آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد برای CXOها و مدیران ارشد

Machine Learning & Generative AI for CXOs & Sr. Managers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ارزیابی بلوغ برای آمادگی هوش مصنوعی | رمزگشایی هوش مصنوعی | 8 مطالعه موردی | گوگل بدون کد خودکار ML چیست هوش مصنوعی مولد چیست؟ به AI چالش های حریم خصوصی در هوش مصنوعی Generative چیست چگونه به چالش های حریم خصوصی ChatGPT رسیدگی کنیم آیا RPA واقعاً هوش مصنوعی چیست مهندسی سریع چیست موارد استفاده برتر از یادگیری ماشینی کجا باید تلاش خود را متمرکز کنم دانش هوش مصنوعی یا اصطلاحات مرتبط با آن کسب و کار و تجربه مدیریتی خود را بیاورید - این دوره به شما کمک می کند بقیه کارها را انجام دهید! صبر. این یک دوره 6 ساعته است و ویدیوی یوتیوب نیست.

به‌روزرسانی نوامبر 2023: یک کتاب الکترونیکی درباره هوش مصنوعی مولد و موارد استفاده از آن به عنوان منبع قابل دانلود اضافه شد.

به برنامه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد برای مدیران CxO و Sr. خوش آمدید.

به هر کجا که نگاه کنید، از سرفصل‌های جهانی گرفته تا استارت‌آپ‌های شلوغ، تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین غیرقابل انکار است. به خصوص پس از سروصدای پیشرفت های انقلابی مانند ChatGPT، دیگر هیچ شکی وجود ندارد: ما در عصر هوش مصنوعی هستیم.

آیا تا به حال شده که تحت تأثیر طوفان اصطلاحاتی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM)، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی مولد، ترانسفورماتورها، یا هوش مصنوعی قوی در مقابل ضعیف قرار بگیرید؟ یا احساس می‌کنید که نگران این هستید که رقبای شما ممکن است از هوش مصنوعی به روش‌هایی استفاده کنند که شما هنوز از آن استفاده نکرده‌اید؟ این دوره درمانی برای FOMO شما (ترس از دست دادن) است.

با ما همراه باشید:

  1. ابهام زدایی از قلمروهای هوش مصنوعی و ML، با تمایز بین قدرت‌های قوی هوش مصنوعی قوی در مقابل ضعیف.

  2. درباره الگوریتم‌های اساسی مانند رگرسیون و طبقه‌بندی بحث کنید و یاد بگیرید که دقت آنها را ارزیابی کنید

  3. سس مخفی پشت مدل‌های هوش مصنوعی و زبان بزرگ (ChatGPT) را کشف کنید - دنیای فریبنده ترانسفورماتورها.

  4. کاتالیزورهای فناوری، از داده‌های بزرگ گرفته تا نوآوری‌های ابری را که رونق هوش مصنوعی را تسریع می‌کنند، برجسته کنید.

  5. در مطالعات موردی در دنیای واقعی در یادگیری ماشین، پرده برداری از داستان های موفقیت در تشخیص تقلب، برنامه ریزی تقاضا، تشخیص ناهنجاری، نگهداری پیش بینی شده، تجربه مشتری و موارد دیگر پیمایش کنید.

  6. نحوه فکر کردن مدل‌ها را با "هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)" کاوش کنید - از آنجایی که کاربران خواستار دید بینش در تصمیم‌گیری‌های ماشین هستند، XAI به شما این امکان را می‌دهد که شکاف بین شهود انسانی و استدلال الگوریتمی را پر کنید.

  7. در مورد نگرانی های مبرم پیرامون هوش مصنوعی مولد، پیامدهای آن بر حریم خصوصی و چگونگی غلبه بر چالش های حریم خصوصی بحث کنید.

  8. برنامه های وب LLM سفارشی خود را ایجاد کنید تا از مخزن دانش خود استفاده کنید.

  9. با بینش‌های پیشرفته در مورد اتوماسیون فرآیند رباتیک و شگفتی‌های AutoML از طریق Google Vertex پایان دهید.

اما این همه ماجرا نیست:


  • محتوای فنی به دقت تنظیم شده است تا تا حد امکان غیر فنی باشد و برای رهبران با هر زمینه‌ای قابل دسترسی باشد.

  • این دوره توسط یک پیشرو در صنعت هدایت می‌شود که مدیریت فناوری، عملیات و استراتژی را در MNC‌های بزرگ و استارت‌آپ‌های زیرک انجام داده است. او بنیانگذار و مدیر عامل یک استارت آپ هوش مصنوعی (SeaportAi) است.

  • با شناخت ماهیت پویای هوش مصنوعی، این دوره یک سند زنده باقی می ماند. به طور مداوم به روز می شود تا با پیشرفت های سریع هوش مصنوعی گام بردارد، بیش از 2 سال است که با موفقیت اجرا شده است و نزدیک به 11 هزار یادگیرنده مشتاق را در خود جای داده است.

خود را به دانشی مجهز کنید که می‌تواند مسیر استراتژیک شما را دوباره تعریف کند. در چشم انداز فناوری امروزی که به سرعت در حال تحول است، نه تنها مرتبط، بلکه پیشگام باشید. به ما بپیوندید و رهبر با هوش مصنوعی مورد نیاز سازمان خود باشید.


توصیفات:

"دوره به خوبی توسط مدرس توضیح داده شد. همه مفاهیم به روشی به راحتی قابل درک آموزش داده شد!"

"دوره عالی. پایه ای محکم به من داد و به رفع برخی از سردرگمی هایم کمک کرد."

"بسیار خوب با مثال های واقعی توضیح داده شده است!!!"

"دوره بسیار آموزنده و واقعیت علم را به زندگی انسان نشان می دهد."

"تمایز بین فناوری ها به وضوح توضیح داده شد. نمونه ها را دوست داشتم."

"قبل از این دوره، فکر می کردم هوش مصنوعی، RPA و Industry 4.0 همه یکسان هستند. این دوره این اصطلاحات را برای من روشن کرد. در کل دوره خوبی بود."



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تنظیمات زمینه Context Setting

چارچوبی برای ارزیابی بلوغ سازمان برای هوش مصنوعی Framework to assess Organization's Maturity For Artificial Intelligence

  • چارچوبی برای ارزیابی بلوغ سازمان برای هوش مصنوعی Framework to assess Organization's Maturity For Artificial Intelligence

  • سازمان یا سازمان مشتری خود را از نظر بلوغ برای استقرار هوش مصنوعی ارزیابی کنید Assess your organization or client's organization for its maturity to deploy AI

فناوری پشت هوش مصنوعی Technology Behind AI

  • هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف Strong AI Vs Weak AI

  • ChatGPT: هوش مصنوعی قوی است یا هوش مصنوعی ضعیف؟ ChatGPT: Is it Strong AI or Weak AI?

  • چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها Four Types of Data Analytics

  • آنچه اندازه گیری می شود بهبود می یابد What Gets Measured Gets Improved

  • برداشتی متفاوت از انواع الگوریتم ها A different take on the types of algorithms

  • نحوه عملکرد شبکه های عصبی How neural networks operate

مدل زبان بزرگ (ChatGPT) و هوش مصنوعی مولد Large Language Model (ChatGPT) and Generative AI

  • درک مدل های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد Understanding Large Language Models (LLMs) and Generative AI

  • درک ترانسفورماتورها Understanding Transformers

  • امتحان Quiz

فناوری‌هایی که باعث ظهور هوش مصنوعی می‌شوند Technologies driving the rise of AI

  • آیا هوش مصنوعی یک فناوری قدیمی است؟ Is AI an old technology?

  • اطلاعات بزرگ Big Data

  • ابر Cloud

  • اینترنت اشیا IoT

  • IIoT و صنعت 4.0 IIoT and Industry 4.0

مطالعات موردی Case Studies

  • خلاصه ای سریع A quick summary

  • مطالعه موردی 1: کشف تقلب در بیمه Case Study 1: Insurance Fraud Detection

  • ارزیابی دقت مدل های یادگیری ماشینی Evaluating the accuracy of machine learning models

  • چگونه دقت مدل ها را افزایش دهیم How to improve the accuracy of models

  • از یادگیری ماشینی تا یادگیری عمیق From Machine Learning to Deep Learning

  • هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) Explainable AI (XAI)

  • مطالعه موردی 2: تجزیه و تحلیل برنامه ریزی تقاضای زنجیره فروش و زنجیره تامین Case Study 2: Sales & Supply Chain Demand Planning Analytics

  • مطالعه موردی 3: تجزیه و تحلیل تصویر/ویدئو و مدیریت فاصله اجتماعی Case Study 3: Image/Video Analytics & Social Distance Management

  • مطالعه موردی 4: تشخیص پرت یا ناهنجاری Case Study 4: Outlier or Anomaly Detection

  • مطالعه موردی 5: تقسیم بندی مشتریان Case Study 5: Customer Segmentation

  • آشنایی با الگوریتم خوشه بندی Understanding the clustering algorithm

  • ناهنجاری، خوشه بندی و پیش بینی با Power BI Anomaly, Clustering and Forecasting with Power BI

  • مطالعه موردی 6: نگهداری پیش بینی کننده Case Study 6: Predictive Maintenance

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • NLP (پردازش زبان طبیعی) NLP (Natural Language Processing)

  • مطالعه موردی 7: گفتار به متن Case Study 7: Speech to Text

  • امتحان Quiz

مطالعات موردی و پرداختن به چالش های حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد Case Studies & Addressing Privacy Challenges in Generative AI

  • تکامل ChatGPT Evolution of ChatGPT

  • پیشرفت های اخیر در ChatGPT با موارد استفاده Recent Advances in ChatGPT with Use Cases

  • حریم خصوصی داده ها برای دنیای ChatGPT Data Privacy for the ChatGPT World

  • Beat Privacy Issues | یک ChatGPT سفارشی مانند برنامه ایجاد کنید Beat Privacy Issues | Create a Custom ChatGPT like App

  • Beat Privacy Issues | با سند PDF خود چت کنید Beat Privacy Issues | Chat with your PDF document

  • یک CxO باید کجا تمرکز کند؟ Where should a CxO focus?

  • Google Bard: یک رقیب شایسته برای ChatGPT Google Bard: A Worthy Competitor to ChatGPT

  • مهندسی سریع چیست؟ What is Prompt Engineering

RPA RPA

  • RPA RPA

  • اتوماسیون هوشمند Intelligent Automation

  • کار در مقابل اتوماسیون گردش کار Task Vs Workflow Automation

  • مطالعه موردی 8: اتوماسیون هوشمند Case Study 8: Intelligent Automation

  • چالش ها در استقرار هوش مصنوعی و RPA Challenges in AI and RPA deployments

AutoML با استفاده از Google Vertex AutoML Using Google Vertex

  • AutoML چیست؟ What is AutoML

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی Vertex Google Cloud Introduction to Google Cloud's Vertex AI

  • متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل Dependent Vs Independent Variable

  • رگرسیون و مفاهیم طبقه بندی Regression and Classification Concepts

  • دقت در طبقه بندی و رگرسیون Accuracy in Classification and Regression

  • توسعه و استقرار مدل پیش‌بینی ریزش در Vertex AI Developing and deploying churn prediction model in Vertex AI

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد برای CXOها و مدیران ارشد
جزییات دوره
5 hours
51
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
11,246
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sai Acuity Institute of Learning Pvt Ltd Enabling Learning Through Insight! Sai Acuity Institute of Learning Pvt Ltd Enabling Learning Through Insight!

کارشناسان موضوع امنیت سایبری و علوم داده! ما در آموزش امنیت سایبری ، علوم داده و مدیریت استعدادها / مدیریت سرمایه انسانی تخصص داریم. USP تمام آموزش های ما عملی است که ما ارائه می دهیم ، تمرکز ما بر روی به اشتراک گذاری دانش عملی واقعی است ، و نه اسلایدهای PPT مبتنی بر ابزار. تمام آموزش های ما توسط پزشکان باتجربه ای که آزمایش کننده نفوذ پشم هستند ، انجام می شود. این مطالب در حال پیشرفت و حتی با جدیدترین تحولات به روز هستند. ما یک دوره استاندارد داریم که در حوزه های مختلف امنیت اطلاعات ، دامنه های تجزیه و تحلیل داده ها و حوزه مدیریت استعدادها شرح داده شده است. با این حال ، ما همچنین آموزش را با توجه به نیاز مشتری سفارشی می کنیم.

Govind Kumar Govind Kumar

کارشناس هوش مصنوعی و تحول تجاری خلاصه: بیش از 2 دهه تجربه در MNC ها و استارت آپ های برتر. ایفای نقش رهبری و مدیریت مشاغل در سراسر آسیا و اقیانوسیه و منطقه ژاپن تخصص: هوش مصنوعی ، شش سیگما و نوآوری تجربیات کلیدی: با موفقیت در مراکز تعالی برای جلوگیری از کلاهبرداری و تجزیه و تحلیل خدمات انکوبه شد. تجربه قابل توجهی در توسعه و مدیریت محصول مبتنی بر تفکر طراحی. نقشی اساسی در توسعه محصولات برای بازارهای نوظهور ایفا کرد. آموزش و گواهینامه: B. فنی و MBA تمام وقت از موسسات برتر هند گواهینامه ها در شش سیگما و مدیریت پروژه.