آموزش AI-200: توسعه‌دهنده ارشد ابری Azure AI - دوره جامع - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

تئوری Theory

• واحد ۱: مفاهیم پایه - مهندس یکپارچه‌سازی AI چیست؟ Unit 1: The Absolute Basics – What Is an AI Integration Engineer?

• پیش‌نمایش: بررسی کد واحد ۱: بنیادها - اولین فراخوانی عامل شما Preview: Unit 1 Code Walkthrough: Foundation – Your First Agent Call

• راهنمای ضروری منابع دوره و تمرینات Essential Guide to Course Resources & Exercises

• واحد ۲: ذخیره‌سازی کانتینرها - Azure Container Registry (ACR) Unit 2: Storing Containers – Azure Container Registry (ACR)

• واحد ۳: کانتینرهای بدون سرور - Azure Container Apps Unit 3: Serverless Containers – Azure Container Apps

• واحد ۴: ارکستراسیون کامل - Azure Kubernetes Service (AKS) Unit 4: Full Orchestration – Azure Kubernetes Service (AKS)

• واحد ۵: مسئله حافظه AI - مقدمه‌ای بر جستجوی برداری Unit 5: The AI Memory Problem – Introduction to Vector Search

• واحد ۶: جستجوی برداری توزیع شده جهانی - Cosmos DB for NoSQL Unit 6: Globally Distributed Vector Search – Cosmos DB for NoSQL

• واحد ۷: جستجوی برداری رابطه‌ای - PostgreSQL با pgvector Unit 7: Relational Vector Search – PostgreSQL with pgvector

• واحد ۸: جستجوی برداری فوق سریع - Azure Managed Redis Unit 8: Ultra-Fast Vector Search – Azure Managed Redis

• واحد ۹: جداسازی برای تاب‌آوری - Azure Service Bus Unit 9: Decoupling for Resilience – Azure Service Bus

• واحد ۱۰: هوش مصنوعی واکنش‌گرا - Azure Event Grid برای گردش‌کارهای رویداد-محور Unit 10: Reactive AI – Azure Event Grid for Event-Driven Workflows

• واحد ۱۱: اتصال بدون سرور - Azure Functions برای بک‌اندهای AI Unit 11: Serverless Glue – Azure Functions for AI Backends

• واحد ۱۲: ایمن‌سازی اعتبارنامه‌ها - Azure Key Vault برای اسرار Zero Trust Unit 12: Securing Credentials – Azure Key Vault for Zero-Trust Secrets

• واحد ۱۳: پیکربندی به عنوان سطح کنترل - Azure App Configuration Unit 13: Configuration as Control Plane – Azure App Configuration

• واحد ۱۴: مسئله قابلیت مشاهده - چرا لاگ‌ها کافی نیستند؟ Unit 14: Observability Problem – Why Logs Aren't Enough

• واحد ۱۵: تحلیل تله‌متری - KQL و Application Insights Unit 15: Analyzing Telemetry – KQL and Application Insights

• واحد ۱۶: کشینگ برای کاهش تأخیر - Azure Managed Redis (عملیات داده) Unit 16: Caching for Latency – Azure Managed Redis (Data Operations)

• واحد ۱۷: هماهنگی در زمان واقعی - Redis Pub/Sub و Streams Unit 17: Real-Time Coordination – Redis Pub/Sub and Streams

• واحد ۱۸: جمع‌بندی - بررسی معماری یکپارچه‌سازی Unit 18: Bringing It Together – Integration Architecture Review

• واحد ۱۹: مقاوم‌سازی تولید - امنیت، قابلیت اطمینان، هزینه Unit 19: Production Hardening – Security, Reliability, Cost

• واحد ۲۰: پروژه نهایی - طراحی یک یکپارچه‌سازی AI آماده تولید Unit 20: Capstone – Design a Production-Ready AI Integration

بررسی کدهای عملی Code Walkthroughs

• واحد ۱: بنیادها - اولین فراخوانی عامل شما Unit 1: Foundation – Your First Agent Call

• واحد ۱: بنیادها - اولین فراخوانی عامل شما (تکراری) Unit 1: Foundation - Your First Agent Call (Repeat due to Udemy bug)

• مطالعه قبل از شروع: یادداشت‌های استقرار و مدل Read Before You Start: Deployment & Model Notes

• واحد ویژه: استقرار Bicep، نکات، ترفندها و توصیه‌ها Special Unit: Bicep Deployment, Tips, Tricks & Advice

• واحد ۲: Azure Container Apps با Hello World FastAPI Unit 2: Azure Container Apps with Hello World FastAPI

• واحد ۳: Azure Container Apps با Application Factory FastAPI Unit 3: Azure Container Apps with Application Factory FastAPI

• واحد ۴: Azure Container Apps برای عامل‌های AI Unit 4: Azure Container Apps for AI Agents

• واحد ۵: Azure Container Apps و مقیاس‌بندی HTTP Unit 5: Azure Container Apps and HTTP Scaling

• واحد ۶: Azure Container Apps و مقیاس‌بندی CPU Unit 6: Azure Container Apps and CPU Scaling

• واحد ۷: Azure Container Apps و Health Probes Unit 7: Azure Container Apps and Health Probes

• واحد ۸: Azure Kubernetes برای عامل‌های AI Unit 8: Azure Kubernetes for AI Agents

• واحد ۹: Azure Kubernetes و مقیاس‌بندی CPU Unit 9: Azure Kubernetes and CPU Scaling

• واحد ۱۰: Azure Kubernetes و Health Probes Unit 10: Azure Kubernetes and Health Probes

• واحد ۱۱: جستجوی برداری Cosmos DB و خط لوله پردازش داده Unit 11: Cosmos DB Vector Search and Data Processing Pipeline

• واحد ۱۲: جستجوی برداری Cosmos DB برای عامل‌های AI Unit 12: Cosmos DB Vector Search for AI Agents

• واحد ۱۳: جستجوی برداری PostgreSQL و خط لوله پردازش داده Unit 13: PostgresSQL Vector Search and Data Processing Pipeline

• واحد ۱۴: جستجوی برداری PostgreSQL برای عامل‌های AI Unit 14: PostgresSQL Vector Search for AI Agents

• واحد ۱۵: جستجوی برداری Redis و خط لوله پردازش داده Unit 15: Redis Vector Search and Data Processing Pipeline

• واحد ۱۶: جستجوی برداری Redis برای عامل‌های AI Unit 16: Redis Vector Search for AI Agents

• واحد ۱۷: Azure Event Grid برای عامل‌های AI Unit 17: Azure Event Grid for AI Agents

• واحد ۱۸: Azure Event Grid و Azure Functions برای عامل‌های AI Unit 18: Azure Event Grid and Azure Functions for AI Agents

• واحد ۱۹: Azure Service Bus و Azure Functions برای عامل‌های AI Unit 19: Azure Service Bus and Azure Functions for AI Agents

سوالات آزمون Exam Questions

• آزمون ۱ Test 1

• آزمون ۲ Test 2