لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با پایتون
Data Analytics and Visualisation with Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با پانداها و متپلاتلب آموزش تجزیه و تحلیل داده های اولیه و مفاهیم تجسم داده آشنا باشید با استفاده از پانداها و متپلاتلب آشنا باشید نحوه انجام تجزیه و تحلیل آماری روی مجموعه داده را بیاموزید نحوه تولید نمودار پراکندگی و نمودار نواری آموزش کاوش مجموعه داده ها در Kaggle پیش نیازها: مهارت های پایه پایتون دانش عمومی در مورد آمار بدون برنامه نویسی پیشرفته یا تجربه تجزیه و تحلیل داده ها مورد نیاز است
در این دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با پایتون، مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را با استفاده از چندین کتابخانه مختلف پایتون مانند پانداها به طور عمده برای خواندن مجموعه داده های ما و انجام محاسبات آماری در حالی که Matplotlib عمدتا برای تجسم داده ها، از جمله اما نه تنها به تولید نمودار پراکندگی و نمودار نوار محدود می شود. ما مجموعه داده های خود را از بانک داده Kaggle بدست می آوریم و بعداً در این دوره، رقابت داده های Kaggle را به عنوان انگیزه های یادگیری خود نیز مورد بحث قرار خواهیم داد. از آنجایی که این دوره برای مبتدیان طراحی شده است، از این رو، من تمام تلاش خود را کردم تا همه مطالب را از دیدگاه شخصی که دانش محدودی در پایتون و تجزیه و تحلیل داده دارد، آموزش و توضیح دهم. به عنوان ماهیت این دوره که برای مبتدیان در نظر گرفته شده است، شما را در یک شب متخصص نمی کند، در عوض، درک قوی و محکمی از مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها، چندین روش مختلف آماری مانند میانگین، حداکثر، حداقل، میانه، حالت، و همچنین راحت با پانداها و Matplotlib کار کنید که امیدواریم شما را قادر به آزمایش، کاوش و ساختن نمونه کارها تجزیه و تحلیل داده های خود کنید. آخرین اما نه کم اهمیت، این دوره همچنین به شما آموزش می دهد تا ذهنیتی داشته باشید که باید توسط یک متخصص داده حرفه ای داشته باشد، درک چرخه تجزیه و تحلیل داده ها و زیرکی داده ها که به نظر شخصی من مهارت های بسیار مهمی هستند که شما را قادر می سازد تا با خود ارتباط برقرار کنید. راه حل با دیگرانی که از پیشینه غیر فنی می آیند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با پایتون
Introduction to Data Analytics and Visualisation with Python
مقدمه: به دوره تحلیل داده و تجسم خوش آمدید
Introduction: Welcome to Data Analytics and Visualisation Course
دوره برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟
Whom the course is intended for?
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم با پایتون
Introduction to Data Analytics and Visualisation with Python
بیایید سفر خود را آغاز کنیم!
Let's begin our journey!
مقدمه ای بر Kaggle
Introduction to Kaggle
ابزارها، کتابخانه های پایتون و آماده سازی مجموعه داده ها
Tools, Python libraries, and datasets preparation
بیایید شروع کنیم: کاوش و انتخاب مجموعه داده ها از Kaggle
Let's get started: exploring and picking datasets from Kaggle
بیایید سفر خود را آغاز کنیم!
Let's begin our journey!
راه اندازی Google Colab
Google Colab Set Up
Google Colab خود را راه اندازی کنید
Set Up your Google Colab
راه اندازی Google Colab
Google Colab Set Up
مجموعه داده 1 تمرین
Dataset 1 Practice
مجموعه داده 1: دریافت نمای کلی از مجموعه داده
Dataset 1: get overview of the dataset
مجموعه داده 1: تمرین بخش 1
Dataset 1: practice part 1
مجموعه داده 1: تمرین بخش 2
Dataset 1: practice part 2
مجموعه داده 1 تمرین
Dataset 1 Practice
مجموعه داده 2 تمرین کنید
Dataset 2 Practice
مجموعه داده 2: دریافت نمای کلی از مجموعه داده
Dataset 2: get overview of the dataset
مجموعه داده 2: تمرین بخش 1
Dataset 2: practice part 1
مجموعه داده 2: تمرین بخش 2
Dataset 2: practice part 2
مجموعه داده 2: تمرین قسمت 3
Dataset 2: practice part 3
مجموعه داده 2 تمرین کنید
Dataset 2 Practice
راهنمای تمرین رایج تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analytics Common Practice Guide
راهنمای تمرین رایج تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analytics Common Practice Guide
راهنمای تمرین رایج تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analytics Common Practice Guide
رقابت داده های Kaggle
Kaggle Data Competition
Kaggle Data Competition: چگونه شرکت کنیم؟
Kaggle Data Competition: How to Participate?
نمایش نظرات