آموزش متخصص دیجیتال گوگل کلاود: نوآوری با هوش مصنوعی گوگل کلاود - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بررسی ارزش تجاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Exploring the Business Value of AI and ML

• مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Fundamentals of AI and ML

• شناسایی مشکلات تجاری قابل حل با یادگیری ماشین Identifying Business Problems That ML Can Solve

• آزادسازی پتانسیل‌های تجاری با ML Unlocking Business Potential with ML

• اهمیت هوش مصنوعی قابل توضیح و مسئولانه Importance of Explainable and Responsible AI

انتخاب سرویس‌های مناسب AI/ML گوگل Selecting the Right Google AI/ML Services

• رابط‌های برنامه‌نویسی (API) پیش‌آموزش‌دیده در گوگل کلاود Pre-trained APIs on Google Cloud

• AutoML و توسعه مدل‌های سفارشی با Vertex AI AutoML and Custom Model Development with Vertex AI

• چارچوب تصمیم‌گیری برای انتخاب راهکارهای AI/ML Decision Framework for Choosing AI/ML Solutions

پیاده‌سازی راهکارهای AI/ML با سرویس‌های گوگل Implementing AI/ML Solutions with Google Services

• ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با BigQuery ML Creating ML Models Using BigQuery ML

• ایجاد تمایز تجاری با استفاده از مدل‌های سفارشی Enabling Business Differentiation Using Custom Models

• بررسی TensorFlow و CloudTPU Exploring TensorFlow and CloudTPU

آمادگی برای آزمون Exam Preparation

• مرور سوالات آزمون Exam Questions Review