آموزش مقدمه‌ای بر مهندسی داده در گوگل کلاود - Google Cloud - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر دوره Introducción al curso

• مقدمه‌ای بر دوره Introducción al curso

وظایف و اجزای مهندسی داده Tareas y componentes de ingeniería de dato

• مقدمه‌ای بر ماژول Introducción al módulo

• نقش یک مهندس داده El rol de un ingeniero de datos

• منابع داده در مقابل گیرنده‌های داده Fuentes de datos frente a receptores de datos

• فرمت‌های داده Formatos de datos

• راهکارهای ذخیره‌سازی گوگل کلاود Soluciones de almacenamiento de Google Cloud

• گزینه‌های مدیریت متادیتا در گوگل کلاود Opciones de administración de metadatos de Google Cloud

• اشتراک‌گذاری مجموعه‌داده‌ها با Analytics Hub Compartir conjuntos de datos con Analytics Hub

• آشنایی با آزمایشگاه: نحوه بارگذاری داده در BigQuery Introducción al lab: Cómo cargar datos en BigQuery

• کورسرا: شروع کار با گوگل کلاود و Qwiklabs Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs

تکثیر و مهاجرت داده‌ها Replicación y migración de datos

• مقدمه‌ای بر ماژول Introducción al módulo

• معماری تکثیر و مهاجرت Arquitectura de replicación y migración

• ابزار خط فرمان gcloud La herramienta de línea de comandos de gcloud

• جابجایی مجموعه‌داده‌ها Mover conjuntos de datos

• Datastream Datastream

• آشنایی با آزمایشگاه: Datastream: تکثیر PostgreSQL به BigQuery Introducción al lab: Datastream: Replicación de PostgreSQL hacia BigQuery

الگوی خط لوله داده EL (استخراج و بارگذاری) Patrón de canalización de datos de extracción y carga

• مقدمه‌ای بر ماژول Introducción al módulo

• معماری استخراج و بارگذاری Arquitectura de extracción y carga

• ابزار خط فرمان bq La herramienta de línea de comandos de bq

• سرویس انتقال داده BigQuery Servicio de transferencia de datos de BigQuery

• BigLake BigLake

• آشنایی با آزمایشگاه: BigLake: شروع سریع Introducción al lab: BigLake: Qwik Start

الگوی خط لوله داده ELT (استخراج، بارگذاری و تبدیل) Patrón de canalización de datos de extracción, carga y transformación

• مقدمه‌ای بر ماژول Introducción al módulo

• معماری استخراج، بارگذاری و تبدیل (ELT) Arquitectura de extracción, carga y transformación (ELT)

• اسکریپت‌نویسی و برنامه‌ریزی در SQL با BigQuery Escritura de secuencias de comandos y planificación en SQL con BigQuery

• Dataform Dataform

• آشنایی با آزمایشگاه: ایجاد و اجرای جریان کار SQL در Dataform Introducción al lab: Crea y ejecuta un flujo de trabajo en SQL en Dataform

الگوی خط لوله داده ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) Patrón de canalización de datos de extracción, transformación y carga

• مقدمه‌ای بر ماژول Introducción al módulo

• معماری استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) Arquitectura de extracción, transformación y carga (ETL)

• ابزارهای رابط کاربری گوگل کلاود برای خط لوله‌های ETL Herramientas de GUI de Google Cloud para canalizaciones de datos de ETL

• پردازش دسته‌ای داده‌ها با Dataproc Procesamiento de datos por lotes con Dataproc

• آشنایی با آزمایشگاه: استفاده از Dataproc Serverless برای Spark جهت بارگذاری فایل‌ها در BigQuery Introducción al lab: Usa Dataproc Serverless para Spark para cargar archivos de BigQuery

• گزینه‌های پردازش داده‌های جریانی (Streaming) Opciones de procesamiento de datos de transmisión

• Bigtable و خط لوله‌های داده Bigtable y las canalizaciones de datos

• آشنایی با آزمایشگاه: ایجاد خط لوله جریان داده برای داشبورد لحظه‌ای با Dataflow Introducción al lab: Crea una canalización de transmisión de datos para un panel en tiempo real con Dataflow

تکنیک‌های اتوماسیون Técnicas de automatización

• مقدمه‌ای بر ماژول Introducción al módulo

• الگوها و گزینه‌های اتوماسیون برای خط لوله‌ها Patrones y opciones de automatización para canalizaciones

• Cloud Scheduler و Workflows Cloud Scheduler y Workflows

• Cloud Composer Cloud Composer

• Cloud Run Functions Cloud Run Functions

• Eventarc Eventarc

• آشنایی با آزمایشگاه: استفاده از Cloud Run Functions برای بارگذاری در BigQuery Introducción al lab: Usa Cloud Run Functions para cargar BigQuery

خلاصه دوره Resumen del curso

• خلاصه دوره Resumen del curso