آموزش هوش مصنوعی برای مبتدیان: ابزارهایی برای یادگیری یادگیری ماشینی
Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning
واقعاً "هوش مصنوعی" چیست؟ "فراگیری ماشین"؟ بیایید کلمات بی معنی را از بین ببریم و صحبت واقعی را بیان کنیم.
این کلاس موضوعاتی را پوشش می‌دهد که باید برای مدیران محصول هوش مصنوعی، متخصصان ML و هر کسی که در این میان کنجکاو در مورد این زمینه‌های نوظهور است، بداند. ما موضوعات و نکات مهم زیادی را پوشش خواهیم داد:
- برای تمرین با استفاده از مفاهیم ML، یک طبقه‌بندی احساسات چهره بسازید.
- هوش مصنوعی چیست و چگونه با یادگیری ماشینی ارتباط دارد
- نحوه یادگیری ماشین یادگیری ، با تمرین فراوان
- تجزیه محصولات هوش مصنوعی به مشکلات ML را تمرین کنید. برای درک اخبار ML عالی است.
- حل کردن مشکلات ML را تمرین کنید. به عنوان تمرین مصاحبه عالی است.
- طبقه بندی مسائل ML را درک کنید
- مفاهیم ML مانند رگرسیون خطی، سوگیری واریانس، طبقه‌بندی، رگرسیون، ویژگی‌سازی و غیره.
این کلاس شامل حداقل مقدار کد است اما به دانش فنی نیاز ندارد. صرف‌نظر از پیشینه‌تان، اصول بحث، یادگیری و تمرین یادگیری ماشین را کنار خواهید گذاشت.
به یادگیری ماشینی بیشتر علاقه دارید؟ کلاس های من (Applied ML) را امتحان کنید.
به یادگیری نحوه کدنویسی علاقه دارید؟ (پایتون)، OOP 101 (پایتون)، یا <من را بررسی کنید کلاس span> (HTML).
به علم داده علاقه دارید؟ کلاس (طراحی پایگاه داده) یا Data 101 (Analytics) من را بررسی کنید.
قدردانی: B-roll در معرفی محصولات shvets در pexels.com
پروژه شما برای این دوره، تجزیه یک مشکل یادگیری ماشینی است که به نظر شما هیجان انگیز است، به اجزای آن. در درس 3 در مورد این اجزای سازنده - داده، مدل، هدف و الگوریتم - یاد خواهید گرفت. (در حال حاضر، می توانید الگوریتم را نادیده بگیرید.) این به تقویت درک شما از دنیای AI/ML سریع کمک می کند. .
در اینجا نمونه‌هایی از مشکلات ML وجود دارد که می‌توانید سعی کنید آنها را حل کنید:
- طبقه بندی گربه یا سگ از تصاویر
- پیش بینی احتمال برنده شدن در مسابقات برای یک ورزشکار در یک رشته ورزشی (مانند تنیس، گلف، شنا)
- تشخیص احساسات در ضبط تماس تلفنی
درس ها Lessons
-
پروژه Project
-
معرفی Introduction
-
تمرین: تشریح محصولات هوش مصنوعی Practice: Dissecting AI Products
-
یک طبقه‌بندی احساسات چهره بسازید Build a Face Emotion Classifier
-
دسته بندی بهتر احساسات صورت Better Face Emotion Classifier
-
ساده ترین مدل دنیا World's Simplest Model
-
تمرین: تشریح مشکلات ML Practice: Dissecting ML Problems
-
مراحل بعدی Next Steps
-
چگونه مدل خود را بهبود بخشید How to Improve Your Model
-
تاکسونومی موضوعات ML Taxonomy of ML Topics
-
هوش مصنوعی چیست؟ ML؟ What is AI? ML?
-
چگونه یادگیری ماشینی را یاد بگیریم How to Learn Machine Learning
https://donyad.com/d/506cb4
Alvin Wan
دانشمند پژوهشگر
به دنبال یادگیری کدنویسی هستید؟ فراگیری ماشین؟ بگذار کمک کنم! من قبلاً یک مدرس علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا برکلی بودم، جایی که به مدت 5 سال در کارکنان دوره های مختلف خدمت کردم. من اکنون یک دانشمند محقق در صنعت هستم و روی بینایی کامپیوتری پیشرفته کار می کنم. من چند دوره برای شروع شما طراحی کرده ام -- نه فقط برای آموزش اصول، بلکه برای اینکه شما را برای یادگیری بیشتر هیجان زده کنم. دوره ها را در پروفایل من بررسی کنید! یا برای راهنمای شروع به کار به پایین بروید.
نظرات ویژه
"آلوین وان معلم فوق العاده ای است. فرمت آموزش همان چیزی بود که من به دنبالش بودم. این به دلیل فرمت سرگرم کننده است... به دلیل روش تدریس آلوین، من نه تنها محتوا را درک می کنم" من از یادگیری لذت می برم."
ریک ام، کد نویسی 101: پایتون برای مبتدیان
"وقتی درس می خواندم از برنامه نویسی متنفر بودم. هیچ هدف واقعی در ذهنم نداشتم + معلمان ما صرفاً در مورد آن نظری داشتند. در این درس من گرفتار شدم! ... این را به همه مانند خودم توصیه می کنم."
Johannes W.، کدنویسی 101: Python برای مبتدیان
نمی دانید از کجا شروع کنید؟ می دانم چه حسی دارد، اما نگران نباش! در اینجا یک سفارش توصیه شده از دوره هایی برای گذراندن آمده است. شما در کمترین زمان برنامه های کاربردی جالبی با کد ایجاد خواهید کرد.
- پایتون برای مبتدیان دوره کاربردی و عملی پایتون برای ساخت ابزارهای روز به روز خوب
- برنامه نویسی شی گرا سطح کد خود را برای ساخت شبیه سازی
- ساختارهای داده برای مبتدیان - پرداختن به یک موضوع مصاحبه کدنویسی محبوب، همراه با نکات
به دنبال برنامه ای برای کد می گردید؟ یکی از دوره های دیگر را امتحان کنید:
- علم داده برای مبتدیان داده ها را برای گفتن داستان های قانع کننده برای مطالعه موردی خود تجسم کنید
- Computer Vision برای مبتدیان یک فیلتر سگی شبیه اسنپ چت برای خانواده و دوستان بسازید
- پایگاه داده برای مبتدیان ایجاد، سازماندهی و برقراری ارتباط پایگاه داده
- واقعیت مجازی برای مبتدیان ساخت صحنه های زیبای طبیعت در واقعیت مجازی
دوره‌های بیشتری در حال توسعه هستند تا به شما در مصاحبه‌های کدنویسی و تبدیل شدن به یک کدنویس پیشرفته کمک کنند. بنظر جالب می آید؟ "دنبال کردن" را در سمت چپ فشار دهید تا از راه اندازی کلاس بعدی مطلع شوید!
در اینجا چند کلمه در مورد خودم وجود دارد.
به طور حرفه ای، من یک دانشمند پژوهشی در یک شرکت بزرگ هستم که در زمینه بینایی کامپیوتر تحقیق می کنم. در دانشگاه برکلی، بیش از 5000 دانش آموز را در دوره هایی مانند یادگیری ماشین و نظریه احتمال آموزش داده ام. در تاریخ، من به بیش از 200 مهمان نحوه کدنویسی را از طریق تجربیات عملی و عملی آموزش داده ام.
فراتر از شغلم، آشنایان، دوستان و خانواده‌ام همه مرا با لبخند بزرگ و خنده‌های موید و مسری‌ام می‌شناسند. در واقع، مدیر من در محل کار هرگز پیامی از من نپرسید که کجا هستم. او فقط فریاد زد "آلوین" و منتظر خنده هیستریک بود - می توان گفت نوعی پژواک. من حتی غلغلک شدیدی دارم، بنابراین حداقل، نشستن در کنار الوین ژولیده و خندان سرگرم کننده است.
من عاشق تدریس به اشکال دیگر نیز هستم: تجربیات حضوری را از طریق و نوشتن برای ، LogRocket و <آموزش می دهم./span> .
برای کسب اطلاعات بیشتر، می توانید من را در !
نمایش نظرات