آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار

به عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار خوش آمدید Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

• معرفی دوره Course introduction

بکارگیری عملیات یادگیری ماشینی Employing Machine Learning Operations

• مقدمه ای بر MLOps-چرا و چه زمانی باید از MLOps استفاده کرد Introduction to MLOps-Why and when to employ MLOps

• نقاط درد تمرین‌کنندگان یادگیری ماشین (ML). Machine learning (ML) practitioners’ pain points

• مفهوم devOps در ML The concept of devOps in ML

• چرخه عمر ML ML lifecycle

• خودکارسازی فرآیند ML Automating the ML process

• لیست خواندن Reading list

Vertex AI و MLOps در Vertex AI Vertex AI and MLOps on Vertex AI

• vertex ai چیست و چرا یک پلت فرم یکپارچه اهمیت دارد؟ What is vertex ai and why does a unified platform matter?

• مقدمه ای بر mlops در راس ai Introduction to mlops on vertex ai

• چگونه vertex ai به گردش کار mlops، قسمت 1 کمک می کند؟ How does vertex ai help with the mlops workflow, part 1?

• چگونه vertex ai به گردش کار mlops، قسمت 2 کمک می کند؟ How does vertex ai help with the mlops workflow, part 2?

• لیست خواندن Reading list

• Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

• معرفی آزمایشگاه Vertex AI: Qwik Start Lab introduction Vertex AI: Qwik Start

• آزمایشگاه: آموزش و استقرار یک مدل TensorFlow در Vertex AI Lab: Training and Deploying a TensorFlow Model in Vertex AI

خلاصه Summary

• خلاصه Summary