آموزش اصول یادگیری ماشینی Microsoft Azure

معرفی Introduction

• Microsoft Azure Machine Learning Fundamentals: Introduction Microsoft Azure Machine Learning Fundamentals: Introduction

1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین 1. Introduction to Machine Learning

• اهداف یادگیری Learning objectives

• یادگیری ماشین را درک کنید Understand machine learning

• گردش کار یادگیری ماشین را کاوش کنید Explore the machine learning workflow

• نحوه انتخاب الگوریتم های مناسب را بیاموزید Learn how to select the right algorithms

• یادگیری ماشینی داده محور را کشف کنید Discover data-centric machine learning

• نسخه ی نمایشی: یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure ایجاد کنید Demo: Create an Azure machine learning workspace

• آزمایشگاه: یک فضای کاری یادگیری ماشینی Azure ایجاد کنید Lab: Create an Azure machine learning workspace

2. مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Azure 2. Introduction to Azure Machine Learning

• اهداف یادگیری Learning objectives

• یادگیری ماشینی Azure چیست؟ What is Azure machine learning?

• یادگیری ماشینی Azure در زمینه Azure machine learning in context

• فضاهای کاری یادگیری ماشینی Azure Azure machine learning workspaces

• استودیوی یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning Studio

• از Azure Machine Learning SDK استفاده کنید Leverage the Azure Machine Learning SDK

• نسخه ی نمایشی: کاوش در طراح یادگیری ماشینی Azure Demo: Exploring the Azure Machine Learning designer

• آزمایشگاه: اجرای آزمایش‌ها با SDK Lab: Running experiments with SDK

3. مدل یادگیری ماشینی Azure خود را بهبود بخشید 3. Improve Your Azure Machine Learning Model

• اهداف یادگیری Learning objectives

• تنظیم فراپارامتر Hyperparameter tuning

• یادگیری ماشین خودکار Automated machine learning

• مقدمه ای بر مبادله سوگیری/واریانس Introduction to bias/variance trade-off

• نسخه ی نمایشی: یادگیری ماشین خودکار Demo: Automated machine learning

• آزمایشگاه: تنظیم هایپرپارامترها Lab: Tuning hyperparameters

4. استقرار و نظارت بر مدل خود 4. Deploy and Monitor Your Model

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مدل خود را مستقر و مصرف کنید Deploy and consume your model

• CI/CD با یادگیری ماشینی CI/CD with machine learning

• بر حرکت داده ها نظارت کنید و از Application Insights استفاده کنید Monitor data drift and use Application Insights

• نسخه ی نمایشی: مدل و مانیتور خود را با Application Insights مستقر کنید Demo: Deploy your model and monitor with Application Insights

• آزمایشگاه: نظارت بر انتقال داده ها Lab: Monitor data drift

5. مدل خود را تفسیر کنید 5. Interpret Your Model

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مقدمه ای بر توضیح دهندگان Introduction to explainers

• اهمیت ویژگی جهانی و محلی Global and local feature importance

• انصاف را شناسایی و کاهش دهید Detect and mitigate fairness

• نسخه ی نمایشی: مدل خود را تفسیر کنید Demo: Interpret your model

• آزمایشگاه: کشف و کاهش بی عدالتی Lab: Detect and mitigate unfairness

خلاصه Summary

• Microsoft Azure Machine Learning Fundamentals: Summary Microsoft Azure Machine Learning Fundamentals: Summary