آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Data Analysis for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

استادی در هنر تحلیل داده: از مبانی تا تصمیم‌گیری آگاهانه

هدف دوره:

  • آشنایی با مبانی تحلیل داده و اهمیت آن در تصمیم‌گیری.
  • توصیف انواع رایج داده‌ها و منابع آن‌ها.
  • انجام پاکسازی داده‌ها، شامل مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت.
  • ایجاد و تفسیر بصری‌سازی‌های پایه با استفاده از ابزارهایی مانند اکسل و پایتون.
  • به‌کارگیری مفاهیم آماری بنیادی برای استخراج بینش از داده‌ها.
  • کسب تجربه عملی از طریق تمرین‌ها و پروژه‌های کاربردی.

پیش‌نیازها:

  • مهارت‌های پایه کامپیوتر: دانش پایه‌ای در استفاده از کامپیوتر، جستجو در اینترنت و کار با فایل‌ها و پوشه‌ها.
  • مبانی ریاضی: آشنایی با مفاهیمی مانند حساب، درصد و میانگین.

شرح دوره:

سفری تحول‌آفرین به دنیای تحلیل داده را با دوره «مبانی تحلیل داده برای مبتدیان» آغاز کنید. این دوره نقطه ورودی جامع و دسترس‌پذیر به قلمرو کاوش داده‌ها است. چه گام‌های اولیه خود را در چشم‌انداز مبتنی بر داده برمی‌دارید یا به دنبال تقویت درک خود از مفاهیم اساسی هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

در این دوره عمیق و جذاب، اصول بنیادی تحلیل داده را کشف خواهید کرد و تجربه‌ی عملی در به‌کارگیری این اصول در موقعیت‌های واقعی کسب خواهید نمود. با مبانی شروع کرده، انواع متنوع داده‌ها را بررسی می‌کنید، استراتژی‌های بهینه یافتن منابع را کشف می‌کنید و به اهمیت حیاتی مجموعه داده‌های تمیز و سازمان‌یافته پی می‌برید.

برای سفری هدایت‌شده در فرآیند گام‌به‌گام تحلیل داده آماده شوید – از هنر جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها تا علم تبدیل آن‌ها به بصری‌سازی‌های گیرا و بینش‌های عملی. از طریق درس‌های پویا و تعاملی، مهارت لازم برای به‌کارگیری ماهرانه‌ی آمار توصیفی را کسب می‌کنید و الگوها و روندهای پنهان را آشکار می‌سازید. علاوه‌براین، از قدرت بصری‌سازی داده‌ها بهره می‌برید تا یافته‌های خود را به طور موثر منتقل کنید.

همگام با پیشرفت سفرتان، دنیای جذاب احتمالات را کاوش خواهید کرد و به اصول اساسی استدلال آماری خواهید پرداخت. همچنین، مقدمه‌ای روشنگرانه بر آزمون فرض ارائه خواهد شد – تکنیکی کلیدی که به شما امکان می‌دهد نتایج معنادار و قابل اعتمادی از داده‌ها استخراج کنید.

در هر مرحله از این دوره، ما به ملاحظات اخلاقی اولویت بالایی می‌دهیم، خرد مدیریت مسئولانه داده‌ها و لزوم هوشیاری در برابر سوگیری‌های احتمالی را آموزش می‌دهیم. از طریق مجموعه‌ای غنی از تمرین‌های عملی و آزمون‌های بصیرت‌آموز، درک شما تقویت می‌شود و به شما امکان می‌دهد تخصص جدید خود را در محیطی حمایتی به‌کار ببرید.

پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره، نه تنها درک solid از مبانی تحلیل داده خواهید داشت، بلکه درکی عمیق نیز کسب خواهید نمود. با توانایی رمزگشایی از رازهای داده‌ها، تفسیر بینش‌های آن‌ها و انتقال یافته‌های خود به طور شیوا، با اطمینان در چشم‌انداز غنی از داده که دنیای امروز ما را تعریف می‌کند، گام برخواهید داشت.

خواه شغلی در علم داده در انتظار شما باشد، خواه تمایل به تقویت جعبه‌ابزار تحلیلی خود داشته باشید، یا صرفاً مجذوب قابلیت‌های داده‌ها باشید، این دوره دروازه قطعی شماست. امروز به ما بپیوندید و سفری را آغاز کنید که با کشف و توانمندسازی مشخص می‌شود، همه از طریق استادی در هنر تحلیل داده.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

ماژول ۱: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها Module 1: Introduction to Data Analysis

  • ماژول ۱: درس ۱: تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟ Module 1: Lesson 1: What is Data Analysis?

  • ماژول ۱: درس ۲: فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها Module 1: Lesson 2: The Data Analysis Process

  • ماژول ۱: درس ۳: واژگان کلیدی در تجزیه و تحلیل داده ها Module 1: Lesson 3: Key Terminologies in Data Analysis

  • آزمون ماژول ۱ - مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها Quiz Module 1 - Introduction to Data Analysis

ماژول ۲: انواع داده ها، منابع، حریم خصوصی و اخلاق Module 2: Data Types, Sources, Privacy and Ethics

  • ماژول ۲: درس ۱: درک انواع داده ها Module 2: Lesson 1: Understanding Data Types

  • ماژول ۲: درس ۲: منابع متداول داده ها Module 2: Lesson 2: Common Data Sources

  • ماژول ۲: درس ۳: حریم خصوصی و اخلاق داده ها در تجزیه و تحلیل داده ها Module 2: Lesson 3: Data Privacy and Ethics in Data Analysis

  • آزمون: ماژول ۲ - انواع و منابع داده ها Quiz: Module 2 - Data Types and Sources

ماژول ۳: پاکسازی و آماده سازی داده ها Module 3: Data Cleaning and Preparation

  • ماژول ۳: درس ۱: درک کیفیت داده ها Module 3: Lesson 1: Understanding Data Quality

  • ماژول ۳: درس ۲: تکنیک های پاکسازی داده ها Module 3: Lesson 2: Data Cleaning Techniques

  • ماژول ۳: درس ۳: یکپارچه سازی و آماده سازی داده ها Module 3: Lesson 3: Data Integration and Preparation

  • آزمون: ماژول ۳: پاکسازی و آماده سازی داده ها Quiz: Module 3: Data Cleaning and Preparation

ماژول ۴: بصری سازی داده ها Module 4: Data Visualization

  • ماژول ۴: درس ۱: مقدمه ای بر بصری سازی داده ها Module 4: Lesson 1: Introduction to Data Visualization

  • ماژول ۴: درس ۲: اصول بصری سازی مؤثر داده ها Module 4: Lesson 2: Principles of Effective Data Visualization

  • ماژول ۴: درس ۳: ابزارها و تکنیک های بصری سازی داده ها Module 4: Lesson3: Tools and Techniques for Data Visualization

  • آزمون: ماژول ۴: بصری سازی داده ها Quiz: Module 4: Data Visualization

ماژول ۵: مقدمه ای بر آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها Module 5: Introduction to Statistics for Data Analysis

  • ماژول ۵: درس ۱: مبانی آمار توصیفی Module 5: Lesson 1: Fundamentals of Descriptive Statistics

  • ماژول ۵: درس ۲: بررسی احتمالات و توزیع ها Module 5: Lesson 2: Exploring Probability and Distributions

  • ماژول ۵: درس ۳: مقدمه ای بر آزمون فرضیه Module 5: Lesson 3: Introduction to Hypothesis Testing

  • آزمون: ماژول ۵: مقدمه ای بر آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها Quiz: Module 5: Introduction to Statistics for Data Analysis

ماژول ۶: استخراج بینش از داده ها Module 6: Drawing Insights from Data

  • ماژول ۶: درس ۱: تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) Module 6: Lesson 1: Exploratory Data Analysis (EDA)

  • ماژول ۶: درس ۲: تحلیل رگرسیون و پیش بینی Module 6: Lesson 2: Regression Analysis and Prediction

  • ماژول ۶: درس ۳: تفسیر و گزارش دهی عملی داده ها Module 6: Lesson 3: Practical Data Interpretation and Reporting

  • آزمون: ماژول ۶: استخراج بینش از داده ها Quiz: Module 6: Drawing Insights from Data

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده برای مبتدیان
جزییات دوره
1 hour
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,711
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gregory Freeman Gregory Freeman

تحلیلگر کسب‌وکار