کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش آمازون نوا (Amazon Nova): کاربردها و ویژگی‌های پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Amazon Nova: Advanced Applications and Features

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی مولد برای اتوماسیون وظایف، تحلیل محتواهای پیچیده و ارائه تجربه‌های کاربری هوشمند استفاده می‌کنند. در حالی که مدل‌های پایه راهکاری سریع برای شروع هستند، اما دستیابی به تأثیرات واقعی در دنیای عملی، اغلب نیازمند تطبیق رفتار مدل، بهبود عملکرد و به‌کارگیری قابلیت‌های پیشرفته در انواع مختلف رسانه‌ها است. در این دوره آموزشی با عنوان «آمازون نوا: کاربردها و ویژگی‌های پیشرفته»، شما یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های Nova را برای برآوردن نیازهای خاص هر اپلیکیشن، پیاده‌سازی، شخصی‌سازی و بهینه‌سازی کنید. در ابتدا، نحوه استفاده از مدل‌های پایه برای کارهای کاربردی مانند تحلیل اسناد، تولید محتوا و تکمیل کد را با استفاده از محیط Playground در Amazon Bedrock برای آزمایش‌های سریع بررسی خواهید کرد. سپس، نحوه کار با ورودی‌های چندوجهی (Multimodal) را از طریق پردازش و تفسیر متن، تصویر و ویدیو توسط Nova Canvas و Nova Reel فرا می‌گیرید. در نهایت، روش‌های Fine-tuning (تنظیم دقیق) و Distillation (تقطیر) مدل‌های Nova را برای بهبود عملکرد در وظایف خاص، کاهش تأخیر و بهینه‌سازی هزینه‌ها خواهید آموخت، و با تکنیک‌های ارزیابی و مقایسه خروجی‌های مدل با استفاده از بنچ‌مارک‌های رقابتی آشنا می‌شوید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه قابلیت‌های پیشرفته مدل Nova در Amazon Bedrock را کسب خواهید کرد تا بتوانید آن‌ها را برای ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی کارآمد و تخصصی، پیاده‌سازی، شخصی‌سازی و بهینه کنید.
سرفصل ها و درس ها

به‌کارگیری مدل‌های Nova برای راهکارهای مؤثر هوش مصنوعی Applying Nova Models for Effective AI Solutions

  • به‌کارگیری مدل‌های Nova برای راهکارهای مؤثر هوش مصنوعی Applying Nova Models for Effective AI Solutions

  • بهره‌گیری از مدل‌های Nova برای راهکارهای هوش مصنوعی چندوجهی Leveraging Nova Models for Multimodal AI Solutions

  • توسعه و شخصی‌سازی مدل‌های Nova با استفاده از Fine-tuning Developing and Customizing Nova Models with Fine-tuning

  • ایجاد مدل‌های Nova کارآمد از طریق تقطیر مدل (Model Distillation) Creating Efficient Nova Models through Model Distillation

  • ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مدل Nova Evaluating and Optimizing Noval Model Performance

آموزش هوش مصنوعی مولد برای نوآوران

آموزش هوش مصنوعی مولد برای نوآوران

دانلود Generative AI for Innovators

Copilot برای برنامه های Microsoft 365 (Microsoft Office)

Copilot برای برنامه های Microsoft 365 (Microsoft Office)

Copilot for Microsoft 365 Apps (Microsoft Office)

تشخیص و ردیابی شیء

تشخیص و ردیابی شیء

Object Detection Recognition and Tracking

نمایش نظرات

آموزش آمازون نوا (Amazon Nova): کاربردها و ویژگی‌های پیشرفته
جزییات دوره
19m
5
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/3321ca

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Espinoza Chris Espinoza

من بیش از بیست و پنج سال است که مشاور فناوری هستم و در حال حاضر در محیط های چند ابری و ترکیبی، عمدتاً در Azure و AWS تخصص دارم. زمینه های تخصصی من به عنوان یک مهندس پشتیبانی، مشاور و معمار راه حل ها بر زیرساخت ها و امنیت متمرکز است. من در طول زندگی حرفه ای خود به عنوان یک مربی معتبر مایکروسافت تدریس کرده ام. من در حال حاضر در مکزیکو سیتی زندگی می کنم. شوهر و پدر مغرور.

Large Language Model (LLM) Generative AI مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هوش مصنوعی مولد