آموزش سوالات امتحان Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) - می 2025 - آخرین آپدیت

مهارت‌ها در یک نگاه

• پیاده‌سازی و مدیریت یک راهکار تحلیلی (30-35%)
• دریافت و تبدیل داده‌ها (30-35%)
• نظارت و بهینه‌سازی یک راهکار تحلیلی (30-35%)

پیاده‌سازی و مدیریت یک راهکار تحلیلی (30-35%)

پیکربندی تنظیمات فضای کاری Microsoft Fabric

• پیکربندی تنظیمات فضای کاری Spark
• پیکربندی تنظیمات فضای کاری دامنه
• پیکربندی تنظیمات فضای کاری OneLake
• پیکربندی تنظیمات فضای کاری گردش کار داده

پیاده‌سازی مدیریت چرخه حیات در Fabric

• پیکربندی کنترل نسخه
• پیاده‌سازی پروژه‌های پایگاه داده
• ایجاد و پیکربندی خطوط لوله استقرار

پیکربندی امنیت و حکمرانی

• پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی سطح فضای کاری
• پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی سطح آیتم
• پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی سطح سطر، ستون، شی و پوشه/فایل
• پیاده‌سازی ماسک‌گذاری داده‌های پویا
• اعمال برچسب‌های حساسیت به آیتم‌ها
• تأیید آیتم‌ها
• پیاده‌سازی و استفاده از ثبت وقایع فضای کاری

سازماندهی فرآیندها

• انتخاب بین یک خط لوله و یک نوت‌بوک
• طراحی و پیاده‌سازی زمان‌بندی‌ها و تریگرهای مبتنی بر رویداد
• پیاده‌سازی الگوهای ارکستراسیون با نوت‌بوک‌ها و خطوط لوله، شامل پارامترها و عبارات پویا

دریافت و تبدیل داده‌ها (30-35%)

طراحی و پیاده‌سازی الگوهای بارگذاری

• طراحی و پیاده‌سازی بارگذاری کامل و افزایشی داده‌ها
• آماده‌سازی داده‌ها برای بارگذاری در یک مدل ابعادی
• طراحی و پیاده‌سازی یک الگوی بارگذاری برای داده‌های جریانی

دریافت و تبدیل داده‌های دسته‌ای

• انتخاب یک مخزن داده مناسب
• انتخاب بین Dataflows، Notebooks، KQL و T-SQL برای تبدیل داده‌ها
• ایجاد و مدیریت میانبرها به داده‌ها
• پیاده‌سازی Mirroring
• دریافت داده‌ها با استفاده از خطوط لوله
• تبدیل داده‌ها با استفاده از PySpark، SQL و KQL
• غیرنرمال‌سازی داده‌ها
• گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• مدیریت داده‌های تکراری، از دست رفته و دیررسیده

دریافت و تبدیل داده‌های جریانی

• انتخاب یک موتور جریانی مناسب
• انتخاب بین حافظه بومی، حافظه دنبال‌شده یا میانبرها در Real-Time Intelligence
• پردازش داده‌ها با استفاده از Eventstreams
• پردازش داده‌ها با استفاده از Spark Structured Streaming
• پردازش داده‌ها با استفاده از KQL
• ایجاد توابع پنجره‌ای

نظارت و بهینه‌سازی یک راهکار تحلیلی (30-35%)

نظارت بر آیتم‌های Fabric

• نظارت بر دریافت داده
• نظارت بر تبدیل داده
• نظارت بر به‌روزرسانی مدل معنایی
• پیکربندی هشدارها

شناسایی و رفع خطاها

• شناسایی و رفع خطاهای خط لوله
• شناسایی و رفع خطاهای Dataflow
• شناسایی و رفع خطاهای Notebook
• شناسایی و رفع خطاهای Eventhouse
• شناسایی و رفع خطاهای Eventstream
• شناسایی و رفع خطاهای T-SQL

بهینه‌سازی عملکرد

• بهینه‌سازی جدول Lakehouse
• بهینه‌سازی یک خط لوله
• بهینه‌سازی یک Data Warehouse
• بهینه‌سازی Eventstreams و Eventhouses
• بهینه‌سازی عملکرد Spark
• بهینه‌سازی عملکرد Query