آموزش مقدمه ای غیر فنی بر مدل های زبان بزرگ

Non-technical Introduction to Large Language Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مروری بر مدل های زبان بزرگ برای افراد غیر فنی، کمتر اصطلاحات تخصصی، توضیحات ساده تر. نمونه هایی از مدل های زبان بزرگ به غیر از ChatGPT. مدل های زبان بزرگ چگونه کار می کنند نحوه اجرای موارد استفاده مختلف با استفاده از ChatGPT. نحوه تنظیم دقیق یک مدل با مجموعه داده سفارشی چالش های موجود در مدل های زبان بزرگ و به طور کلی هوش مصنوعی مولد چیست؟ منابعی که می توانید برای یادگیری بیشتر در مورد مدل های زبان بزرگ استفاده کنید. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی. در این دوره مقدماتی آنچه را که باید بدانید را خواهید آموخت.

مدل‌های زبان بزرگ نوعی هوش مصنوعی هستند که می‌توانند متون را به زبان‌های طبیعی مانند انگلیسی، چینی یا اسپانیایی بخوانند و بنویسند. آنها از بسیاری از داده های متنی، مانند کتاب ها، مقالات، توییت ها و داده های عمومی اینترنت بیشتر یاد می گیرند.

هر روز، LLM ها در حال پیشرفت هستند. مدل‌های جدیدی در حال بیرون آمدن هستند و روش‌های جدیدی برای بهینه‌سازی روش استفاده از این فناوری معرفی می‌شوند. من این دوره را پویا کرده ام. به جای ارائه اطلاعات دقیق، به منابع خارجی نیز اشاره می کنم که می توانید آخرین به روز رسانی ها را دریافت کنید.

در این دوره، خواهید فهمید که مدل های زبان بزرگ چه هستند، چگونه کار می کنند و چه کارهایی می توانند انجام دهند. همچنین برخی از مزایا و معایب استفاده از مدل های زبان بزرگ برای اهداف و کاربردهای مختلف را مورد بحث قرار خواهیم داد. این دوره برای افراد غیر فنی در نظر گرفته شده است که می خواهند بدون غوطه ور شدن در جزئیات فنی یا اصطلاحات، به درک پایه ای از مدل های زبان بزرگ دست یابند.


آنچه خواهید آموخت

  • نمونه‌هایی از مدل‌های زبان بزرگ به غیر از ChatGPT.

  • نحوه عملکرد مدل‌های زبان بزرگ.

  • نحوه اجرای موارد استفاده مختلف با استفاده از ChatGPT.

  • نحوه تنظیم دقیق یک مدل با مجموعه داده سفارشی.

  • چالش‌های موجود مدل‌های زبان بزرگ و به طور کلی هوش مصنوعی مولد چیست.

  • منابعی که می توانید برای یادگیری بیشتر در مورد مدل های زبان بزرگ استفاده کنید.


در پایان این دوره، درک واضح تری از مدل های زبان بزرگ و تأثیر احتمالی آنها در زندگی شخصی و حرفه حرفه ای خود خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

مدل زبان بزرگ چیست؟ What is a Large Language Model?

  • تعریف مدل های زبان بزرگ Defining Large Language Models

  • یک مدل زبان بزرگ در یک نمودار A Large Language Model in a Diagram

  • مدل های زبان بزرگ چگونه کار می کنند How Large Language Models work

اصطلاحات مهم Important Terminologies

  • طول زمینه Context Length

  • مجموعه داده Dataset

  • تنظیم دقیق Fine-tuning

  • توهمات Hallucinations

  • LoRA و QLoRA LoRA and QLoRA

  • کوانتیزاسیون Quantization

  • مدل پایه Foundation Model

نحوه آموزش LLM ها How LLMs are trained

  • چگونه مدل های زبان بزرگ آموزش داده می شوند How Large Language Models are Trained

  • مدل آلپاکا با داده های مصنوعی Alpaca Model with Synthetic Data

چند نمونه از مدل های زبان بزرگ چیست؟ What are some examples of Large Language Models?

  • انواع اولیه مدل های زبان بزرگ Primary types of Large Language Models

  • اختصاصی در مقابل منبع باز Proprietary vs Open Source

موارد استفاده مختلف از LLM Different use cases of LLMs

  • ایجاد مستندات Creating Documentation

  • کد نویسی Coding

  • کد نویسی - پیشرفته تر Coding - More advanced

  • نوشتن داستان Writing a story

تنظیم دقیق یک LLM با استفاده از مجموعه داده سفارشی Finetuning an LLM using custom dataset

  • برنامه های آفلاینی که می توانید استفاده کنید Offline applications you can use

  • تنظیم دقیق یک مدل زبان بزرگ قسمت 1 Fine-tuning a Large Language Model Part 1

  • تنظیم دقیق مدل زبان بزرگ قسمت 2 Fine-tuning a Large Language Model Part 2

پینوشت End note

  • بعدش چی؟ What's next?

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای غیر فنی بر مدل های زبان بزرگ
جزییات دوره
3 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,021
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Leomar Osorio
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Leomar Osorio Leomar Osorio

مدیر تولید