لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران داده و متخصصان حوزه سلامت
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for Healthcare Data Analyst & Professionals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیش از ۱۰۰۰ پرامپت برای پیادهسازی هوش مصنوعی مولد در گردش کارهای دادههای بالینی و بهداشتی
درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آنها در مراقبتهای بهداشتی.
دسترسی به بیش از ۱۰۰۰ پرامپت سطح خبره، طراحی شده برای وظایف تحلیل دادههای سلامت.
تشخیص تفاوت بین انواع دادههای ساختاریافته، بدون ساختار و دادههای تصویری در محیطهای بالینی.
طراحی و اجرای پرامپتهای دستوری (Instructional) در مقابل پرامپتهای تحلیلی (Analytical) برای موارد استفاده واقعی پزشکی.
بهکارگیری تکنیکهای پرامپتنویسی Zero-shot، One-shot و Few-shot روی مجموعهدادههای بالینی.
ساخت گردشهای کاری چندمرحلهای AI با استفاده از زنجیرهسازی پرامپتها (Prompt Chaining) برای وظایفی مانند مستندسازی و تریاژ.
تولید خلاصههای خوانا از یادداشتهای ویزیت بیمار و روایتهای پرونده الکترونیک سلامت (EHR).
پیشنویس خودکار خلاصههای ترخیص، یادداشتهای SOAP و گزارشهای پیشرفت بالینی با استفاده از AI.
پیشبینی ریسک پذیرش مجدد در بیمارستان از دادههای تاریخی بیماران با استفاده از پرامپتهای AI.
تولید مجموعهدادههای مصنوعی بیمار برای آموزش امن (حفظ حریم خصوصی) و اعتبارسنجی مدل.
نوشتن روایتهای ریسک، یادداشتهای انطباق و مستندات آماده حسابرسی توسط AI.
برچسبگذاری خودکار متون بالینی با اصطلاحات بیماری، داروها و موجودیتهای رویهای با روشهای مبتنی بر پرامپت.
شناسایی دادههای پرت، مقادیر گمشده و ناهنجاریها در مجموعهدادههای سلامت در مقیاس بزرگ با تکنیکهای مولد.
ایجاد و استقرار چتباتهای تحلیل سلامت و رابطهای دیالوگ پزشکی چندمرحلهای.
تبدیل زبان طبیعی به SQL برای پرسوجو از پایگاههای داده بهداشتی و سوابق بیماران.
تولید پیامهای مطابق با استانداردهای HL7/FHIR، نامههای پیشتأیید و ادعاهای بیمه با کمترین ورودی.
تولید خروجیهای مستندسازی بالینی مانند اسلایدهای پاورپوینت، داشبوردهای KPI و گزارشهای Markdown.
ترجمه خروجیهای پیچیده AI به روایتهای شفاف و کاربرپسند برای کادر درمان جهت جلب اعتماد عملیاتی.
پیش نیازها: دانش پایه سیستمهای بهداشتی و درمانی
دوره «هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران داده و متخصصان حوزه سلامت» یک بررسی جامع و کاربردی از نحوه تغییر گردش کارهای دادههای بالینی، مستندسازی، انطباق و تصمیمگیری در محیطهای بهداشتی توسط سیستمهای مدرن AI مانند LLMها ارائه میدهد. با شروع از دانش بنیادی، زبانآموزان با ماهیت هوش مصنوعی مولد، معماری مدلهایی مانند GPT و نحوه پردازش دادههای ساختاریافته، بدون ساختار و چندوجهی (از ورودیهای جدولی EHR تا یادداشتهای پزشک و متادیتای تصاویر) آشنا میشوند. سپس دوره به کاربرد عملی پرامپتهای دستوری و تحلیلی متناسب با زمینههای پزشکی میپردازد و بر استراتژیهای پیشرفتهای مانند پرامپتنویسی Zero-shot، One-shot و Few-shot برای موارد مختلفی از جمله بخشبندی بیماران، تولید یادداشتهای SOAP و پیشبینی پذیرش مجدد تأکید میکند.
شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه پرامپتها را برای اتوماسیون کامل وظایف، از خلاصهسازی یادداشتهای ویزیت تا پیشنویس خلاصههای ترخیص، به هم زنجیر کنند. ابزارهایی مانند LangChain، LlamaIndex و Azure OpenAI Studio برای عملیاتی کردن این قابلیتها در خط لولههای دادههای بالینی معرفی میشوند. تأکید ویژهای بر استفاده از AI مولد برای گزارشدهی و مستندسازی بهداشتی، مانند تولید پیامهای HL7/FHIR، ادعاهای بیمه، نامههای پیشتأیید، روایتهای حسابرسی، خلاصههای Markdown، ارائههای پاورپوینت و داشبوردهای KPI شده است. محورهای تمرکز دیگر شامل تولید دادههای مصنوعی برای آموزش مدل، روایتهای پیشبینی ریسک، تولید گزارشهای انطباق و جایگذاری مقادیر گمشده از طریق AI است.
در ماژولهای نهایی، زبانآموزان برنامههای واقعی مانند سیستمهای دیالوگ پزشکی چندمرحلهای، مبدلهای زبان طبیعی به SQL و چتباتهای تحلیل سلامت مبتنی بر AI را میسازند که در نهایت منجر به دسترسی به بیش از ۱۰۰۰ نمونه پرامپت تخصصی برای استفاده فوری میشود. در پایان دوره، زبانآموزان قادر خواهند بود تا ابزارهای AI مولد را به صورت ایمن، اخلاقی و مؤثر در چرخه حیات دادههای بهداشتی به کار گیرند و بهرهوری گردش کار، همکاری بالینی، دقت مستندات و تفسیرپذیری دادهها را بهبود بخشند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در سلامت
Introduction to Generative AI in Healthcare
هوش مصنوعی مولد چیست؟ مفاهیم، مدلها و مودالیتهها
What is Generative AI? Concepts, Models, and Modalities
نقش هوش مصنوعی مولد در گردش کارهای دادههای سلامت
Role of Generative AI in Healthcare Data Workflows
دانلود فایلها
Download Files
فایل مجموعهداده
Dataset File
پرامپتهای مورد استفاده در دموهای زنده
Prompts Used in Live Demos
مبانی مهندسی پرامپت برای حوزه سلامت
Foundations of Prompt Engineering for Healthcare
پرامپتهای دستوری در مقابل تحلیلی در زمینههای پزشکی
Instructional vs. Analytical Prompts in Medical Contexts
پرامپتنویسی Zero-shot، One-shot و Few-shot با دادههای بیمار
Zero-shot, One-shot, Few-shot Prompting with Patient Data
مستندسازی و خلاصهسازی بالینی به کمک AI
AI-Assisted Clinical Documentation and Summarization
خلاصهسازی یادداشتهای ویزیت بیمار و روایتهای EHR
Summarizing Patient Visit Notes and EHR Narratives
پر کردن خودکار قالبهای یادداشت SOAP و گزارشهای پیشرفت
Auto-filling Templates for SOAP Notes and Progress Reports
بهبود مستندات پزشک با متنهای تولید شده توسط AI
Streamlining Physician Documentation with AI-Generated Text
هوش مصنوعی مولد برای تحلیلهای پیشبینانه و مدلسازی ریسک
Generative AI for Predictive Analytics and Risk Modeling
پیشبینی ریسک پذیرش مجدد با استفاده از دادههای تاریخی و GenAI
Forecasting Readmission Risk using Historical Data with GenAI
روایتهای ریسک و یادداشتهای انطباق مبتنی بر AI
AI-Powered Risk Narratives and Compliance Notes
پاکسازی، برچسبگذاری و افزایش دادهها با GenAI
Data Cleaning, Labeling, and Augmentation with GenAI
اتوماسیون برچسبگذاری موجودیتهای پزشکی در متون بالینی
Automating Labeling of Medical Entities in Clinical Texts
تشخیص دادههای پرت در مجموعهدادههای سلامت مبتنی بر پرامپت
Prompt-Based Outlier Detection in Health Datasets
تولید مقادیر گمشده و تقویت دادههای با نمونه کم
Generating Missing Values and Enhancing Low-Sample Data
اتوماسیون حسابرسی کیفیت دادهها با GenAI
Automating Data Quality Audits with GenAI
رابطهای گفتگو و پرسوجوی دادههای سلامت
Conversational Interfaces and Querying Health Data
تبدیل زبان طبیعی به SQL برای پرسوجوی جداول EHR
Natural Language to SQL for Querying EHR Tables
بصریسازی و ارتباطات با GenAI
Visualization and Communication with GenAI
ساخت ارائههای پاورپوینت برای نتایج بالینی
Creating PowerPoint Presentations for Clinical Outcomes
تولید گزارشهای Markdown برای پزشکان و پرستاران
Generating Markdown Reports for Doctors and Nurses
داشبوردهای KPI سلامت مبتنی بر AI: از پرامپت تا نمودار
AI-Driven Health KPI Dashboards: From Prompt to Plot
توضیح نتایج تولید شده توسط AI برای تیمهای بالینی
Explaining AI-Generated Results to Clinical Teams
هوش مصنوعی برای مستندات قانونی، بیمه و سیاستگذاری
AI for Regulatory, Insurance, and Policy Documentation
تولید پیامهای مطابق با HL7/FHIR از دادههای بیمار
Generating HL7/FHIR-Compliant Messages from Patient Data
پیشنویس ادعاهای بیمه و نامههای پیشتأیید
Drafting Insurance Claims and Pre-Authorization Letters
خلاصهسازی گزارشهای انطباق و روایتهای حسابرسی
Compliance Report Summarization and Audit Narratives
گردشهای کاری GenAI برای تیمهای حقوقی و سیاستگذاری در سلامت
GenAI Workflows for Legal and Policy Teams in Healthcare
بیش از ۱۰۰۰ پرامپت هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران دادههای سلامت
1000+ Prompts - Generative AI for Healthcare Data Analyst
بخشبندی بیماران از دادههای ساختاریافته سلامت
Patient Segmentation from Structured Healthcare Data
شناسایی بیماران پرخطر با استفاده از پرامپتهای AI
Identifying High-Risk Patients Using AI Prompts
طبقهبندی انواع پذیرش بر اساس تاریخچه پزشکی
Classifying Admission Types Based on Medical History
تگگذاری وضعیتهای بیمار از یادداشتهای بالینی
Tagging Patient Conditions from Clinical Notes
گروهبندی بیماران بر اساس نتایج درمان یا پاسخ به دارو
Grouping Patients by Treatment Outcomes or Drug Response
تولید داشبوردهای مبتنی بر AI از جداول EHR
Generating AI-Driven Dashboards from EHR Tables
بصریسازی نرخ پذیرش مجدد بر اساس تشخیص
Visualizing Readmission Rates by Diagnosis
ایجاد نقشههای حرارتی (Heatmap) برای اشغال تختهای بیمارستان
Creating Heatmaps for Hospital Bed Occupancy
تحلیل روند نتایج آزمایشات آزمایشگاهی در طول زمان
Trend Analysis of Lab Test Results Over Time
گزارشدهی KPI مبتنی بر پرامپت برای عملیات بیمارستانی
Prompt-Based KPI Reporting for Hospital Operations
تولید خلاصههای ترخیص از سوابق بیمار
Generating Discharge Summaries from Patient Records
خلاصهسازی یادداشتهای پزشک و ورودیهای SOAP
Summarizing Physician Notes and SOAP Entries
اتوماسیون گزارشهای Markdown برای تیمهای بالینی
Automating Markdown Reports for Clinical Teams
خلاصههای هفتگی پیشرفت بیمار با استفاده از پرامپتها
Weekly Patient Progress Summaries using Prompts
خلاصهسازی یادداشتهای انطباق پزشکی برای حسابرسی
Summarizing Medical Compliance Notes for Audit
پیشبینی زودهنگام بیماری با استفاده از عوامل ریسک
Early Disease Prediction Using Risk Factors
تخمین ریسک پذیرش مجدد با استفاده از دادههای تاریخی
Estimating Readmission Risk Using Historical Data
روایتهای ریسک تولید شده توسط AI برای پروفایل بیماران
AI-Generated Risk Narratives for Patient Profiles
طبقهبندی شدت بیماری با پرامپتهای Few-shot
Classifying Disease Severity with Few-Shot Prompts
مقایسه تشخیصها در پروفایلهای مشابه بیماران
Comparing Diagnoses Across Similar Patient Profiles
پر کردن خودکار یادداشتهای SOAP
Filling Out SOAP Notes Automatically
تولید خودکار ادعاهای بیمه از جزئیات ویزیت
Auto-generating Insurance Claims from Visit Details
پیشنویس نامههای تأییدیه قبلی از طریق پرامپتها
Drafting Prior Authorization Letters via Prompts
تولید سوابق پزشکی مطابق با استاندارد FHIR
Generating FHIR-Compliant Medical Records
نوشتن خلاصههای رضایتنامه بیمار توسط AI
Writing AI-Generated Patient Consent Summaries
استفاده از AI برای تشخیص مقادیر گمشده
Prompting AI to Detect Missing Values
تولید دادههای مصنوعی برای پر کردن سوابق پراکنده
Generating Synthetic Data to Fill Sparse Records
تشخیص دادههای پرت در جداول بالینی
Outlier Detection in Clinical Tables
بررسی ناهنجاریها در جریان «تشخیص تا درمان»
Checking Anomalies in Diagnosis-to-Treatment Flow
حسابرسی کیفیت دادهها از طریق پرامپتهای AI مولد
Data Quality Audits via Generative AI Prompts
تبدیل زبان طبیعی به SQL برای پرسوجوهای EHR
Natural Language to SQL for EHR Queries
پرامپت برای توضیح منطق SQL به پزشکان
Prompting GenAI to Explain SQL Logic to Clinicians
ایجاد پرسوجوهای پارامتریک از طریق پرامپتها
Creating Parameterized Queries via Prompts
فیلتر کردن سوابق مبتنی بر پرامپت (بر اساس تشخیص، دارو و غیره)
Prompt-Based Record Filtering (by diagnosis, drug, etc.)
پرامپت برای تولید شرایط Join برای جداول
Prompting to Generate Join Conditions for Tables
پرامپتنویسی Zero-shot، One-shot و Few-shot با دادههای EHR
Zero-shot, One-shot, Few-shot Prompting with EHR Data
زنجیرهسازی پرامپت برای گردش کارهای دادههای پزشکی
Prompt Chaining for Medical Data Workflows
پرامپتهای دستوری در مقابل تحلیلی در مراقبتهای بهداشتی
Instructional vs. Analytical Prompts in Healthcare
استفاده از قالبها برای برچسبگذاری خودکار سوابق بیمار
Using Templates to Auto-Label Patient Records
طراحی پرامپتهای توضیحپذیر برای تیمهای بالینی
Designing Explainable Prompts for Clinical Teams
حذف شناسههای شخصی از متون پزشکی با استفاده از پرامپتها
De-identification of Medical Text Using Prompts
پرامپتهای حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) برای اشتراک دادهها
Differential Privacy Prompts for Data Sharing
تست قرمز (Red teaming) پرامپتهای پزشکی برای شناسایی توهمات AI
Red-teaming Medical Prompts for Hallucinations
پرامپتهای ارجاع بر اساس ریسک (SOPهای لایهای)
Risk-Based Escalation Prompting (Tiered SOPs)
ثبت وقایع مبتنی بر پرامپت برای حسابرسیهای HIPAA
Prompt-Based Logging for HIPAA Audits
ایجاد رابطهای چت مبتنی بر AI برای پزشکان
Creating AI-Powered Chat Interfaces for Clinicians
ساخت دیالوگهای چندمرحلهای برای استعلامات بیمار
Building Multi-turn Patient Inquiry Dialogues
ترجمه اصطلاحات پیچیده پزشکی به زبان ساده برای بیماران
Translating Medical Jargon for Patient Literacy
پیشنویس خودکار نامههای ارجاع و یادداشتهای تحویل بیمار
Auto-Drafting Referral Letters and Handover Notes
توضیح خروجیهای AI برای کارکنان پزشکی غیرفنی
Explaining AI Output to Non-Technical Medical Staff
دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP
نمایش نظرات