آموزش مبانی شبیه سازی مونت کارلو

Monte Carlo Simulation Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره شما یاد خواهید گرفت که از شبیه سازی های مونت کارلو برای تصمیم گیری بهتر هنگام برخورد با عدم اطمینان استفاده کنید. آیا لازم است در مورد نتیجه نامشخص آینده تصمیم گیری دشوار انجام دهید؟ شاید لازم باشد شما هزینه یا زمانبندی پروژه را تخمین بزنید ، یا پیش بینی کنید که چه زمان محصول نرم افزاری چابک شما به مشتریان تحویل داده می شود. در این دوره ، مبانی شبیه سازی Monte Carlo ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از یک مدل شبیه سازی Monte Carlo در Microsoft Excel ، این عدم قطعیت و سایر مدل سازی ها را انجام دهید. ابتدا یاد خواهید گرفت که چرا می خواهید از شبیه سازی مونت کارلو برای حل مشکلات تخمین استفاده کنید. سپس ، نحوه ایجاد شبیه سازی مونت کارلو از ابتدا و نحوه استفاده از مدل های شبیه سازی مونت کارلو از پیش ساخته شده را یاد خواهید گرفت. سرانجام ، مشکلات پیچیده تری را پیدا خواهید کرد که محصولات شبیه سازی مونت کارلو می توانند حل کنند. در پایان این دوره ، شما خواهید فهمید که شبیه سازی Monte Carlo چیست ، چرا از آن استفاده می شود و چگونه می توان شبیه سازی Monte Carlo خود را با استفاده از توابع داخلی Microsoft Excel ایجاد کرد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر شبیه سازی مونت کارلو Introduction to Monte Carlo Simulation

  • مقدمه ای بر این دوره Introduction to This Course

  • شبیه سازی مونت کارلو چیست؟ What Is Monte Carlo Simulation?

  • چه زمانی از شبیه سازی مونت کارلو استفاده می کنید؟ When Do You Use Monte Carlo Simulation?

  • نمونه مدل شبیه سازی مونت کارلو A Sample Monte Carlo Simulation Model

  • چه کسی از مدل های شبیه سازی مونت کارلو استفاده می کند؟ Who Uses Monte Carlo Simulation Models?

  • خلاصه ماژول Module Summary

توزیع های احتمال استفاده شده معمول را درک کنید Understand Commonly Used Probability Distributions

  • دو بعد عدم قطعیت Two Dimensions of Uncertainty

  • عدم قطعیت مدل سازی بر روی نمودار Modeling Uncertainty on a Graph

  • توزیع عادی The Normal Distribution

  • نحوه خواندن نمودار منحنی زنگ (قسمت 1) How to Read a Bell-Curve Graph (Part 1)

  • نحوه خواندن نمودار منحنی زنگ (قسمت 2) How to Read a Bell-Curve Graph (Part 2)

  • توزیع بتا The Beta Distribution

  • توزیع مثلثی The Triangular Distribution

  • توزیع یکنواخت The Uniform Distribution

  • خلاصه ماژول Module Summary

مبانی شبیه سازی مونت کارلو Monte Carlo Simulation Foundations

  • هفت قدم تا ساخت مدل Seven Steps to Model-Building

  • نسخه ی نمایشی: شبیه سازی غلتیدن یک جفت تاس Demo: Simulate Rolling a Pair of Dice

  • یک مدل "دقیق" An "Accurate" Model

  • انحراف معیار و قانون 68-95-99.7 Standard Deviation and the 68-95-99.7 Rule

  • یک و دو انحراف استاندارد One and Two Standard Deviations

  • سه انحراف معیار Three Standard Deviations

  • تخمین انحراف معیار Estimating a Standard Deviation

  • هفت مرحله برای ساخت یک برنامه 5 کاره Seven Steps to Building a 5-Task Project Schedule

  • خلاصه ماژول Module Summary

اولین مدل شبیه سازی مونت کارلو خود را بسازید Build Your First Monte Carlo Simulation Model

  • نسخه ی نمایشی: ساختار مدل را بسازید Demo: Build the Model Structure

  • نسخه ی نمایشی: فرمول های کار را اضافه کنید Demo: Add Task Formulas

  • نسخه ی نمایشی: مدل شبیه سازی مونت کارلو را کامل کنید Demo: Complete the Monte Carlo Simulation Model

  • خلاصه ماژول Module Summary

هیستوگرام و آمار را به مدل خود اضافه کنید Add a Histogram and Statistics to Your Model

  • نمودارهای هیستوگرام در آماری PERT® نسخه عادی Histogram Charts in Statistical PERT® Normal Edition

  • چرا باید از نمودارهای هیستوگرام استفاده کرد؟ Why Use Histogram Charts?

  • نسخه ی نمایشی: یک نمودار هیستوگرام ایجاد کنید Demo: Create a Histogram Chart

  • توابع آماری اکسل را کاوش کنید Explore Excel Statistical Functions

  • نسخه ی نمایشی: آمار را به مدل خود اضافه کنید Demo: Add Statistics to Your Model

  • نسخه ی نمایشی: محاسبه حالت روی حیله و تزویر Demo: The Tricky Mode Calculation

  • نسخه ی نمایشی: پیش بینی چابک 5 سرعته ایجاد کنید Demo: Create a 5-Sprint Agile Forecast

  • خلاصه ماژول Module Summary

با استفاده از یک مدل شبیه سازی بومی اکسل مونت کارلو Using a Native Excel Monte Carlo Simulation Model

  • کاوش آماری PERT® نسخه بتا Explore Statistical PERT® Beta Edition

  • معرفی توابع BETA.DIST و BETA.INV Introducing the BETA.DIST and BETA.INV Functions

  • استدلالهای Beta.DIST و BETA.INV The Beta.DIST and BETA.INV Arguments

  • به استدلال های شکل SPERT Beta Edition مراجعه کنید See SPERT Beta Edition's Shape Arguments

  • برای انتخاب استدلال های مناسب شکل از SPERT Beta Edition استفاده کنید Use SPERT Beta Edition to Choose Good-Fitting Shape Arguments

  • نسخه ی نمایشی: مدل خود را به استفاده از BETA.INV تبدیل کنید Demo: Convert Your Model to Use BETA.INV

  • نسخه ی نمایشی: هیستوگرام کار برای توزیع بتا را بررسی کنید Demo: Examine the Task Histogram for the Beta Distribution

  • خلاصه ماژول Module Summary

ساخت مدل های پیچیده تر شبیه سازی مونت کارلو Build More Complex Monte Carlo Simulation Models

  • امتحان نهایی The Final Exam

  • مدل 5 فعالیتی آزمون نهایی را مرور کنید Review the Final Exam's 5-Activity Model

  • توزیع مثلثی The Triangular Distribution

  • معرفی افزونهRisk Excel Palisade Introducing Palisade's @Risk Excel Plug-in

  • نسخه ی نمایشی: افزونهRisk Excel Palisade Demo: Palisade's @Risk Excel Plug-in

  • معرفی پلاگین ModelRisk Excel نرم افزار Vose Introducing Vose Software's ModelRisk Excel Plug-in

  • نسخه ی نمایشی: پلاگین ModelRisk Excel نرم افزار Vose Demo: Vose Software's ModelRisk Excel Plug-in

  • خلاصه و تبریک دوره! Course Summary and Congratulations!

نمایش نظرات

آموزش مبانی شبیه سازی مونت کارلو
جزییات دوره
3h 29m
53
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
William Davis
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

William Davis William Davis

ویلیام د. دیویس در صنعت فناوری اطلاعات و ارتقاility مهارت شخصی و سازمانی و به اشتراک گذاشتن ابزارها/تکنیک های نوآورانه با همکاران دیگر ، مدیران پروژه ، توسعه دهندگان ، مدیران عملکردی و رهبران سازمانی کار می کند. ویلیام 30 سال سابقه کار در IT را به عنوان توسعه دهنده نرم افزار و مدیر پروژه های فنی برای بسیاری از پروژه های IT دارد. گرچه اخیراً ، ویلیام یک استاد اسکرام است و یک چابک سازمانی - ایجاد/ارائه آموزش چابک/اسکرام سفارشی ، ارائه مربیگری چابک و راهنمایی دیگران در سفر چابک خود.