لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین و دادهکاوی با زبان R
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning e Data Mining in R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره یادگیری ماشین (Machine Learning) و دادهکاوی (Data Mining) در R برای هر کسی طراحی شده است که بخواهد دیدگاهی کاربردی و جامع از تکنیکهای یادگیری ماشین به دست آورد؛ از روشهای تفسیرپذیر مانند تحلیل رگرسیون، تحلیل مولفههای اصلی (PCA) و خوشهبندی، تا متدهای منعطفتر مانند شبکههای عصبی مصنوعی (سطحی و عمیق). همچنین در این دوره، رایجترین چالشهای تحلیل و مدلسازی دادهها در دنیای واقعی مانند همخطی (Collinearity)، بیشبرازش (Overfitting)، منظمسازی (Regularization) و انتقال دانش (Knowledge Transfer) بررسی میشوند.
متدولوژی آموزش این دوره بر پایه «یادگیری در حین انجام» (Learning by Doing) است و مفاهیم از طریق پیادهسازی مستمر در محیط R آموزش داده میشوند. هر بخش ابتدا به صورت ویدئویی برای درک بهتر ارائه شده و سپس متون خواندنی برای تحلیل انتقادی محتوا در اختیار شما قرار میگیرد. در پایان هر واحد، از طریق آزمایشگاههای عملی (Open Lab) در محیط RStudio، متدهای آموخته شده را روی مجموعهدادههای واقعی پیاده خواهید کرد. در نهایت، پیشرفت خود را از طریق آزمونهای چهارگزینهای ارزیابی میکنید. فرصت را از دست ندهید: یادگیری ماشین و دادهکاوی با R اکنون در دسترس شماست!
سرفصل ها و درس ها
مبانی زبان R
Elementi di R
معرفی دوره
Introduzione al corso
آشنایی با R و RStudio
Introduzione ad R ed RStudio
نصب R و RStudio (مک)
Installazione R ed RStudio (macOS)
نصب R و RStudio (ویندوز)
Installazione R ed RStudio (Windows)
مقدمات R Onramp
R Onramp - Introduzione
مرور مفاهیم R Onramp
R Onramp - Recap
مقدمهای بر دستکاری دادهها (Data Wrangling)
Data wrangling - Introduzione
مرور مفاهیم دستکاری دادهها
Data wrangling - Recap
مقدمهای بر بصریسازی دادهها (Data Visualization)
Data visualization - Introduzione
مرور مفاهیم بصریسازی دادهها
Data visualization - Recap
یادگیری ماشین بدون نظارت
Apprendimento automatico non supervisionato
مقدمهای بر یادگیری ماشین
Introduzione all'apprendimento automatico
مرور طبقهبندی، پیشبینی عددی و خوشهبندی
Classificazione predizione numerica clustering recap
مقدمهای بر تحلیل مولفههای اصلی (PCA)
Analisi delle componenti principali - Introduzione
مرور تحلیل مولفههای اصلی
Analisi delle componenti principali - Recap
مقدمهای بر تحلیل خوشهبندی (Clustering)
Analisi dei gruppi (clustering) - Introduzione
مرور تحلیل خوشهبندی
Analisi dei gruppi (clustering) - Recap
یادگیری ماشین نظارت شده
Apprendimento automatico supervisionato
مقدمهای بر تحلیل رگرسیون خطی
Analisi della regressione lineare - Introduzione
توصیف، استنباط و پیشبینی
Descrizione, inferenza, previsione
کمیسازی عدم قطعیت
Quantificazione dell'incertezza
فواصل اطمینان و پیشبینی
Intervalli di confidenza e previsione
مقدمهای بر رگرسیون خطی ساده
Regressione lineare semplice - Introduzione
نمایش نظرات