آموزش تجسم داده‌ها و انتقال نتایج در پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Visualizing Data & Communicating Results in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اولین برنامه پایتون خود را در عرض چند دقیقه و بدون نیاز به نصب هیچ نرم‌افزاری بنویسید و اجرا کنید! این دوره برای یادگیرندگانی با تجربه برنامه‌نویسی محدود طراحی شده است و پایه‌ای قوی برای نمایش داده‌ها با استفاده از ابزارهای تجسم‌سازی در Jupyter Notebook فراهم می‌کند. این دوره به یادگیرندگان کمک می‌کند تا داده‌ها را توصیف کرده، از آن‌ها استنباط کنند و داده‌ها را بهتر مدیریت و ارائه نمایند. ماژول‌های این دوره طیف گسترده‌ای از تجسم‌سازی‌ها را پوشش می‌دهند که به شما اجازه می‌دهد ترکیب مجموعه داده‌ها را نمایش داده و مقایسه کنید، توزیع آن‌ها را تعیین کنید و داده‌های پیچیده، مانند داده‌های مبتنی بر موقعیت جغرافیایی را تجسم کنید. توصیه می‌شود قبل از گذراندن این دوره، دوره «تحلیل داده‌ها در پایتون» را تکمیل کرده باشید. برای ایجاد یک تجربه یادگیری کاملاً عملی و با سرعت شخصی، این دوره فاقد ویدیو است. تمرین‌ها شامل توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه کدهای قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی هستند تا بتوانید با انجام دادن، درک عمیق‌تری از کدها پیدا کنید. شما از بازخوردهای فوری در انواع ارزیابی‌ها بهره‌مند خواهید شد؛ از بررسی‌های سریع درک مطلب (چهارگزینه‌ای، جای خالی و مرتب‌سازی بلوک‌های کد) گرفته تا تمرین‌های برنامه‌نویسی کوچک و آسان که به جای ساعت‌ها، تنها چند دقیقه زمان می‌برند.

سرفصل ها و درس ها

titleVisualization: Intro to Matplotlib Visualization: Intro to Matplotlib

titleIntermediate Matplotlib Visualization: Intermediate Matplotlib

titleAdvanced Matplotlib Visualization: Advanced Matplotlib

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده‌ها و انتقال نتایج در پایتون
جزییات دوره
11h 15m
0
(آخرین آپدیت)
123
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده