آموزش یادگیری ماشینی برای توسعه دهندگان iOS

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. یادگیری ماشین: مبانی و ابزار 1. Machine Learning: Basics and Tools

• یادگیری ماشین و Core ML Machine learning and Core ML

• مدل های سفارشی با ایجاد Turi Custom models with Turi Create

• راه اندازی یادگیری دستگاه شما Your machine learning setup

• راحت با پایتون ، قسمت 1 Getting comfortable with Python, part 1

• راحت با پایتون ، قسمت 2 Getting comfortable with Python, part 2

2. گربه در مقابل سگ: یک مدل ML ایجاد کنید 2. Cats vs. Dogs: Create an ML Model

• مجموعه داده ای که با آنها کار می کنیم The data set we work with

• با Turi Create کار کنید Work with Turi Create

• داده ها را برای ایجاد Turi آماده کنید Prepare the data for Turi Create

• یک مدل ML با Turi ایجاد کنید Create an ML model with Turi Create

3. سگ در مقابل گربه ها: برنامه iOS 3. Dogs vs. Cats: The iOS App

• برنامه نمونه ما: سگ در مقابل گربه Our sample app: Dogs vs. Cats

• نگاهی گذرا به پروژه Xcode A quick look around the Xcode project

• یک کنترل کننده انتخاب تصویر را پیاده سازی کنید Implement an image picker controller

• چارچوب Vision و Core ML The Vision framework and Core ML

• یک آشکارساز حیوانات که توسط ویژن ساخته شده است An animal detector powered by Vision

• مدل یادگیری ماشین ما در عمل Our machine learning model in action

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps