آموزش مبانی تحلیل‌های استراتژیک کسب‌وکار - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of strategic business analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟ این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران کسب‌وکار و دانشمندان داده که می‌خواهند دانش و تکنیک‌های آماری را در زمینه‌های تجاری به کار بگیرند، طراحی شده است. به عنوان مثال، این دوره برای آمارشناسان با تجربه، تحلیلگران و مهندسانی که می‌خواهند به سمت نقش‌های مدیریتی و تجاری حرکت کنند، بسیار مناسب است. اگر پیش‌زمینه آماری دارید، می‌توانید از زبان R یا سایر زبان‌های برنامه‌نویسی استفاده کنید و با پایگاه‌های داده و تکنیک‌های تحلیل داده مانند رگرسیون، طبقه‌بندی (Classification) و خوشه‌بندی (Clustering) آشنا هستید، این دوره برای شما هیجان‌انگیز و ارزشمند خواهد بود. با این حال، دوره شامل تعدادی تمرین و آموزش‌های R Studio است که مهارت‌های شما را تثبیت کرده و شما را قادر می‌سازد تا با آزادی بیشتری با داده‌ها کار کنید و ویژگی‌ها و توابع آماری جدید در R را کشف کنید. با گذراندن این دوره، دید کلی اولیه‌ای نسبت به موضوعات تحلیل استراتژیک کسب‌وکار به دست خواهید آورد. ما طیف گسترده‌ای از کاربردهای تحلیل کسب‌وکار را بررسی خواهیم کرد؛ از بازاریابی گرفته تا زنجیره تأمین، امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)، تحلیل منابع انسانی (HR Analytics) و غیره. ما تکنیک‌های مختلف تحلیل داده را پوشش خواهیم داد و در هر مرحله توضیح می‌دهیم که چگونه این تکنیک‌ها برای کسب‌وکار شما کاربردی و مرتبط هستند. ما توجه ویژه‌ای خواهیم داشت به اینکه چگونه می‌توانید بینش‌های (Insights) متقاعدکننده، عملیاتی و کارآمد تولید کنید. همچنین ابزارهای مختلف تحلیل داده را برای حل انواع مسائل مختلف به شما معرفی خواهیم کرد. با این کار، به شما کمک می‌کنیم تا چهار مجموعه از مهارت‌های مورد نیاز برای استخراج ارزش از داده‌ها را توسعه دهید: تحلیل (Analytics)، فناوری اطلاعات (IT)، کسب‌وکار (Business) و ارتباطات (Communication). در پایان این دوره آنلاین (MOOC)، شما باید بتوانید با استفاده از تحلیل‌ها به یک مسئله تجاری روبرو شوید، از طریق: (۱) تعریف مسئله موجود در قالب‌های کمی، (۲) انجام تحلیل‌های داده مرتبط، و (۳) ارائه نتایج و پیشنهادات خود به شیوه‌ای تجاری، عملیاتی و کارآمد. پیش‌نیازها: ۱/ توانایی کار با زبان R یا برنامه‌نویسی ۲/ آشنایی با اصول پایگاه داده و تحلیل داده (رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی) ما از پاولین گلیکمن، آلبان گوبرت و الیاس ابو خلیل لانوین (دانشجویان مدرسه کسب‌وکار ESSEC) برای مشارکت در طراحی این دوره سپاسگزاری می‌کنیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تحلیل استراتژیک کسب‌وکار Introduction to Strategic Business Analytics

  • خوش آمدید به دوره Welcome to the course

  • تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل کسب‌وکار Becoming a Business Analytics expert

  • چرا؟ همه چیز درباره ارزش است، نه فقط داده‌ها Why? It is all about value not data

  • چگونه از داده‌ها برای خلق ارزش استفاده کنیم: از داده تا بینش How to leverage data for value - from data to insight

یافتن گروه‌ها در میان داده‌ها Finding groups within Data

  • مقدمه: هدف از یافتن گروه‌ها در داده‌ها چیست؟ Introduction: what’s the point of finding groups within data?

  • خوشه‌بندی پایه با استفاده از تکنیک‌های ad hoc: مثال مدیریت محصول Basic clustering using ad-hoc techniques: the example of product management

  • شناسایی گروه‌ها در داده‌ها: شهود پشت خوشه‌بندی چیست؟ مثال تحلیل منابع انسانی Identifying groups within data: what's the intuition behind clustering? The example of HR Analytics

  • مقدمه‌ای بر بخش‌بندی مشتریان Introduction to Customer Segmentation

  • معرفی پاولین گلیکمن Presentation of Pauline Glikman

  • تمرین M2: مثال SKU Recital M2 - SKU example

  • تمرین M2: مثال منابع انسانی Recital M2 - HR example

  • تمرین M2: مثال مخابرات Recital M2 - Telecom example

  • جمع‌بندی: شناسایی گروه‌ها در داده‌ها Wrap-up: identifying groups within data

عواملی که منجر به رویدادها می‌شوند Factors leading to events

  • درک علت‌ها و معلول‌ها: مقدمه Understanding causes and consequences: introduction

  • چرا از تحلیل کسب‌وکار برای درک رابطه علت و معلول استفاده کنیم Why use Business Analytics to understand the relationship between causes and consequences

  • درک آنچه دو دسته را از هم متمایز می‌کند Understanding what distinguishes two categories

  • فراتر از تخمین‌های رگرسیون: گزارش اثرات به روش بصری Beyond the regression estimates: reporting effects in a visual way

  • تمرین M3: مثال امتیاز اعتباری Recital M3 - Credit score example

  • تمرین M3: مثال منابع انسانی Recital M3 - HR example

  • جمع‌بندی: شناسایی علت‌ها و اثرات Wrap-up: identifying causes to effects

پیش‌بینی‌ها و آینده‌نگری Predictions and Forecasting

  • پیش‌بینی و آینده‌نگری: مقدمه Predictions & Forecasting: introduction

  • پیش‌بینی رویدادها: فروش، نکول، ریسک، ریزش مشتری و غیره Predicting events: sales, defaults, risks, churn, etc.

  • استفاده از تکنیک‌های طبقه‌بندی و رگرسیون برای پیش‌بینی Using classification and regression techniques to forecast

  • پیش‌بینی زمان وقوع یک رویداد با استفاده از تحلیل بقا Predicting when an event will happen with survival analysis

  • مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و فصلی بودن Introduction to time series and seasonality

  • تمرین M4: امتیاز اعتباری Recital M4 - Credit Score

  • تمرین M4: مثال منابع انسانی Recital M4 - HR example

  • تمرین M4: مثال نگهداری پیش‌بینانه Recital M4 - Predictive maintenance example

  • تمرین M4: مثال فروش شکلات Recital M4 - Chocolate Sales example

  • جمع‌بندی: پیش‌بینی رویدادها Wrap-up: forecasting events

تولید و اولویت‌بندی پیشنهادات Recommendation production and prioritization

  • گزارش نتایج: مقدمه Reporting your results: introduction

  • همه چیز درباره داستان‌سرایی است It's all about the story

  • یک اسلاید / یک ایده One slide / One idea

  • یک تصویر ارزش هزار کلمه را دارد One picture is worth a thousand words

  • تمرین M5: چگونه یافته‌های خود را ارائه دهید Recital M5 - How to present your findings

  • جمع‌بندی: گزارش نتایج شما Wrap-up: reporting your results

نمایش نظرات

آموزش مبانی تحلیل‌های استراتژیک کسب‌وکار
جزییات دوره
8h 57m
36
(آخرین آپدیت)
74,735
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Nicolas Glady
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar