لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی تحلیلهای استراتژیک کسبوکار
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of strategic business analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟
این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران کسبوکار و دانشمندان داده که میخواهند دانش و تکنیکهای آماری را در زمینههای تجاری به کار بگیرند، طراحی شده است. به عنوان مثال، این دوره برای آمارشناسان با تجربه، تحلیلگران و مهندسانی که میخواهند به سمت نقشهای مدیریتی و تجاری حرکت کنند، بسیار مناسب است.
اگر پیشزمینه آماری دارید، میتوانید از زبان R یا سایر زبانهای برنامهنویسی استفاده کنید و با پایگاههای داده و تکنیکهای تحلیل داده مانند رگرسیون، طبقهبندی (Classification) و خوشهبندی (Clustering) آشنا هستید، این دوره برای شما هیجانانگیز و ارزشمند خواهد بود.
با این حال، دوره شامل تعدادی تمرین و آموزشهای R Studio است که مهارتهای شما را تثبیت کرده و شما را قادر میسازد تا با آزادی بیشتری با دادهها کار کنید و ویژگیها و توابع آماری جدید در R را کشف کنید.
با گذراندن این دوره، دید کلی اولیهای نسبت به موضوعات تحلیل استراتژیک کسبوکار به دست خواهید آورد. ما طیف گستردهای از کاربردهای تحلیل کسبوکار را بررسی خواهیم کرد؛ از بازاریابی گرفته تا زنجیره تأمین، امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)، تحلیل منابع انسانی (HR Analytics) و غیره. ما تکنیکهای مختلف تحلیل داده را پوشش خواهیم داد و در هر مرحله توضیح میدهیم که چگونه این تکنیکها برای کسبوکار شما کاربردی و مرتبط هستند.
ما توجه ویژهای خواهیم داشت به اینکه چگونه میتوانید بینشهای (Insights) متقاعدکننده، عملیاتی و کارآمد تولید کنید. همچنین ابزارهای مختلف تحلیل داده را برای حل انواع مسائل مختلف به شما معرفی خواهیم کرد.
با این کار، به شما کمک میکنیم تا چهار مجموعه از مهارتهای مورد نیاز برای استخراج ارزش از دادهها را توسعه دهید: تحلیل (Analytics)، فناوری اطلاعات (IT)، کسبوکار (Business) و ارتباطات (Communication).
در پایان این دوره آنلاین (MOOC)، شما باید بتوانید با استفاده از تحلیلها به یک مسئله تجاری روبرو شوید، از طریق: (۱) تعریف مسئله موجود در قالبهای کمی، (۲) انجام تحلیلهای داده مرتبط، و (۳) ارائه نتایج و پیشنهادات خود به شیوهای تجاری، عملیاتی و کارآمد.
پیشنیازها: ۱/ توانایی کار با زبان R یا برنامهنویسی ۲/ آشنایی با اصول پایگاه داده و تحلیل داده (رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی)
ما از پاولین گلیکمن، آلبان گوبرت و الیاس ابو خلیل لانوین (دانشجویان مدرسه کسبوکار ESSEC) برای مشارکت در طراحی این دوره سپاسگزاری میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر تحلیل استراتژیک کسبوکار
Introduction to Strategic Business Analytics
خوش آمدید به دوره
Welcome to the course
تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل کسبوکار
Becoming a Business Analytics expert
چرا؟ همه چیز درباره ارزش است، نه فقط دادهها
Why? It is all about value not data
چگونه از دادهها برای خلق ارزش استفاده کنیم: از داده تا بینش
How to leverage data for value - from data to insight
یافتن گروهها در میان دادهها
Finding groups within Data
مقدمه: هدف از یافتن گروهها در دادهها چیست؟
Introduction: what’s the point of finding groups within data?
خوشهبندی پایه با استفاده از تکنیکهای ad hoc: مثال مدیریت محصول
Basic clustering using ad-hoc techniques: the example of product management
شناسایی گروهها در دادهها: شهود پشت خوشهبندی چیست؟ مثال تحلیل منابع انسانی
Identifying groups within data: what's the intuition behind clustering? The example of HR Analytics
مقدمهای بر بخشبندی مشتریان
Introduction to Customer Segmentation
معرفی پاولین گلیکمن
Presentation of Pauline Glikman
تمرین M2: مثال SKU
Recital M2 - SKU example
تمرین M2: مثال منابع انسانی
Recital M2 - HR example
تمرین M2: مثال مخابرات
Recital M2 - Telecom example
جمعبندی: شناسایی گروهها در دادهها
Wrap-up: identifying groups within data
عواملی که منجر به رویدادها میشوند
Factors leading to events
درک علتها و معلولها: مقدمه
Understanding causes and consequences: introduction
چرا از تحلیل کسبوکار برای درک رابطه علت و معلول استفاده کنیم
Why use Business Analytics to understand the relationship between causes and consequences
درک آنچه دو دسته را از هم متمایز میکند
Understanding what distinguishes two categories
فراتر از تخمینهای رگرسیون: گزارش اثرات به روش بصری
Beyond the regression estimates: reporting effects in a visual way
تمرین M3: مثال امتیاز اعتباری
Recital M3 - Credit score example
تمرین M3: مثال منابع انسانی
Recital M3 - HR example
جمعبندی: شناسایی علتها و اثرات
Wrap-up: identifying causes to effects
پیشبینیها و آیندهنگری
Predictions and Forecasting
پیشبینی و آیندهنگری: مقدمه
Predictions & Forecasting: introduction
پیشبینی رویدادها: فروش، نکول، ریسک، ریزش مشتری و غیره
Predicting events: sales, defaults, risks, churn, etc.
استفاده از تکنیکهای طبقهبندی و رگرسیون برای پیشبینی
Using classification and regression techniques to forecast
پیشبینی زمان وقوع یک رویداد با استفاده از تحلیل بقا
Predicting when an event will happen with survival analysis
مقدمهای بر سریهای زمانی و فصلی بودن
Introduction to time series and seasonality
نمایش نظرات