آموزش آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای کسب و کار با استفاده از MS EXCEL
Statistics and Data Analysis for Business using MS EXCEL
آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای کسب و کار با استفاده از MS Excel سعی می کند دانش آموزان را با مفاهیم آماری که برای حل مشکلات تجاری استفاده می شود آشنا کند. در این دوره، دانشجویان مفاهیم و تکنیک های آماری را از طریق ترکیبی از سخنرانی ها در مورد مفاهیم نظری و شهود در پشت تکنیک های آماری، و کاربرد عملی روش های آماری در حل مسائل دنیای واقعی کسب و کار یاد خواهند گرفت. این دوره برای مبتدیان آمار و همچنین افرادی است که قبلاً در معرض آمار قرار گرفته اند. این دوره مفاهیم اولیه تا پیشرفته را پوشش می دهد و به دانش آموزان اجازه می دهد مفاهیم و کاربردها را بیاموزند. پس از اتمام این دوره، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه از داده ها برای حل مشکلات تجاری استفاده کنند، چگونه روندها را در داده ها مطالعه کنند و از این روندها برای استنباط در مورد محیط کسب و کار مورد مطالعه خود استفاده کنند. این دوره همچنین به دانش آموزان اجازه می دهد تا درک بهتری از مفاهیم کلیدی و تفاوت های ظریف در روش های آماری به دست آورند. این دوره موضوعات زیر را پوشش می دهد:
1. آمار توصیفی.
2. تجسم داده ها.
3. انواع مختلف داده ها و متغیرها.
4. استراتژی‌های نمونه‌گیری و نحوه استنتاج از نمونه‌ها.
5. آمار استنباطی.
6. آزمایش فرضیه.
7. تست های T
8. تجزیه و تحلیل واریانس.
9. رگرسیون خطی و تکنیک های رگرسیون.
10. رگرسیون لجستیک
11. رگرسیون و توزیع های غیر خطی.
12. کاربرد عملی آمار.
13. روش و فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها.
14. Microsoft Excel for Data Analysis.U
برای پروژه نهایی این دوره، دانش‌آموزان باید رابطه بین احساسات استفاده شده در عنوان و بدنه medium.com و تعداد کف زدن‌ها (لایک‌هایی) که یک مقاله با استفاده از بسته‌های آماری در اکسل دریافت می‌کند، مطالعه کنند. مجموعه داده در زیر آپلود شده است و یک مجموعه داده اصلی است که توسط من جمع آوری، پاکسازی و متن استخراج شده است. دانش آموزان باید از Microsoft Excel برای پروژه استفاده کنند.
دانش آموزان باید موارد زیر را انجام دهند:
1. متغیرهای مستقل را شناسایی کنید.
2. متغیرهای کنترل را شناسایی کنید.
3. متغیر وابسته را شناسایی کنید.
4. داده ها را رسم کنید.
5. آمار توصیفی را بیابید.
6. در مورد نوع رگرسیون مورد استفاده تصمیم بگیرید.
7. در صورت لزوم داده ها را وارد کنید.
8. نرمال بودن را با استفاده از ابزارهای گرافیکی تست کنید.
9. تصمیم بگیرید که اگر داده ها نرمال نیستند، از کدام تکنیک برای عادی سازی داده ها استفاده کنید.
10. در مورد نوع رگرسیون مورد استفاده تصمیم بگیرید.
11. رگرسیون را اجرا کنید.
12. نتایج را بیابید و آنها را تجزیه و تحلیل کنید.
13. نتایج را تفسیر کنید و دریابید که چه نوع رابطه ای بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل وجود دارد.
14. از اصطلاحات تعامل در رگرسیون خود استفاده کنید.
15. رگرسیون را با استفاده از عبارت تعامل اجرا کنید.
16. تأثیر عبارت تعامل را تجزیه و تحلیل کنید.
چه باید تکمیل و در گالری پروژه آپلود شود:
1. نمودارهای پراکندگی متغیر وابسته را در مقابل هر متغیر مستقل ایجاد کنید، نمودارها را به صورت pdf ذخیره/چاپ کنید و نمودارها را در گالری پروژه آپلود کنید. چند خط در مورد تفسیر نمودارها و آنچه که نمودارها نشان می دهند بنویسید.
2. آمار توصیفی و جداول ضرایب همبستگی را ایجاد کنید، سپس به صورت pdf ذخیره/چاپ کنید و در گالری پروژه آپلود کنید. یک سند نیم صفحه با تفاسیر آمار توصیفی و ضرایب همبستگی بنویسید.
3. داده ها را وارد/فیلتر/تبدیل کنید و مدل رگرسیون مناسب را با استفاده از متغیرهای وابسته، مستقل و کنترلی انتخاب شده اجرا کنید و سپس نتایج رگرسیون را به صورت pdf ذخیره/چاپ کنید و در گالری پروژه آپلود کنید.
4. یک فایل یک صفحه (حداکثر) Microsoft word (docx.) آپلود کنید که حاوی تفسیر و استنتاج شما از نتایج رگرسیون است. در این سند یک صفحه ای ضرایب، مقادیر p، مقادیر t را تفسیر کرده و بیان می کند که چگونه متغیرهای مستقل بر متغیرهای وابسته تأثیر می گذارند. همچنین معادله رگرسیون مناسب را در سند و جدولی با حداقل دو مقدار پیش بینی شده قرار دهید..
5. نمودارهای کمی و باقیمانده معمولی را با استفاده از اکسل ایجاد کنید، آنها را به صورت pdf چاپ یا ذخیره کنید و آنها را آپلود کنید، و چند خط در تفسیر نمودارها بنویسید و آن را در گالری پروژه آپلود کنید.
6. یک پاراگراف پایانی در مورد آنچه از کل فرآیند تحلیل رگرسیون آموختید بنویسید و آن را در گالری پروژه آپلود کنید.
درس ها Lessons
-
رگرسیون خطی چندگانه با استفاده از متغیرهای طبقه بندی Multiple Linear Regression using Categorical Variables
-
شهود کوواریانس و همبستگی Covariance and correlation Intuition
-
رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression
-
استراتژی نمونه گیری Sampling strategy
-
نمونه گیری تصادفی و حجم نمونه Random Sampling and Sample Size
-
رگرسیون خطی در اکسل Linear Regression in Excel
-
T-Test T-Test
-
کوواریانس و همبستگی در اکسل Covariance and Correlation in Excel
-
انواع متغیرها Types of Variables
-
ANOVA تک عاملی در اکسل Single Factor One way ANOVA in Excel
-
احتمال و انواع توزیع Probability and types of distribution
-
آماده سازی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها Prepping Excel for Data Analysis
-
رگرسیون خطی Linear Regression
-
رگرسیون لجستیک Logistic Regression
-
فواصل اطمینان و حجم نمونه Confidence intervals and sample size
-
نمودارها، جداول و اعداد در اکسل Graphs, Tables and Numericals in Excel
-
ANOVA دو طرفه در اکسل Two way ANOVA in Excel
-
شهود آمار توصیفی Descriptive Statistics Intuition
-
فرآیند تحلیل داده ها Data Analysis Process
-
ز- تست Z- Test
-
برخورد با مقادیر از دست رفته - منتسب کردن و فیلتر کردن Dealing with missing values- imputing and filtering
-
آمار توصیفی در اکسل Descriptive Statistics in Excel
-
رگرسیون لجستیک در اکسل Logistic Regression in Excel
-
معرفی Introduction
-
رگرسیون خطی چندگانه در اکسل Multiple Linear Regression in Excel
-
ANOVA شهود ANOVA Intuition
-
رگرسیون با استفاده از متغیرهای طبقه بندی Regression using Categorical Variables
-
آزمون تی تست فرضیه Hypothesis Testing T test
-
ایجاد متغیرهای ساختگی Creating Dummy Variables
-
شهود نمودارها، جداول و اعداد Graphs, Tables and Numericals Intuition
-
تست های نرمال بودن و نمودارهای Quantile Normality tests and Quantile plots
https://donyad.com/d/224527
Wrikki Lahiri
مربی، آماردان، روانشناس و دانشجوی دکتری.
نمایش نظرات