تقریباً 2.5 کوئینتیلیون بایت داده هر روز تولید میشود - عمدتاً دادههای خام و بدون برچسب - اما تکنیکهای یادگیری تحت نظارت برای یادگیری ماشینی نیاز به برچسبگذاری دادهها برای استفاده از آن برای آموزش دارند. این باعث میشود برچسبگذاری دادهها، زمانبر و پرهزینه باشد، اما بخشی حیاتی از یادگیری ماشین است. در این دوره، جانانی راوی، معمار ابر و مهندس داده خبره گوگل، شما را راهنمایی می کند که چگونه با برچسب گذاری داده ها شروع کنید. درباره رویکردهای مختلف برچسبگذاری دادهها و همچنین چالشها، بهترین شیوهها و موارد استفاده از آن اطلاعات کسب کنید. با Azure ML به برچسبگذاری دادهها بروید و نحوه راهاندازی یک پروژه برچسبگذاری تصویر و انجام برچسبگذاری دستی تصویر، بررسی و بررسی پیشرفت را بیاموزید. مراحل کامل انجام برچسبگذاری دادههای دستی و به کمک ML در Azure را طی کنید، سپس نحوه استفاده از Snorkel برای برچسبگذاری دادهها، از جمله نحوه ایجاد عملکردها و مدلهای برچسبگذاری متنوع را بررسی کنید.
این دوره توسط جانانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
نظری ارسال نشده است.
معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.