آموزش شبیه‌سازی و مدل‌سازی فرآیندهای طبیعی - آخرین آپدیت

مقدمه و مفاهیم کلی Introduction and general concepts

• اهداف و پیش‌زمینه Objectives and background

• مدل‌سازی و شبیه‌سازی Modeling and Simulation

• مدل‌سازی فضا و زمان Modeling Space and Time

• مثالی از مدل‌سازی زیست‌پزشکی Example of bio-medical Modeling

• روش‌های مونت‌کارلو ۱ Monte Carlo methods I

• روش‌های مونت‌کارلو ۲ Monte Carlo methods II

• روش‌های مونت‌کارلو ۳ Monte Carlo methods III

آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون ۳ Introduction to programming with Python 3

• مقدمه‌ای بر محاسبات با عملکرد بالا برای مدل‌سازی Introduction to high performance computing for modeling

• مفاهیم بهینه‌سازی کد Concepts of code optimization

• مفاهیم موازی‌سازی Concepts of parallelism

• پالابوس (Palabos)، یک حل‌کننده موازی لتیس بولتزمن Palabos, a parallel lattice Boltzmann solver

• آشنایی با پایتون ۳ An introduction to Python 3

• اجرای برنامه پایتون Running a Python program

• متغیرها و انواع داده‌ها Variables and data types

• عملگرها Operators

• دستورات شرطی Conditional Statements

• حلقه‌ها Loops

• توابع Functions

• کتابخانه NumPy NumPy

سیستم‌های دینامیکی و انتگرال‌گیری عددی Dynamical systems and numerical integration

• مقدمه‌ای کلی بر سیستم‌های دینامیکی General introduction to dynamical systems

• گشت تصادفی The random walk

• رشد جمعیت Growth of a population

• معادلات تعادل ۱ Balance equations I

• معادلات تعادل ۲ Balance equations II

• انتگرال‌گیری معادلات دیفرانسیل معمولی Integration of ordinary differential equations

• خطای تقریب Error of the approximation

• طرح اویلر ضمنی The implicit Euler scheme

• انتگرال‌گیری عددی معادلات دیفرانسیل جزئی Numerical integration of partial differential equations

اتوماتای سلولی Cellular Automata

• تعریف و مفاهیم پایه Definition and basic concepts

• پیش‌زمینه تاریخی Historical background

• انتزاع ریاضی از واقعیت A mathematical abstraction of reality

• مدل‌های اتوماتای سلولی برای ترافیک Cellular Automata Models for Traffic

• سیستم‌های پیچیده Complex systems

• مدل‌های گاز شبکه‌ای Lattice-gas models

• میکرودینامیک LGA Microdynamics of LGA

مدل‌سازی جریان سیالات با روش لتیس بولتزمن Lattice Boltzmann modeling of fluid flow

• دینامیک سیالات محاسباتی (CFD): بررسی کلی Computational Fluid Dynamics: Overview

• معادلات و چالش‌ها Equations and challenges

• از گاز شبکه‌ای به لتیس بولتزمن From Lattice Gas to Lattice Boltzmann

• متغیرهای ماکروسکوپیک Macroscopic Variables

• گام برخورد: مدل BGK Collision step: the BGK model

• گام جریان (Streaming) Streaming Step

• شرایط مرزی Boundary Conditions

• جریان در اطراف یک مانع Flow around an obstacle

ذرات و اشیاء نقطه‌ای Particles and point-like objects

• ذرات و اشیاء نقطه‌ای: بررسی کلی Particles and point-like objects: Overview

• قوانین حرکت نیوتن، پتانسیل‌ها و نیروها Newton’s laws of motion, potentials and forces

• انتگرال‌گیری زمانی معادلات حرکت Time-integration of equations of motion

• پتانسیل لنارد-جونز: معرفی فاصله قطع The Lennard-Jones potential: Introducing a cut-off distance

• مسأله n-جسم: ارزیابی نیروهای گرانشی The n-body problem: Evaluation of gravitational forces

• الگوریتم بارنز-هات: استفاده از Quadtree Barnes-Hut algorithm: using the quadtree

مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی رویدادهای گسسته Introduction to Discrete Events Simulation

• مقدمه‌ای بر رویدادهای گسسته Introduction to Discrete Events

• تعریف شبیه‌سازی رویدادهای گسسته Definition of Discrete Events Simulations

• مسائل بهینه‌سازی Optimisation problems

• نکات پیاده‌سازی Implementation matters

• تقاطع ترافیکی Traffic intersection

• بالستیک آتشفشانی Volcano ballistics

مدل‌های عامل‌محور Agent based models

• انگیزه و هدف Motivation

• عامل‌ها Agents

• سیستم‌های چند-عاملی Multi-Agent systems

• پیاده‌سازی مدل‌های عامل‌محور Implementation of Agent Based Models

• خوشه‌بندی جسد مورچه‌ها Ants Corpse clustering

• شیمی‌تراکسی باکتری‌ها Bacteria chemotaxy