آموزش مایکروسافت فابریک مسترکلاس: ابزار یکپارچه داده و تجزیه و تحلیل

Microsoft Fabric Masterclass: A Unified Data &Analytics Tool

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: همه در یک ابزار برای مهندسی داده، کارخانه داده، علم داده، انبار داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و Power BI! مایکروسافت فابریک و اصول آن اجزای فابریک مایکروسافت ایجاد یک Lakehouse در پارچه و استفاده از آن برای مدلسازی معنایی راهنمای گام به گام نحوه هماهنگ کردن خط لوله نوشتن DAX، ایجاد فعالیت ها، نمایش های SQL و موارد دیگر... پیش نیازها:بدون تجربه لازم است، ما همه چیز را از ابتدا یاد خواهیم گرفت!

در کنفرانس مایکروسافت بیلد 2023، مایکروسافت از آخرین محصول خود - مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric) رونمایی کرد. این پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی تعهد این شرکت را در ایجاد انقلابی در راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد. با Fabric، مایکروسافت قصد دارد عناصر مختلف تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله محاسبات، ذخیره سازی، پشته تجزیه و تحلیل، حاکمیت و مدل های تجاری را در یک راه حل منسجم و یکپارچه گرد هم آورد.

این دوره آموزشی 4.5 ساعته، بسیار جامع و دقیق مایکروسافت فابریک به شما کمک می کند تا به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده/تجسم تبدیل شوید و با ارائه دانش جامع به شما و تجربه عملی مورد نیاز در مورد این پرکاربرد مبتنی بر ابر، مهارت های شما را افزایش می دهد. ابزار تجزیه و تحلیل پایان به انتها، با حل پروژه های مبتنی بر صنعت در زمان واقعی.


دلایل اصلی که چرا باید مایکروسافت فابریک را یاد بگیرید:

  • Microsoft Fabric ترکیبی از تمام ابزارهای #1 مبتنی بر ابر داده های تجزیه و تحلیل مایکروسافت است که در صنعت استفاده می شود.

  • تقاضا برای متخصصان داده در حال افزایش است. این یکی از پرتقاضاترین حرفه هایی است که در حال حاضر در رشته های علم داده/مهندسی داده/تجزیه و تحلیل زمان واقعی وجود دارد.

  • فرصت های متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای این مهارت وجود دارد.

  • این یک مهارت جدید است که تعداد کمی از متخصصان متخصص در سطح جهانی دارد. این زمان مناسب برای شروع و یادگیری مایکروسافت فابریک است.

  • Microsoft Fabric منحنی یادگیری کوچکی دارد و می‌توانید حتی مفاهیم پیشرفته را خیلی سریع درک کنید.

  • برای یادگیری این ابزار نیازی به رایانه با پیکربندی بالا ندارید. تنها چیزی که نیاز دارید هر سیستمی با اتصال به اینترنت است و می‌توانید Fabric را در مرورگر خود تمرین کنید، بدون نیاز به نصب.

مهمترین دلایلی که چرا باید این دوره را انتخاب کنید:

  • این دوره با در نظر گرفتن دانش‌آموزان از همه زمینه‌ها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از پایه پوشش می‌دهیم و به تدریج به سمت موضوعات پیشرفته پیش می‌رویم.

  • مطالعات موردی و نمونه‌های زنده از همه موضوعات.

  • مجموعه داده‌های قابل دانلود برای تمرین.

  • پیوندهایی برای پشتیبانی از پورتال، اسناد و جوامع.

  • به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.

  • محتوای جدید به طور منظم اضافه می شود و ایمیل های آموزشی مفید برای همه دانش آموزان ارسال می شود.

مهمتر از همه، راهنمایی فراتر از ابزار ارائه می شود - شما نه تنها نرم افزار، بلکه اصول مهم تجزیه و تحلیل داده ها را یاد خواهید گرفت.

یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره آموزشی مایکروسافت فابریک را می‌گذرانند ارائه می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

آشنایی با مایکروسافت فابریک Introduction to Microsoft Fabric

  • مقدمه ای بر فابریک مایکروسافت - ویژگی ها و موارد استفاده Introduction to Microsoft Fabric - Features & Use Cases

  • خلاصه فابریک مایکروسافت Summarizing Microsoft Fabric

  • درک نیاز و کاربرد مایکروسافت فابریک Understanding the need and uses of Microsoft Fabric

  • اجزای فابریک مایکروسافت Components of Microsoft Fabric

کاوش در مایکروسافت فابریک Exploring Microsoft Fabric

  • پیمایش در Fabric UI Navigating in Fabric UI

  • تنظیمات پارچه و نقش های کاربر Fabric Settings and User Roles

  • استفاده از Help and Support در Fabric Using Help and Support in Fabric

  • فضاهای کاری در پارچه - ایجاد و مدیریت فضاهای کاری Workspaces in Fabric - Creating and Managing Workspaces

درک و ایجاد دیتا لیک هاوس در مایکروسافت فابریک Understanding & creating a Data Lakehouse in Microsoft Fabric

  • آشنایی با لیک هاوس Introduction to Lakehouse

  • ایجاد یک Lakehouse در یک فضای کاری، بلع و آماده سازی داده ها Creating a Lakehouse in a Workspace, Ingesting and Preparing Data

  • گزارش ساخت Build Report

بررسی ویژگی‌های فابریک مایکروسافت در Power BI - آموزش گام به گام Exploring features of Microsoft Fabric in Power BI - Step by Step Tutorial

  • یک Lakehouse ایجاد کنید Create a Lakehouse

  • مقصد داده را اضافه کنید Add Data Destination

  • یک خط لوله داده را هماهنگ کنید Orchestrate a Data Pipeline

  • مدل معنایی در لیک هاوس Semantic Model in Lakehouse

  • نوشتن عبارات DAX Writing DAX Expressions

  • یک نمای SQL ایجاد کنید Create a SQL View

  • ایجاد گزارش با ایجاد خودکار Creating a Report with AutoCreate

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and Next Steps

پروژه علوم داده پایان به پایان در MS Fabric An End to End Data Science Project in MS Fabric

  • معرفی و راه اندازی Fabric Introduction and Setting up Fabric

  • اضافه کردن یک خانه دریاچه Adding a Lakehouse

  • داده ها را با استفاده از آپاچی اسپارک در Lakehouse وارد کنید Ingest data into the Lakehouse using Apache Spark

  • کاوش و تجسم داده ها با استفاده از نوت بوک های فابریک مایکروسافت Exploring and Visualizing data using Microsoft Fabric Notebooks

  • انجام پاکسازی و آماده سازی داده ها با استفاده از آپاچی اسپارک Performing data cleansing and preparation using Apache Spark

  • آموزش و ثبت مدل های یادگیری ماشینی در مایکروسافت فابریک Train and register machine learning models in Microsoft Fabric

  • امتیازدهی دسته ای را انجام دهید و پیش بینی ها را در Lakehouse ذخیره کنید Perform batch scoring and save predictions to the Lakehouse

  • یک گزارش Power BI برای Visualize Predictions ایجاد کنید Create a Power BI report to Visualize Predictions

یادداشت های پایانی Closing Notes

  • آموزش پارچه MS و سایر منابع مهم MS Fabric Learning & Other Important Resources

  • فیلم بسته شدن Closing Video

نمایش نظرات

آموزش مایکروسافت فابریک مسترکلاس: ابزار یکپارچه داده و تجزیه و تحلیل
جزییات دوره
4.5 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,376
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Prince Patni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.