لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش 11 نکته مفید برای تحلیل رگرسیون
11 Useful Tips for Regression Analysis
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر برای کسب بینش یا تصمیم گیری مبتنی بر داده نیاز به مرتب سازی اطلاعات دارید ، تحلیل رگرسیون تقریباً در هر شرایطی یک ابزار مفید است. در ابتدایی ترین سطح ، تحلیل رگرسیون روابط بین یک متغیر وابسته و مجموعه ای از متغیرهای مستقل در یک مجموعه داده ثابت را نشان می دهد. این امر برای پیش بینی و پیش بینی بسیار مهم است ، و همچنین برای استنباط روابط علی بین متغیرها بسیار مفید است. در این دوره ، فرانتس بوشا فراتر از اصول اولیه حرکت می کند ، چندین نکته و ترفند برجسته را به شما نشان می دهد که به شما امکان می دهد نه تنها مدل های رگرسیون بهتری بسازید ، بلکه نتایج خود را به شیوه ای تأثیرگذارتر ارائه دهید. با استفاده از مثالهای عملی ، فرانتس مباحثی مانند رگرسیون های وزنی ، متغیرهای چند جمله ای و نحوه مقابله با داده های از دست رفته در مدل های رگرسیون خود را پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
غواصی عمیق تر در مدل های رگرسیون
Diving deeper into regression models
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. نکات و نکات مربوط به رگرسیون
1. Regression Tips and Tricks
فرانتس بوشا در دانشگاه لنکستر اقتصاد خوانده است. او از سال 2006 در دانشگاه وست مینستر، جایی که اکنون استاد اقتصاد است، کار کرده است. فرانتس به همه چیز علم داده علاقه دارد و اقتصاد، آمار و ارزیابی سیاست را در تمام سطوح دانشگاهی تدریس کرده است. فرانتس مقالات تحقیقاتی بسیاری را در مجلات برجسته منتشر کرده است و علایق تحقیقاتی شخصی او در بازگشت به تحصیل و تحرک اجتماعی است. آثار فرانتس توسط رسانههای مختلفی مانند بیبیسی نیوز، اکونومیست، تایمز و هافینگتون پست و سالها فرانتس پوشش داده شده است. میزبان یک برنامه رادیویی ماهانه به نام خط مشی مهم بود.
نمایش نظرات