پایگاه‌های داده برداری و جاسازی‌ها برای توسعه‌دهندگان

Vector Databases & Embeddings for Developers

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: مدیریت انواع داده های پیچیده و بازیابی کارآمد اطلاعات از مجموعه داده های عظیم می تواند برای توسعه دهندگان چالش برانگیز باشد، به ویژه زمانی که پایگاه های داده سنتی از نظر عملکرد و انعطاف پذیری کوتاهی دارند. در این دوره، Vector Databases & Embeddings for Developers، یاد می گیرید که به طور موثر انواع داده های پیچیده را با استفاده از پایگاه های داده برداری و جاسازی ها مدیریت و پرس و جو کنید. ابتدا، مدل بازیابی استاندارد را بررسی خواهید کرد و تفاوت های اساسی بین پایگاه های داده برداری و سیستم های پایگاه داده سنتی را درک خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه تعریف و استفاده از جاسازی‌ها را برای نمایش انواع داده‌های پیچیده مانند متن و تصاویر به‌گونه‌ای که فرآیندهای جستجو و بازیابی را بهبود می‌بخشد، کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی این مفاهیم را در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، با استفاده از C#، Azure برای ایجاد راه‌حل‌های کارآمد و هوشمند برای مدیریت داده‌ها، یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش پایگاه های داده برداری و جاسازی های مورد نیاز برای مقابله با چالش های داده مدرن و ارتقای پروژه های توسعه خود را با تجزیه و تحلیل داده ها و تکنیک های بازیابی پیشرفته خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      درک پایگاه های داده برداری و مدل بازیابی استاندارد Understanding Vector Databases and the Standard Retrieval Model

      • درک پایگاه های داده برداری و مدل بازیابی استاندارد Understanding Vector Databases and the Standard Retrieval Model

      • مقدمه ای بر مدل های بازیابی Introduction to Retrieval Models

      • درک پایگاه های داده برداری Understanding Vector Databases

      استفاده از جاسازی ها در پایگاه های داده برداری Leveraging Embeddings in Vector Databases

      • وکتور و جاسازی Vector and Embeddings

      • تبدیل داده ها به جاسازی Transforming Data into Embeddings

      • طراحی اپلیکیشن وکتور Designing a Vector Application

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد و پر کردن یک پایگاه داده برداری Demo: Creating and Populating a Vector Database

      • نسخه ی نمایشی: بازیابی داده ها از یک پایگاه داده برداری Demo: Retrieving Data from a Vector Database

      نمایش نظرات

      پایگاه‌های داده برداری و جاسازی‌ها برای توسعه‌دهندگان
      جزییات دوره
      31m
      9
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      8
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      JS Padoan
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      JS Padoan JS Padoan

      با 20 سال تجربه در سیستم زیست محیطی مایکروسافت ، ژان سباستین در طراحی ، ساخت ، توسعه و استقرار راه حل های مایکروسافت در محیط های پیش فرض یا Azure/Office365 به مشتریان کمک می کند. JS در Windows Server/.NET/SharePoint/SqlServer/Office365/PowerPlatform مهارت ، تجربه و گواهینامه دارد. وی همچنین به مدت 13 سال به عنوان مربی معتبر مایکروسافت این موضوعات را تدریس می کند. وی همچنین یک فروشنده مایکروسافت در زمینه داده و تجزیه و تحلیل است و بنابراین می تواند از طریق API های شناختی و ChatBots در مباحث مختلف هوش تجاری ، از انبار داده ها تا یادگیری ماشین ، بشارت دهد.