آموزش نظارت و مشاهده با Datadog

Monitoring and Observability with Datadog

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
همانطور که سیستم‌ها ساخته می‌شوند – به‌ویژه در این عصر سیستم‌های توزیع‌شده و ریزسرویس‌ها – مشاهده‌پذیری کلید درک و ساختن سیستم‌های قابل اعتماد و بسیار در دسترس شده است. زیرساخت‌های ابری و ریزسرویس‌ها به وابستگی‌های زیادی برای کارکرد نیاز دارند، بنابراین مهم است که مراقب این بخش‌های مختلف باشیم که سرویس‌های ما را راه‌اندازی می‌کنند. در این دوره، Ibukun Itimi توضیح می دهد که چگونه از Datadog برای به دست آوردن دید در سیستم های خود برای ایجاد خدمات و زیرساخت های قابل اعتمادتر استفاده کنید. Ibukun اصول اولیه مفاهیم نظارت بر زیرساخت مشاهده پذیری و نظارت بر عملکرد برنامه را توضیح می دهد. او اصول اولیه ویژگی‌های Datadog را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل و درک گزارش‌ها، ایجاد معیارهای سفارشی با گزارش‌ها، ساخت داشبورد، تنظیم مانیتور و موارد دیگر.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • داگ داده و قابلیت مشاهده (در حال انجام) Datadog and observability (In progress)

  • چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know

1. مقدمه ای بر مشاهده پذیری 1. Introduction to Observability

  • مشاهده پذیری چیست؟ What is observability?

  • Datadog چیست؟ What is Datadog?

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. نظارت بر زیرساخت 2. Infrastructure Monitoring

  • نظارت بر زیرساخت چیست؟ What is infrastructure monitoring?

  • درک معیارهای زیرساخت Datadog Understanding Datadog infrastructure metrics

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. نظارت بر عملکرد برنامه 3. Application Performance Monitoring

  • APM چیست؟ What is APM?

  • درک معیارهای Datadog APM و ردیابی خطا Understanding Datadog APM metrics and error tracking

  • تعریف SLI، SLO و بودجه خطا با Datadog Defining SLIs, SLOs, and error budgets with Datadog

  • سفارشی کردن معیارها و ردیابی های APM در Datadog Customizing APM metrics and traces on Datadog

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. ورود بدون محدودیت 4. Logging without Limits

  • فعال کردن گزارش های Datadog Enabling Datadog logs

  • تجزیه و تحلیل سیاهههای مربوط با Datadog Analyzing logs with Datadog

  • تعریف خط لوله ورود به سیستم قوی در Datadog Defining a robust logging pipeline on Datadog

  • ایجاد معیارهای سفارشی با لاگ Creating custom metrics with logs

  • مرتبط کردن گزارش‌ها و معیارهای APM در Datadog Correlating logs and APM metrics on Datadog

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. استفاده از معیارهای Datadog 5. Utilizing Datadog Metrics

  • ساخت داشبوردهای Datadog Building Datadog dashboards

  • راه اندازی مانیتورهای Datadog Setting up Datadog monitors

  • تست های Datadog Synthetics Datadog Synthetics tests

  • حوادث Datadog Datadog incidents

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • استفاده از ادغام های Datadog Leveraging Datadog integrations

  • تشخیص ناهنجاری با Datadog Anomaly detection with Datadog

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش نظارت و مشاهده با Datadog
جزییات دوره
2h 48m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ibukun Itimi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ibukun Itimi Ibukun Itimi

مهندس DevOps و Observability

Ibukun Itimi یک مهندس DevOps و قابلیت مشاهده است.

ایبوکون یک رهبر مشاهده‌پذیری در Paystack است، جایی که او به عنوان یک مهندس DevOps شروع به کار کرد. او که در لاگوس، نیجریه مستقر است، کار خود را با تیم‌های مهندسی و محصول گذرانده است تا عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم را در حین ایجاد و مقیاس‌بندی تیم‌ها به‌دست آورد. او متعهد است که طرفدار اولویت دادن به DevOps و فرهنگ مشاهده پذیری در سازمان هایی باشد که با آنها کار کرده است. او دارای مدرک لیسانس کامپیوتر و علوم اطلاعات از دانشگاه Covenant است.