لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت پیشرفته دادهها در Azure Databricks
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Data Management in Azure Databricks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای Coursera Coach است!
روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک میکند تا دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره پیشرفته Azure Databricks شما را با مهارتهای لازم برای مدیریت کارآمد جریانهای کاری پیچیده دادهها توانمند میسازد. با تمرکز بر ویژگیهای پیشرفتهای مانند Unity Catalog، جداول Delta و ابزارهای Ingestion در Databricks، شما تجربه عملی در مدیریت خط لولههای داده در مقیاس بزرگ، تضمین سازگاری دادهها و اجرای حاکمیت داده (Data Governance) در سراسر پلتفرم Databricks را کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، درک جامع از قابلیتهای Databricks در مدیریت دادهها خواهید داشت و برای مدیریت راهکارهای داده در سطح سازمانی آماده میشوید.
دوره با معرفی Unity Catalog آغاز میشود و نحوه راهاندازی و استفاده از آن برای مدیریت دسترسی کاربران و ایمنسازی اشیاء در محیط Databricks را نشان میدهد. شما یاد میگیرید که چگونه Unity Catalog را پیکربندی کرده و با اشیاء مختلف قابل ایمنسازی کار کنید تا یک چشمانداز دادهای سازمانیافته و امن داشته باشید. با پیشروی در دوره، به طور عمیقتر وارد Delta Lake و جداول Delta میشوید؛ ابتدا با ویژگیهای Delta Lake آشنا شده و سپس به بررسی کامل نحوه ایجاد و مدیریت جداول Delta، از جمله خواندن و بهینهسازی آنها برای افزایش عملکرد میپردازید.
در ماژولهای بعدی، ابزارهای جذب افزایشی (Incremental Ingestion) در Databricks را بررسی خواهید کرد. با معماری و موارد استفاده از جذب دادههای افزایشی، از جمله نحوه بهرهبرداری از ابزارهایی مانند Copy Into و Databricks Autoloader با قابلیت تکامل طرحواره (Schema Evolution) آشنا میشوید. همچنین با جذب دادههای استریمینگ کار خواهید کرد تا پردازش دادههای بلادرنگ را با کمترین تلاش تضمین کنید. دوره با معرفی Delta Live Tables (DLT) به پایان میرسد، جایی که یاد میگیرید خط لولهها و ورکلودهای DLT را با استفاده از SQL و Python ایجاد کنید و دانش خود را در بهینهسازی تحلیلهای بلادرنگ تثبیت نمایید.
این دوره برای مهندسان داده با تجربه، معماران داده و دانشمندان دادهای که میخواهند در Azure Databricks متخصص شوند، ایدهآل است. داشتن تجربه قبلی در پلتفرمهای داده ابری، SQL و Python توصیه میشود. این دوره با تمرکز بر کاربردهای عملی، طراحی شده است تا تخصص شما در مدیریت دادهها را به سطح بعدی ببرد.
سرفصل ها و درس ها
کار با Unity Catalog
Working with Unity Catalog
در این بخش چه خواهید آموخت
What will you learn in this section
مقدمهای بر Unity Catalog
Introduction to Unity Catalog
راهاندازی Unity Catalog
Setup Unity Catalog
مدیریت دسترسی کاربران در Unity Catalog
Unity Catalog User Provisioning
کار با اشیاء قابل ایمنسازی
Working with Securable Objects
کار با Delta Lake و جداول Delta
Working with Delta Lake and Delta Tables
در این بخش چه خواهید آموخت
What will you learn in this section
مقدمهای بر Delta Lake
Introduction to Delta Lake
ایجاد جدول Delta
Creating Delta Table
اشتراکگذاری دادهها برای جداول Delta خارجی
Sharing data for External Delta Table
خواندن جدول Delta
Reading Delta Table
عملیات روی جدول Delta
Delta Table Operations
سفر در زمان (Time Travel) در جدول Delta
Delta Table Time Travel
نمایش نظرات