مدیریت و بهینه سازی کلان داده با Apache Iceberg

مقدمه Introduction

• کوه یخ آپاچی و داده های بزرگ Apache Iceberg and big data

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. شروع به کار با Apache Iceberg 1. Getting Started with Apache Iceberg

• معرفی کوه یخ آپاچی Apache Iceberg introduction

• راه حل: یک جدول کوه یخ بسازید Solution: Create an Iceberg table

• ویژگی ها و مزایای کلیدی Key features and advantages

• نقش کوه یخ در معماری داده های مدرن Role of Iceberg in modern data architecture

• چالش: یک جدول کوه یخ بسازید Challenge: Create an Iceberg table

• ایجاد اولین میز کوه یخ: عملی Creating your first Iceberg table: Practical

• راه اندازی محیط Iceberg خود در Databricks Setting up your Iceberg environment on Databricks

2. فرو رفتن عمیق در مفاهیم اصلی کوه یخ 2. Deep Dive into the Core Concepts of Iceberg

• اعمال تغییرات طرحواره Implement schema changes

• مدیریت طرحواره و تکامل Schema management and evolution

• راه حل: طرح جدول را تغییر دهید Solution: Change the table schema

• ساختار جدول کوه یخ و ابرداده Iceberg table structure and metadata

• پیاده سازی پارتیشن بندی Implementing partitioning

• پارتیشن بندی در کوه یخ Partitioning in Iceberg

• چالش: طرح جدول را تغییر دهید Challenge: Change the table schema

3. مدیریت پیشرفته داده با Apache Iceberg 3. Advanced Data Management with Apache Iceberg

• عملیات داده های تراکنش و کنترل همزمان Transactional data operations and concurrency control

• پیاده سازی سفر در زمان Implementing time travel

• مدیریت سفر در زمان و عکس فوری Time travel and snapshot management

4. بهینه سازی و مقیاس گذاری با Apache Iceberg 4. Optimizing and Scaling with Apache Iceberg

• بهینه سازی طرح و اندازه فایل برای عملکرد Optimizing file layout and size for performance

• جایگزین های کوه یخ Iceberg alternatives

• ادغام کاتالوگ پیشرفته Advanced catalog integration

• استراتژی های تنظیم عملکرد Performance tuning strategies

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی Next steps