آموزش ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری - آخرین آپدیت

طراحی و مهندسی خط لوله‌های تصمیم‌گیری Designing and Engineering Decision Pipelines

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• شناسایی فرصت‌های تصمیم‌گیری Identifying Decision Opportunities

• ساختاربندی گردش‌کارهای تصمیم‌گیری Structuring Decision Workflows

• چارچوب‌های هم‌راستایی تصمیمات با اهداف تجاری Frameworks for Aligning Decisions with Business Goals

• دمو: قاب‌بندی مسئله تصمیم‌گیری در Orange Demonstration: Decision Problem Framing in Orange

• طراحی معماری جریان داده برای سیستم‌های DI Designing Data Flow Architecture for DI Systems

• چارچوب‌های تداوم و قابلیت اطمینان داده‌های بلادرنگ Real-Time Data Reliability and Continuity Frameworks

• پیاده‌سازی خط لوله‌های داده جامع (End-to-End) Implementing End-to-End Data Pipelines

• دمو: تحلیل‌های تصمیم‌گیری پیش‌بینانه با Scikit learn Demonstration: Predictive Decision Analytics with Scikit-learn

• معماری هسته سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (DSS) Core Architecture of Decision Support Systems (DSS)

• اجزای گزارش‌دهی و تجسم در DSS DSS Visualization and Reporting Components

• سنجش تأثیر DSS بر عملکرد کسب‌وکار Assessing DSS Impact on Business Performance

مدل‌سازی پیشرفته تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی Advanced Decision Modeling and Optimization

• مروری بر پیش‌بینی و مدل‌سازی پیش‌بینانه Forecasting and Predictive Modeling Overview

• ساخت مدل‌های پیش‌بینانه برای تصمیمات تجاری Building Predictive Models for Business Decisions

• ارزیابی دقت مدل در پیش‌بینی Evaluating Model Accuracy in Forecasting

• دمو: ساخت مدل پیش‌بینی رگرسیون خطی Demonstration: Building a Linear Regression Forecasting Model

• تحلیل‌های تجویزی برای بهره‌وری کسب‌وکار Prescriptive Analytics for Business Efficiency

• بهینه‌سازی چندهدفه برای برنامه‌ریزی منابع Multi-Objective Optimization for Resource Planning

• بهینه‌سازی تصمیمات مبتنی بر سناریو Scenario-Based Decision Optimization

• دمو: بهینه‌سازی تولید با برنامه‌ریزی خطی با استفاده از PuLP Demonstration: Optimizing Production with Linear Programming using PuLP

• آشنایی با شبیه‌سازی مونت کارلو Introduction to Monte Carlo Simulation

• تست حساسیت و سناریو در مدل‌های تصمیم‌گیری Sensitivity and Scenario Testing in Decision Models

• ارزیابی استحکام تصمیمات از طریق شبیه‌سازی Evaluating Decision Robustness through Simulation

• دمو: تحلیل What-If و شبیه‌سازی برای قیمت‌گذاری خرده‌فروشی و ترافیک Demonstration: What-If Analysis and Simulation for Retail Pricing and Traffic

ارزیابی، توضیح‌پذیری و حاکمیت در هوشمندی تصمیم‌گیری Evaluation, Explainability, and Governance in Decision Intelligence

• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای سیستم‌های هوشمندی تصمیم‌گیری Key Performance Indicators for Decision Intelligence Systems

• تجسم روندهای عملکرد با استفاده از داشبوردها Visualizing Performance Trends using Dashboards

• تفسیر نتایج مدل برای تأثیرگذاری بر کسب‌وکار Interpreting Model Results for Business Impact

• دمو: ساخت داشبورد تعاملی تحلیل خرده‌فروشی با Streamlit Demonstration: Building an Interactive Retail Analytics Dashboard with Streamlit

• هوش مصنوعی توضیح‌پذیر برای سیستم‌های هوشمندی تصمیم‌گیری Explainable AI for Decision Intelligence Systems

• طراحی هوش مصنوعی انسان‌محور برای جلب اعتماد ذینفعان Designing Human-Centered AI for Stakeholder Confidence

• تجسم تصمیمات مدل و مقادیر تخصیص (Attribution Values) Visualizing Model Decisions and Attribution Values

• دمو: توضیح مدل‌های یادگیری ماشین با SHAP Demonstration: Explaining Machine Learning Models with SHAP

• مبانی هوش مصنوعی مسئولانه و اصول حاکمیت Foundations of Responsible AI and Governance Principles

• دمو: ساخت داشبورد حاکمیت هوش مصنوعی مسئولانه با Streamlit Demonstration: Building a Responsible AI Governance Dashboard using Streamlit

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره Course Summary