ربات ها ضروری هستند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از Bot Framework SDK با Microsoft Azure یک ربات ایجاد کنید.
قدرت معماری های مدولار RAG را باز کنید. این دوره به شما می آموزد که مدل های RAG را به ماژول های مستقل تجزیه کنید، طرح های انعطاف پذیر و قابل استفاده مجدد را پیاده سازی کنید و عملکرد، مقیاس پذیری و قابلیت نگهداری آنها را برای نتایج بهینه ارزیابی کنید.
موارد ضروری Google Gemini API را تنها در 10 دقیقه کاوش کنید. این دوره به شما نحوه دسترسی به استفاده از API را به طور مؤثر تأیید و بهینه کنید.
با پایگاه داده های برداری و جاسازی ها وارد دنیای مدیریت پیشرفته داده ها شوید. این دوره به شما می آموزد که چگونه به طور موثر انواع داده های پیچیده را فهرست بندی، بازیابی و مدیریت کنید تا مهارت های توسعه خود را برای برنامه های مدرن افزایش دهید.
Azure Cognitive Services مجموعه ای از ابزارها و مؤلفه هایی است که به شما امکان می دهد برنامه ها را با هوش مصنوعی غنی کنید. این دوره به شما ویژگی های اصلی مجموعه ابزار و همچنین دستورالعمل هایی را برای استقرار خدمات شناختی Azure در مقیاس سازمانی می آموزد.
فراتر از ساختار فیزیکی و توپولوژی یک مزرعه شیرپوینت ، سازماندهی صحیح محتوا عامل اصلی موفقیت است. این دوره به شما نحوه مدیریت سطوح مختلف سازماندهی محتوای منطقی در شیرپوینت 2019 را آموزش می دهد.
به دنیای مدیریت داده ها و انطباق با مایکروسافت 365 شیرجه بزنید. این دوره به شما می آموزد که چگونه مدیریت چرخه عمر داده ها و مدیریت سوابق را با استفاده از حفاظت و انطباق اطلاعات مایکروسافت به طور مؤثر پیاده سازی کنید.
کاربران می خواهند با برنامه های کاربردی به زبان مادری خود تعامل داشته باشند، چه از طریق متن یا گفتار. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از سرویس درک زبان (LUIS) یک مدل زبان بسازید.
قابلیت های بومی شیرپوینت آنلاین اکثر الزامات تجاری را برآورده می کند. اما برخی از نیازها به توسعه سفارشی متکی هستند. این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه با SharePoint Framework یکپارچه سازی داده های دنیای واقعی را ایجاد کنید.
دنیای داده های سلسله مراتبی را در SQL Server کاوش کنید! این دوره به شما یاد می دهد که چگونه سلسله مراتبی را درک کنید، مدیریت کنید و پرس و جو کنید ساختارهای موثر، با استفاده از عبارات جدول رایج و پرس و جوهای بازگشتی برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی
با نحوه محافظت از داده های خود در برابر سرقت و از دست دادن تصادفی در محیط Microsoft 365 آشنا شوید. این دوره به شما می آموزد که چگونه از اطلاعات حساس خود در هر کجا که زندگی می کنید یا سفر می کنید محافظت کنید.
قدرت SQL Server برای داده های IoT را بررسی کنید. این دوره به شما یاد می دهد که جریان های داده در زمان واقعی را تنظیم کنید، داده ها را با توابع پنجره تجزیه و تحلیل کنید و داشبوردهای پویا ایجاد کنید.
سازمان ها برای محافظت از داده های خود در برابر سرقت و از دست دادن تصادفی به راه حل های حفاظت از اطلاعات نیاز دارند. این دوره به شما می آموزد که چگونه راه حل های حاکمیتی را برای کنترل داده های خود در طول چرخه عمر آن در محیط مایکروسافت 365 به کار بگیرید.
با این دوره تسلط بر حفاظت از داده ها را باز کنید. نحوه مدیریت اطلاعات حساس، طبقه بندی داده ها، اعمال خط مشی های برچسب و پیاده سازی رمزگذاری ایمیل در Microsoft Purview را بیاموزید.
سازمانها برای محافظت از دادههای خود در برابر سرقت و از دست دادن تصادفی به راهحلهای حفاظت از اطلاعات و مدیریت نیاز دارند. این دوره به عنوان یک مسیر یادگیری مقدمه ای برای آزمون SC-400: Microsoft Information Protection Administrator عمل می کند.
Azure Cosmos DB یک پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت شده برای توسعه برنامه با زمان پاسخ دهی میلی ثانیه ای و مقیاس پذیری فوری برای تضمین سرعت در هر مقیاسی است. ویژگی های اصلی و مشکلات احتمالی را که باید اجتناب کنید را بیاموزید.
با SQL Server وارد دنیای داده های بلادرنگ شوید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه پیکربندی، تجزیه و تحلیل و گزارشهای زنده سرور وب را برای بینشهای عملی تجسم کنید.
این دوره به شما نحوه برنامه ریزی و مدیریت الزامات قانونی، تسلط بر تکنیک های eDiscovery و جستجوی محتوا و مدیریت و تجزیه و تحلیل موثر گزارش ها و گزارش های حسابرسی در Microsoft Purview را آموزش می دهد.
قدرت SQL Server برای داده های IoT را بررسی کنید. این دوره به شما یاد می دهد که جریان های داده در زمان واقعی را تنظیم کنید، داده ها را با توابع پنجره تجزیه و تحلیل کنید و داشبوردهای پویا ایجاد کنید.
قدرت معماری های مدولار RAG را باز کنید. این دوره به شما می آموزد که مدل های RAG را به ماژول های مستقل تجزیه کنید، طرح های انعطاف پذیر و قابل استفاده مجدد را پیاده سازی کنید و عملکرد، مقیاس پذیری و قابلیت نگهداری آنها را برای نتایج بهینه ارزیابی کنید.