فهمید که چگونه با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI و MatPlotLib ، بینش مهم مایکروسافت از طریق Azure را به کسب و کار منتقل کنید. با پایان این دوره ، شما از انجام پروژه های Azure Data Science برای سازمان خود به عنوان یک دانشمند ماهر داده اطمینان خواهید داشت و با ارائه بینش کسب و کار دانش به سهامداران ، به سازمان خود کمک کرده و آنها را قادر به تصمیم گیری های مهم می کنید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تنظیم مرحله
Setting the Stage
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
بررسی اجمالی علوم داده
Data Science Overview
-
درک فرآیند مدل سازی
Understanding the Modeling Process
-
آموزش مدل
Model Training
-
ارزیابی مدل
Model Evaluation
-
فرایند علمی دانش تیمی مایکروسافت
Microsoft's Team Data Science Process
-
خدمات و ابزارهای علوم داده در Azure
Data Science Services and Tools in Azure
-
نقش های تخصصی در علوم داده
Specialized Roles in Data Science
-
خلاصه
Summary
کار با Azure Databricks
Working with Azure Databricks
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
درک اکوسیستم Azure Databricks
Understanding the Azure Databricks Ecosystem
-
درک Apache Spark و Notebook
Understanding Apache Spark and Notebook
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی و کار با Azure Databricks
Demo: Configuring and Working with Azure Databricks
-
نسخه ی نمایشی: Azure Databricks با Azure Data Lake Storage Gen2
Demo: Azure Databricks with Azure Data Lake Storage Gen2
-
نسخه ی نمایشی: انجام تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از Azure Databricks
Demo: Performing Exploratory Data Analysis using Azure Databricks
-
نسخه ی نمایشی: کار با پخش جریانی داده با استفاده از Azure Databricks و Event Hub
Demo: Working with Streaming Data Using Azure Databricks and Event Hubs
-
خلاصه
Summary
ارزیابی و جمع بندی نتایج مدل
Model Evaluation and Summarizing Results
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
فرآیند آموزش مدل
Model Training Process
-
تکنیک های آموزش مدل
Model Training Techniques
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد مدل و انجام تجزیه و تحلیل پیش بینی قسمت 1
Demo: Create Model and Perform Predictive Analytics Part 1
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد مدل و انجام تجزیه و تحلیل پیش بینی قسمت 2
Demo: Create Model and Perform Predictive Analytics Part 2
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد مدل و انجام تجزیه و تحلیل پیش بینی Part3
Demo: Create Model and Perform Predictive Analytics Part3
-
خلاصه
Summary
بررسی نتایج با سهامداران
Reviewing Results with Stakeholders
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
ارتباط دانش و بینش
Communicating Knowledge and Insights
-
نسخه ی نمایشی: برقراری ارتباط بینش با استفاده از Power BI
Demo: Communicating Insights using Power BI
-
نسخه ی نمایشی: برقراری ارتباط بینش با استفاده از MatPlotLib
Demo: Communicating Insights using MatPlotLib
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات