آموزش SAP Big Data Predictive Analytics: یک مرور کلی
SAP Big Data Predictive Analytics : An Overview
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ فرآیند بررسی داده های بزرگ است مجموعه‌ای برای کشف الگوهای پنهان، همبستگی‌های ناشناخته، روندهای بازار، ترجیحات مشتری و سایر اطلاعات مفید تجاری. تحلیلی یافته ها می تواند منجر به بازاریابی موثرتر، فرصت های درآمدی جدید، خدمات بهتر به مشتریان، بهبود بهره وری عملیاتی، رقابتی مزایا نسبت به سازمان های رقیب و سایر مزایای تجاری.
هدف اصلی تجزیه و تحلیل کلان داده کمک به شرکت‌ها برای کسب اطلاعات بیشتر است تصمیم‌گیری‌های تجاری با فعال کردن دانشمندان داده مدل‌سازان پیش‌بینی و سایر متخصصان تجزیه و تحلیل برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های تراکنش، به عنوان و همچنین سایر اشکال داده‌هایی که ممکن است توسط کسب‌وکارهای معمولی استفاده نشده باشد برنامه های اطلاعاتی که می تواند شامل گزارش های وب سرور و اینترنت باشد جریان داده ها، محتوای رسانه های اجتماعی و گزارش های فعالیت شبکه های اجتماعی، متن از ایمیل های مشتری و پاسخ های نظرسنجی، جزئیات تماس تلفن همراه سوابق و داده های ماشین گرفته شده توسط حسگرهای متصل به اینترنت چیزها.
داده های بزرگ را می توان با ابزارهای نرم افزاری که معمولاً به عنوان بخشی از پیشرفته استفاده می شود تجزیه و تحلیل کرد رشته‌های تجزیه و تحلیل مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، داده‌ها استخراج، تجزیه و تحلیل متن و تجزیه و تحلیل آماری.
پتانسیل مشکلاتی که می‌تواند سازمان‌ها را در طرح‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ به چالش بکشد شامل فقدان مهارت های تحلیل داخلی و هزینه بالای استخدام می شود متخصصان تحلیلی با تجربه مقدار اطلاعاتی که معمولاً وجود دارد درگیر، و تنوع آن، همچنین می تواند باعث سردرد مدیریت داده شود، از جمله مشکلات مربوط به کیفیت و ثبات داده. علاوه بر این، ادغام Hadoop سیستم‌ها و انبارهای داده می‌توانند یک چالش باشند، اگرچه فروشندگان مختلف در حال حاضر کانکتورهای نرم افزاری بین Hadoop و پایگاه های داده رابطه ای و همچنین سایر ابزارهای یکپارچه سازی داده با قابلیت های کلان داده.
SAP طیف وسیعی از راه حل ها را برای مراقبت از کل حوزه تجزیه و تحلیل دارد.
---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ----------------------------------------
SAP® یک علامت تجاری ثبت شده SAP A.G، آلمان است. ما هیچ ارتباطی با SAP نداریم.
درباره مدرس و ارائه دهنده دوره About Instructor and course provider
-
درباره مربی About Instructor
-
درباره ارائه دهنده دوره About Course Provider
-
اطلاعات کلی General Information
مقدمه ای بر داده های بزرگ Introduction to Big Data
-
کلان داده چیست What is Big Data
-
تاریخچه BigData History of BigData
-
منابع کلان داده Big Data Sources
-
کلان داده در زندگی روزمره Big Data in Everyday Life
-
کلان داده: خودمان را دیجیتالی کنیم Big Data: Digitizing Ourselves
-
دانش خود را در مورد آنچه آموخته اید بررسی کنید Check your knowledge on what you have learnt
راه حل های SAP Big Data SAP Big Data solutions
-
SAP Big Data Solutions SAP Big Data Solutions
-
ذخیره سازی کلان داده و بستر Big Data Storage and Platform
-
جمع آوری و ادغام داده ها Data Acquisition and Integration
-
برنامه های کاربردی و تجزیه و تحلیل Applications and Analytics
-
دانش خود را در مورد آنچه آموخته اید بررسی کنید Check your knowledge on what you have learnt
راه حل های استقرار سریع SAP SAP Rapid Deployment Solutions
-
نمای کلی RDS RDS Overview
-
دانش خود را در مورد آنچه آموخته اید بررسی کنید Check your knowledge on what you have learnt
مدل سازی پیش بینی Predictive Modelling
-
بررسی اجمالی مدلسازی Modelling Overview
-
مدلسازی جریان داده Modelling Data Flow
-
دانش خود را در مورد آنچه آموخته اید بررسی کنید Check your knowledge on what you have learnt
فرآیند مدل سازی پیش بینی کننده Predicitve Modelling Process
-
فرآیند مدل سازی پیش بینی کننده Predicitve Modelling Process
-
اهداف مدل پیش بینی را شناسایی کنید Identify Goals for the Predictive Model
-
انتخاب ابزار مدلسازی مناسب Selection of appropriate modeling tool
-
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis
-
مدل را توسعه دهید Develop the Model
-
مدل انتخاب شده را پیاده سازی کنید Implement the selected model
-
مدل را حفظ و به روز کنید Maintain and update the model
-
دانش خود را در مورد آنچه آموخته اید بررسی کنید Check your knowledge on what you have learnt
موتورهای مدلسازی Modelling Engines
-
R Language: نمای کلی R Language : Overview
-
کتابخانه تحلیل پیش‌بینی HANA: بررسی اجمالی The HANA Predictive Analysis Library : Overview
-
دانش خود را در مورد آنچه آموخته اید بررسی کنید Check your knowledge on what you have learnt
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/e5891e
آموزش یکپارچه سازی فرآیند SAP PI - حرفه ای مبتدی تا پولی
SAP PI Process Integration - Beginner to Paid Professional
SAP PI Hands-On به شما آموزش می دهد که سناریوهای یکپارچه سازی را با استفاده از SAP PI Process Integration ایجاد کنید.
آموزش ساختار سازمانی SAP WM و دوره کارشناسی ارشد داده
SAP WM Organization Structure & Master Data Course
ساختار سازمانی SAP WM به همراه داده های اصلی و شاخص های کلیدی
آموزش SAP on Azure: The Big Picture
SAP on Azure: The Big Picture
SAP نرم افزار شماره 1 تجارت در جهان است. این دوره به شما درک اساسی از SAP ، گزینه های مختلف میزبانی ابری و دانش اصلی برای میزبانی SAP در Azure می آموزد.
Global Learning Labs
شریک آموزشی مورد اعتماد شما
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.