آموزش وارد کردن داده ها: Python Data Playbook

Importing Data: Python Data Playbook

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: برای کار با داده ها در پایتون ، باید بدانید که چگونه داده ها را به پایتون وارد کنید. این کتابنامه دستورالعمل های واردات داده را برای مشکلات رایج واردات داده که با استفاده از Python با آن روبرو خواهید شد ، تعریف می کند. پایتون یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبان ها برای کار با داده ها است. در این دوره ، Importing Data: Python Data Playbook ، شما دانش بنیادی خواهید آموخت و توانایی وارد کردن داده ها از چندین قالب مختلف فایل ، از جمله: متن ، داده های جدولی ، قالب های باینری و همچنین از پایگاه های داده را خواهید داشت. ابتدا ، نحوه وارد کردن متن و پرونده های CSV را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعدی ، نحوه وارد کردن داده ها از JSON ، XML ، SAS ، Stata ، HDF5 ، Matlab ، پرونده های Pickle و موارد دیگر را پیدا خواهید کرد. سرانجام ، نحوه وارد کردن داده های رابطه ای از پایگاه های اطلاعاتی از جمله: SQLite ، MySQL و PostgreSQL را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش وارد کردن داده ها به پایتون مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل ، تجسم و کار کلی با داده ها را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

وارد کردن داده های متنی به Python با استفاده از NumPy Importing Text Data into Python Using NumPy

  • وارد کردن داده های متنی به Python با استفاده از NumPy Importing Text Data into Python Using NumPy

  • وارد کردن پرونده های مسطح و داده های عددی با استفاده از NumPy Importing Flat Files and Numeric Data Using NumPy

وارد کردن داده های CSV به پایتون با استفاده از csv و pandas Importing CSV Data into Python Using csv and pandas

  • وارد کردن داده های CSV به پایتون با استفاده از csv و pandas Importing CSV Data into Python Using csv and pandas

  • وارد کردن فایلهای CSV با استفاده از ماژول CSV پایتون Importing CSV Files Using the Python csv Module

  • وارد کردن فایلهای متن و CSV با استفاده از پاندا Importing Text and CSV Files Using pandas

داده ها را از فایلهای JSON و XML به پایتون وارد کنید Import Data into Python from JSON and XML Files

  • وارد کردن داده ها به پایتون از پرونده های JSON و XML Importing Data into Python from JSON and XML Files

  • وارد کردن داده ها به Python از JSON با استفاده از کتابخانه JSON Importing Data into Python from JSON Using the JSON Library

  • وارد کردن داده ها به Python از XML با استفاده از ElementTree XML API Importing Data into Python from XML Using the ElementTree XML API

داده ها را از فایلهای اکسل به پایتون وارد کنید Import Data into Python from Excel Files

  • وارد کردن داده ها به پایتون از پرونده های اکسل Importing Data into Python from Excel Files

  • وارد کردن فایلهای اکسل با استفاده از پاندا Importing Excel Files Using pandas

داده ها را از قالب های مشترک پرونده دیتای باینری به پایتون وارد کنید Import Data into Python from Common Binary Data File Formats

  • وارد کردن داده ها به پایتون از قالب های متداول پرونده داده های باینری Importing Data into Python from Common Binary Data File Formats

  • خواندن پرونده های SAS با پانداها Reading SAS Files with pandas

  • خواندن فایلهای Stata با پانداها Reading Stata Files with pandas

  • خواندن فایلهای HDF5 Reading HDF5 Files

  • خواندن فایلهای Matlab Reading Matlab Files

  • خواندن ترشی فایلها Reading Pickle Files

داده ها را از پایگاه های ارتباطی به پایتون وارد کنید Import Data into Python from Relational Databases

  • وارد کردن داده ها به پایتون از پایگاه های ارتباطی Importing Data into Python from Relational Databases

  • وارد کردن پرونده های پایگاه داده sqlite Importing sqlite Database Files

  • استفاده از پاندا DataFrames هنگام سerال از sqlite Taking Advantage of pandas DataFrames When Querying sqlite

  • کار با پایگاه داده با استفاده از SQLAlchemy Working with Databases Using SQLAlchemy

  • وارد کردن داده ها از پایگاه های ارتباطی با پانداها (MySQL) Importing Data from Relational Databases with pandas (MySQL)

  • کار با PostgreSQL با psycopg2 و SQLAlchemy Working with PostgreSQL with psycopg2 and SQLAlchemy

  • وارد کردن داده های رابطه ای Importing Relational Data

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش وارد کردن داده ها: Python Data Playbook
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 35m
24
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
26 آبان 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
42
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.