آموزش OpenAI Codex - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر OpenAI Codex برای توسعه سازمانی Introduction to OpenAI Codex for Enterprise Development

• OpenAI Codex چیست What is OpenAI Codex

• تکامل دستیارهای کدنویسی AI Evolution of AI Coding Assistants

• معماری و قابلیت‌های Codex Codex Architecture and Capabilities

• موارد استفاده سازمانی از Codex Enterprise Use Cases for Codex

• درک جریان کاری توسعه Understanding the Development Workflow

راه‌اندازی و پیکربندی محیط Environment Setup and Configuration

• نصب و پیکربندی Codex Installing & Configuring Codex

• راه‌اندازی محیط‌های توسعه مبتنی بر ابر (Cloud) Setting Up Cloud-Based Development Environments

• اتصال Codex به مخازن گیت‌هاب Connecting Codex to GitHub Repositories

• درک و ایجاد فایل‌های AGENTS.md Understanding and Creating AGENTS.md Files

• مدیریت متغیرهای محیطی و اسرار (Secrets) Managing Environment Variables and Secrets

• پیکربندی احراز هویت و دسترسی Authentication and Access Configuration

• عیب‌یابی مشکلات نصب Troubleshooting Setup Issues

کار با Codex در توسعه روزمره Working with Codex in Daily Development

• درک جریان‌های کاری Codex Understanding Codex Workflows

• ناوبری در پروژه‌ها با Codex Navigating Projects with Codex

• تولید کد بر اساس نیازمندی‌ها Generating Code from Requirements

• ویرایش و بازنویسی کدهای موجود Editing and Refactoring Existing Code

• درک پنجره‌های زمینه (Context Windows) و محدوده Understanding Context Windows and Scope

• بررسی تغییرات تولید شده توسط AI Reviewing AI-Generated Changes

• مدیریت بهینه کدهای حجیم Managing Large Codebases Efficiently

مهندسی پرومپت برای توسعه نرم‌افزار Prompt Engineering for Software Development

• مبانی پرومپت‌نویسی موثر Fundamentals of Effective Prompting

• نوشتن دستورالعمل‌های دقیق توسعه Writing Precise Development Instructions

• پرومپت‌های توسعه قابلیت در چندین فایل Multi-File Feature Development Prompts

• کتابخانه پرومپت در Codex Prompt Library in Codex

• بازنویسی (Refactor) کدهای حجیم Refactoring Large Codebases

• تکنیک‌های زنجیره‌سازی پرومپت Prompt Chaining Techniques

پروژه‌های توسعه قابلیت‌ها با Codex Feature Development Projects with Codex

• برنامه‌ریزی قابلیت‌ها با کمک AI Planning Features with AI Assistance

• تولید کامپوننت‌های فرانت‌اند Generating Frontend Components

• ساخت سرویس‌های بک‌اند و APIها Building Backend Services and APIs

• جریان‌های کاری یکپارچه‌سازی پایگاه داده Database Integration Workflows

• قابلیت‌های احراز هویت و تعیین سطح دسترسی Authentication and Authorization Features

وظایف موازی و اجرای سندباکس Parallel Tasks and Sandbox Execution

• درک محیط‌های سندباکس (Sandbox) Understanding Sandbox Environments

• پیکربندی سندباکس Sandbox configuration

• جریان‌های کاری توسعه موازی Parallel Development Workflows

• مقایسه خروجی‌های وظایف موازی Comparing Outputs from Parallel Tasks

• عیب‌یابی خطاهای سندباکس Debugging Sandbox Failures

یکپارچه‌سازی CI/CD و اصلاحات خودکار CI/CD Integration and Automated Fixes

• مقدمه‌ای بر CI/CD تقویت شده با AI Introduction to AI-Enhanced CI/CD

• یکپارچه‌سازی Codex در خط لوله‌های ساخت (Build Pipelines) Integrating Codex into Build Pipelines

• درک جریان‌های کاری اصلاح خودکار (Autofix) Understanding Autofix Workflows

• پیکربندی رفع خودکار باگ‌ها Configuring Automated Bug Resolution

• تست و اعتبارسنجی در خط لوله‌ها Testing and Validation in Pipelines

پروژه کامل و جامع Full Fledge Project

• پروژه یک‌مرحله‌ای جامع One-Go Project

• تکرارها و بهبودهای احتمالی Iterations and Possible Improvements

• گیت‌هاب و Codex Github and Codex

• ردپای بازرسی و نظارت بر فعالیت‌ها Audit Trails and Activity Monitoring

مدیریت هزینه‌ها و تعالی عملیاتی Cost Management and Operational Excellence

• درک مصرف توکن و مدل‌های قیمت‌گذاری Understanding Token Usage and Pricing Models

• نظارت بر هزینه‌های AI سازمانی Monitoring Enterprise AI Costs

• برنامه‌ریزی بودجه و پیش‌بینی Budget Planning and Forecasting

• بهینه‌سازی پرومپت‌ها برای کاهش هزینه Optimizing Prompts for Cost Efficiency

• استراتژی‌های تخصیص منابع Resource Allocation Strategies

پروژه‌های پیشرفته سازمانی و جریان‌های کاری آینده Advanced Enterprise Projects and Future Workflows

• نکات کلیدی یادگیری در دوره Key Learning Points in Course

• به‌روزرسانی‌های آینده Future Updates

• به‌روز ماندن از طریق انجمن‌ها Staying up-to-date with Communities

• اکوسیستم OpenAI OpenAI Ecosystem

• جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion