آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورها برای NLP با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

Advanced AI: Transformers for NLP using Large Language Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را از طریق بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان بزرگ توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

یک نمای کلی از سطح بالا دریافت کنید. مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • یادگیری در مورد مدل های زبان بزرگ Learning about Large Language Models

1. ترانسفورماتورها در NLP 1. Transformers in NLP

  • مدل های زبان بزرگ چیست؟ What are large language models?

  • ترانسفورماتور در حال تولید Transformers in production

  • Transformers: History Transformers: History

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. آموزش ترانسفورماتورها و معماری آنها 2. Training Transformers and Their Architecture

  • انتقال یادگیری Transfer learning

  • ترانسفورماتور: نمای کلی معماری Transformer: Architecture overview

  • توجه به خود Self-attention

  • توجه چند سر و شبکه فید فوروارد Multi-head attention and Feed Forward Network

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. مدل های زبان بزرگ 3. Large Language Models

  • GPT-3 GPT-3

  • موارد استفاده از GPT-3 GPT-3 use cases

  • چالش ها و کاستی های GPT-3 Challenges and shortcomings of GPT-3

  • GLaM GLaM

  • مدل NLG مگاترون-تورینگ Megatron-Turing NLG Model

  • گوفر Gopher

  • قوانین مقیاس بندی Scaling laws

  • چینچیلا Chinchilla

  • نیمکت بزرگ BIG-bench

  • نخل PaLM

  • OPT و BLOOM OPT and BLOOM

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • با ترانسفورمرز جلوتر بروید Going further with Transformers

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورها برای NLP با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 8m
23
Linkedin (لینکدین) lynda-small
08 مهر 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.