نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
برای کار با داده ها در پایتون ، باید بدانید که چگونه داده ها را به پایتون وارد کنید. این کتابنامه دستورالعمل های واردات داده را برای مشکلات رایج واردات داده که با استفاده از Python با آن روبرو خواهید شد ، تعریف می کند. پایتون یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبان ها برای کار با داده ها است. در این دوره ، Importing Data: Python Data Playbook ، شما دانش بنیادی خواهید آموخت و توانایی وارد کردن داده ها از چندین قالب مختلف فایل ، از جمله: متن ، داده های جدولی ، قالب های باینری و همچنین از پایگاه های داده را خواهید داشت. ابتدا ، نحوه وارد کردن متن و پرونده های CSV را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، نحوه وارد کردن داده ها از JSON ، XML ، SAS ، Stata ، HDF5 ، Matlab ، پرونده های Pickle و موارد دیگر را پیدا خواهید کرد. سرانجام ، نحوه وارد کردن داده های رابطه ای از پایگاه های اطلاعاتی از جمله: SQLite ، MySQL و PostgreSQL را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش وارد کردن داده ها به پایتون مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل ، تجسم و کار کلی با داده ها را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
وارد کردن داده های متنی به Python با استفاده از NumPy
Importing Text Data into Python Using NumPy
-
وارد کردن داده های متنی به Python با استفاده از NumPy
Importing Text Data into Python Using NumPy
-
وارد کردن پرونده های مسطح و داده های عددی با استفاده از NumPy
Importing Flat Files and Numeric Data Using NumPy
وارد کردن داده های CSV به پایتون با استفاده از csv و pandas
Importing CSV Data into Python Using csv and pandas
-
وارد کردن داده های CSV به پایتون با استفاده از csv و pandas
Importing CSV Data into Python Using csv and pandas
-
وارد کردن فایلهای CSV با استفاده از ماژول CSV پایتون
Importing CSV Files Using the Python csv Module
-
وارد کردن فایلهای متن و CSV با استفاده از پاندا
Importing Text and CSV Files Using pandas
داده ها را از فایلهای JSON و XML به پایتون وارد کنید
Import Data into Python from JSON and XML Files
-
وارد کردن داده ها به پایتون از پرونده های JSON و XML
Importing Data into Python from JSON and XML Files
-
وارد کردن داده ها به Python از JSON با استفاده از کتابخانه JSON
Importing Data into Python from JSON Using the JSON Library
-
وارد کردن داده ها به Python از XML با استفاده از ElementTree XML API
Importing Data into Python from XML Using the ElementTree XML API
داده ها را از فایلهای اکسل به پایتون وارد کنید
Import Data into Python from Excel Files
-
وارد کردن داده ها به پایتون از پرونده های اکسل
Importing Data into Python from Excel Files
-
وارد کردن فایلهای اکسل با استفاده از پاندا
Importing Excel Files Using pandas
داده ها را از قالب های مشترک پرونده دیتای باینری به پایتون وارد کنید
Import Data into Python from Common Binary Data File Formats
-
وارد کردن داده ها به پایتون از قالب های متداول پرونده داده های باینری
Importing Data into Python from Common Binary Data File Formats
-
خواندن پرونده های SAS با پانداها
Reading SAS Files with pandas
-
خواندن فایلهای Stata با پانداها
Reading Stata Files with pandas
-
خواندن فایلهای HDF5
Reading HDF5 Files
-
خواندن فایلهای Matlab
Reading Matlab Files
-
خواندن ترشی فایلها
Reading Pickle Files
داده ها را از پایگاه های ارتباطی به پایتون وارد کنید
Import Data into Python from Relational Databases
-
وارد کردن داده ها به پایتون از پایگاه های ارتباطی
Importing Data into Python from Relational Databases
-
وارد کردن پرونده های پایگاه داده sqlite
Importing sqlite Database Files
-
استفاده از پاندا DataFrames هنگام سerال از sqlite
Taking Advantage of pandas DataFrames When Querying sqlite
-
کار با پایگاه داده با استفاده از SQLAlchemy
Working with Databases Using SQLAlchemy
-
وارد کردن داده ها از پایگاه های ارتباطی با پانداها (MySQL)
Importing Data from Relational Databases with pandas (MySQL)
-
کار با PostgreSQL با psycopg2 و SQLAlchemy
Working with PostgreSQL with psycopg2 and SQLAlchemy
-
وارد کردن داده های رابطه ای
Importing Relational Data
نمایش نظرات