آموزش اصول بنیادین داده‌ها در نیورلیک (New Relic) - آخرین آپدیت

دانلود New Relic Data Foundation Principles

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: زمانی که نحوه عملکرد زیرساخت داده‌های New Relic را درک کنید، این ابزار بسیار کاربردی‌تر خواهد شد. در دوره «اصول بنیادین داده‌های New Relic»، خواهید آموخت که این پلتفرم چگونه داده‌های تلمتری (Telemetry) را سازماندهی می‌کند و چرا این مدل یکپارچه هم برای عیب‌یابی فنی و هم برای شفافیت کسب‌وکار اهمیت دارد. در ابتدا، بررسی خواهید کرد که New Relic چگونه داده‌های تلمتری را از طریق NRDB ذخیره و مدیریت می‌کند و چگونه متریک‌ها، رویدادها، لاگ‌ها و تریس‌ها در یک مدل واحد مشاهده‌پذیری (Observability) تجمیع می‌شوند. سپس، متوجه خواهید شد که چرا تلمتری یکپارچه باعث بهبود همبستگی داده‌ها، سرعت بخشیدن به بررسی‌ها و کاهش زمان رفع مشکل می‌شود و در نهایت به بهبود تجربه مشتری کمک می‌کند. در پایان، بخش‌های اصلی پلتفرم را پیمایش کرده و محل دسترسی به APM، زیرساخت (Infrastructure)، مرورگر (Browser)، داشبوردها و NRQL را در یک حساب واقعی New Relic شناسایی خواهید کرد. در پایان این دوره، یک مدل ذهنی واضح از ساختار داده‌های New Relic خواهید داشت و می‌توانید با اعتماد به نفس کامل در پلتفرم جابجا شوید و سپس به سراغ جریان‌های کاری عمیق‌تر در مانیتورینگ بروید.

سرفصل ها و درس ها

درک زیرساخت داده‌های نیورلیک Understanding New Relic data foundation

  • چرا مشاهده‌پذیری به یک پلتفرم داده یکپارچه نیاز دارد Why observability needs a unified data platform

  • درک داده‌های MELT در نیورلیک Understanding MELT data in New Relic

  • نیورلیک چگونه تلمتری را یکپارچه می‌کند How New Relic brings telemetry together

چرا تلمتری یکپارچه اهمیت دارد Why unified telemetry matters

  • از سیگنال‌ها تا عیب‌یابی سریع‌تر From signals to faster troubleshooting

  • اتصال سلامت سیستم به تأثیرات کسب‌وکار Connecting system health to business impact

  • دمو: پیگیری یک مشکل از ابتدا تا انتها Demo: Following one issue end to end

پیمایش در پلتفرم نیورلیک Navigating the New Relic platform

  • آشنایی با رابط کاربری نیورلیک Getting comfortable with the New Relic interface

  • درک نماهای اصلی پلتفرم Understanding core platform views

  • دمو: پیمایش در نیورلیک و اجرای یک کوئری ساده NRQL Demo: Navigating New Relic and running a simple NRQL query

نمایش نظرات

آموزش اصول بنیادین داده‌ها در نیورلیک (New Relic)
جزییات دوره
30m
9
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Harsh Karna
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Harsh Karna Harsh Karna

Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.