آموزش های ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. آشنایی با شبکه های عصبی 1. Introduction to Neural Networks

• نورون ها و نورون های مصنوعی Neurons and artificial neurons

• نزول شیب Gradient descent

• XOR چالش و راه حل The XOR challenge and solution

• شبکه های عصبی Neural networks

2. مؤلفه های شبکه های عصبی 2. Components of Neural Networks

• توابع فعال سازی Activation functions

• پردازش برگشتی و هایپرپارامترها Backpropagation and hyperparameters

• تجسم شبکه عصبی Neural network visualization

3. اجرای شبکه عصبی در کراس 3. Neural Network Implementation in Keras

• درک مؤلفه ها در کراس Understanding the components in Keras

• تنظیم یک حساب Microsoft در Azure Setting up a Microsoft account on Azure

• آشنایی با MNIST Introduction to MNIST

• پردازش داده های آموزش Preprocessing the training data

• پردازش داده های آزمون Preprocessing the test data

• ساخت مدل کراس Building the Keras model

• تدوین مدل شبکه عصبی Compiling the neural network model

• آموزش مدل شبکه عصبی Training the neural network model

• صحت و ارزیابی مدل شبکه عصبی Accuracy and evaluation of the neural network model

4- شبکه های عصبی تحریک کننده 4. Convolutional Neural Networks

• درگیری Convolutions

• صفر و استخر Zero padding and pooling

5. شبکه های عصبی تحریک در کراس 5. Convolutional Neural Networks in Keras

• پردازش و بارگیری داده ها Preprocessing and loading of data

• ایجاد و تدوین مدل Creating and compiling the model

• آموزش و ارزیابی مدل Training and evaluating the model

6. پیشرفتهای در شبکه های عصبی تحریک (CNNs) 6. Enhancements to Convolutional Neural Networks (CNNs)

• پیشرفت های CNN Enhancements to CNNs

• تقویت تصویر در کراس Image augmentation in Keras

7. ImageNet 7. ImageNet

• چالش ImageNet ImageNet challenge

• کار با VGG16 Working with VGG16

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps