تجزیه و تحلیل جریان داده های IoT در زمان واقعی با SQL Server

Real-time IoT Data Stream Analysis with SQL Server

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش و تجسم داده‌های IoT در زمان واقعی به طور موثر برای تصمیم‌گیری آگاهانه در محیط‌های سریع امروزی بسیار مهم است. در این دوره، تجزیه و تحلیل جریان داده های IoT در زمان واقعی با SQL Server، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از SQL Server، داده های جریانی را تنظیم، تجزیه و تحلیل و نمایش دهید. ابتدا، نحوه پیکربندی محیط های SQL Server را برای جذب کارآمد داده ها در زمان واقعی بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، کاربرد توابع پنجره را برای انجام تجزیه و تحلیل زنده در جریان داده ها کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهای تعاملی بی‌درنگ برای تجسم داده‌های جریانی به طور موثر ایجاد کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش تجزیه و تحلیل جریان داده های بلادرنگ مورد نیاز برای مدیریت و تجسم جریان داده های اینترنت اشیا برای بینش های عملی را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

راه اندازی SQL Server برای پردازش جریان بیدرنگ Setting up SQL Server for Real-time Stream Processing

  • درک پردازش جریان Understanding Stream Processing

  • درک پردازش جریان Understanding Stream Processing

  • معرفی قابلیت SQL Server با داده های بلادرنگ Introducing SQL Server’s Capability with Real-time Data

  • معرفی قابلیت SQL Server با داده های بلادرنگ Introducing SQL Server’s Capability with Real-time Data

  • پیکربندی SQL Server برای داده های بلادرنگ Configuring SQL Server for Real-time Data

  • پیکربندی SQL Server برای داده های بلادرنگ Configuring SQL Server for Real-time Data

  • طراحی راه حل اینترنت اشیا Designing an IoT Solution

  • طراحی راه حل اینترنت اشیا Designing an IoT Solution

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی SQL Server برای دریافت جریان داده های اینترنت اشیا Demo: Setting up SQL Server for Receiving IoT Data Stream

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی SQL Server برای دریافت جریان داده های اینترنت اشیا Demo: Setting up SQL Server for Receiving IoT Data Stream

تجزیه و تحلیل پیشرفته و داشبورد با SQL Server Advanced Analytics and Dashboarding with SQL Server

  • تحلیل پنجره زمانی: مفاهیم و اهمیت Time Window Analysis: Concepts and Importance

  • تحلیل پنجره زمانی: مفاهیم و اهمیت Time Window Analysis: Concepts and Importance

  • تکنیک های پیشرفته SQL برای داده های زمان واقعی Advanced SQL Techniques for Real-time Data

  • تکنیک های پیشرفته SQL برای داده های زمان واقعی Advanced SQL Techniques for Real-time Data

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل جریان داده ها با توابع پنجره Demo: Analyzing Streaming Data with Window Functions

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل جریان داده ها با توابع پنجره Demo: Analyzing Streaming Data with Window Functions

  • تجسم داده های زمان واقعی: مقدمه ای بر داشبورد Visualizing Real-time Data: Introduction to Dashboards

  • تجسم داده های زمان واقعی: مقدمه ای بر داشبورد Visualizing Real-time Data: Introduction to Dashboards

  • نسخه ی نمایشی: ساخت داشبورد بلادرنگ با SQL Server و PowerBI Demo: Building a Real-time Dashboard with SQL Server and PowerBI

  • نسخه ی نمایشی: ساخت داشبورد بلادرنگ با SQL Server و PowerBI Demo: Building a Real-time Dashboard with SQL Server and PowerBI

  • بهترین روش ها برای تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی Best Practices for Real-time Data Analysis

  • بهترین روش ها برای تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی Best Practices for Real-time Data Analysis

نمایش نظرات

تجزیه و تحلیل جریان داده های IoT در زمان واقعی با SQL Server
جزییات دوره
35m
24
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
JS Padoan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

JS Padoan JS Padoan

با 20 سال تجربه در سیستم زیست محیطی مایکروسافت ، ژان سباستین در طراحی ، ساخت ، توسعه و استقرار راه حل های مایکروسافت در محیط های پیش فرض یا Azure/Office365 به مشتریان کمک می کند. JS در Windows Server/.NET/SharePoint/SqlServer/Office365/PowerPlatform مهارت ، تجربه و گواهینامه دارد. وی همچنین به مدت 13 سال به عنوان مربی معتبر مایکروسافت این موضوعات را تدریس می کند. وی همچنین یک فروشنده مایکروسافت در زمینه داده و تجزیه و تحلیل است و بنابراین می تواند از طریق API های شناختی و ChatBots در مباحث مختلف هوش تجاری ، از انبار داده ها تا یادگیری ماشین ، بشارت دهد.