آموزش مقدمه ای بر MLSecOps
Introduction to MLSecOps
هرچه بیشتر به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تکیه کنیم، بیشتر به آن سیستم‌ها نیاز داریم که قابل اعتماد و انعطاف‌پذیر باشند. در این دوره آموزشی – که برای مهندسان ML، دانشمندان داده، شاغلین AppSec یا MLSec و رهبران کسب و کار طراحی شده است – به مدرس دایانا کلی بپیوندید تا با تمرکز بر تاثیرگذارترین مسائل امنیتی، مروری جامع از نحوه ایجاد امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه دهد. استراتژی های پیشگیری با استفاده از چارچوب MLSecOps.
بررسی کنید که چگونه چرخه حیات MLOps با DevSecOps همپوشانی و همگرایی دارد تا دریابید که چگونه و کجا امنیت را می توان در خط لوله ML بافته کرد. دیانا به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین را ایمن کنید، ارزیابی‌های ریسک آگاه از هوش مصنوعی را انجام دهید، زنجیره‌های تامین را ممیزی و پایش کنید، طرح‌های واکنش به حادثه را اجرا کنید، و تیم رویایی MLSecOps خود را بسازید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که به افراد و سازمان ها کمک کنید تا در مورد ایمن سازی سیستم های هوش مصنوعی و ML خود فعال تر باشند.
معرفی Introduction
-
قدرت MLSecOps The power of MLSecOps
1. مقدمه ای بر MLSecOps 1. Introduction to MLSecOps
-
آشنایی با چارچوب MLSecOps Understanding the MLSecOps framework
-
MLSecOps چیست؟ What is MLSecOps?
-
مزایای آگاهی از خطر هوش مصنوعی در سازمان ها The benefits of AI risk awareness in organizations
-
دسته بندی های کلیدی تضمین MLSecOps توضیح داده شده است Key MLSecOps categories of assurance explained
2. استفاده از MLSecOps برای ایمن کردن چرخه حیات هوش مصنوعی 2. Applying MLSecOps to Secure the AI Lifecycle
-
بردارها و آسیب پذیری های حمله هوش مصنوعی AI attack vectors and vulnerabilities
-
اطمینان از استحکام دشمن Ensuring adversarial robustness
-
نقشه برداری، اندازه گیری، مدیریت و حکومت کنید Map, measure, manage, and govern
-
مقدمه ای بر مدل سازی تهدید برای سیستم های هوش مصنوعی Introduction to threat modeling for AI systems
-
تحلیل تهدید استراتژیک Strategic threat analysis
-
مدل های تهدید سفارشی Customized threat models
-
استقرار و نظارت مدل ایمن Secure model deployment and monitoring
3. تیم رویایی MLSecOps 3. The MLSecOps Dream Team
-
توانمندسازی ذینفعان MLSecOps با آموزش تیمی Empowering MLSecOps stakeholders with team training
-
ساخت تیم: مالکیت و نقش ها Building the team: Ownership and roles
-
تسهیل همکاری متقابل برای پیاده سازی MLSecOps Facilitating cross-collaboration for MLSecOps implementation
-
مقدمه ای بر چارچوب یکپارچه تیم سازی ویولت Introduction to the Violet teaming integrative framework
4. پیاده سازی و استراتژی MLSecOps: ارزیابی ریسک و واکنش به حادثه 4. MLSecOps Implementation and Strategy: Risk Assessment and Incident Response
-
مبانی ارزیابی و تضمین خطر AI/ML Foundations for AI/ML risk assessments and assurance
-
برنامه های واکنش به حوادث هوش مصنوعی AI incident response plans
-
گام به گام: تزریق MLSecOps به فرآیندهای موجود Step-by-step: Infusing MLSecOps into existing processes
-
حسابرسی، موجودی و زنجیره تامین Audit, inventory, and supply chain
نتیجه Conclusion
-
تسلط بر MLSecOps: حفاظت از هوش مصنوعی در عصر مدرن Mastering MLSecOps: Safeguarding AI in the modern era
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/188e8f
آموزش Finde dein Branding! Firmenfarben für WOW Marken
Finde dein Branding! Firmenfarben für WOW Marken
"Von unsichtbar → zur WOW Marke. Definiere Firmenfarben und verschaffe dir einen professionellen Auftritt, der überzeugt! کنست دو داس؟ Du hast gerade erst mi. .."
آموزش ارائه کار طراحی: طراحی داستان پروژه شما از ابتدا تا انتها
Presenting Your Design Work: Designing Your Project Story From Start to Finish
"آیا تا به حال وارد یک ارائه طراحی شده اید و کنترل کامل جهت مکالمه را از دست داده اید؟ یا بازخوردی که دریافت می کنید کاملاً خوب نیست."
آموزش بهترین آرزوها: کارت تبریک رسانه های ترکیبی
Best Wishes: Mixed Media Greeting Cards
"دسترسی به عزیزانتان مهمتر از همیشه است. دریافت یک کارت دوست داشتنی به روش قدیمی بسیار خاص است، به خصوص این روزها که صندوق ورودی ما ...."
آموزش شکست خوب است: چگونه شکست یا شکست بد نیست و می تواند موفقیت را به ارمغان بیاورد
Failure Is Good : How Failure or Defeat Is Not Bad And Can Bring Success
"شکست یا شکست می تواند چیز خوبی باشد و می تواند با موفقیت همراه باشد. اکثر مردم از جمله خودم. نسبت به شکست یا شکست ذهنیت منفی داشته باشید. من یا گ. .."
Diana Kelley
CTO و Coflounding SecurityCurve
دیانا در حال حاضر اصلی VCISO در SALT Cybersecurity، عضو هیئت مدیره اجرایی زنان در امنیت سایبری و آینده سایبر است بنیاد و مشاور در فن آوری های Comptia و Woplli. او سری #mycyberwhy را تولید می کند و میزبان عمل متعادل سازی (امنیت) توسط BrightTalk و میزبان پادکست پادکست روزانه سایبر است. یک میدان سابق امنیت سایبری CTO در مایکروسافت و مشاور امنیت جهانی اجرایی IBM، او 2020 مدیر اجرایی سال 2009 توسط انجمن زنان اجرایی در مورد امنیت اطلاعات، مدیریت ریسک و حفظ حریم خصوصی نامگذاری شد و همکاران معماری سایبری عملی و کتابخانه های رمزنگاری است برای توسعه دهندگان.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.