Harsh Karna

-

Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.

دوره های Harsh Karna | دانلود آموزشهای Harsh Karna:

آموزش مبانی 빅 دیتا: موتورهای پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها

دانلود Big Data Foundations: Query Engines and Analytics


آموزش استقرار و نگهداری سیستم‌های RAG

دانلود Deploying and Maintaining RAG Systems


آموزش کیفیت داده‌ها و حقیقت زمینی (Ground Truth) برای هوش مصنوعی مولد

دانلود Data Quality and Ground Truth for Generative AI


آموزش مانیتورینگ کلاسترهای آپاچی اسپارک (Apache Spark)

دانلود Monitor Apache Spark Clusters


آموزش مبانی NoSQL: دیتابیس‌های خانواده ستونی (Column-family)

دانلود NoSQL Foundations: Column-family Databases


آموزش چارچوب‌های پردازش جریانی: Apache Kafka و ksqlDB

دانلود Stream Processing Frameworks: Apache Kafka and ksqlDB


آموزش فریم‌ورک‌های پردازش استریم: Apache Kafka و ksqlDB

دانلود Stream Processing Frameworks: Apache Kafka and ksqlDB


آموزش یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با Kafka Connect

دانلود Integrate Systems with Kafka Connect


آموزش مبانی 빅‌دیتا: الگوهای جذب و انتقال داده‌ها

دانلود Big Data Foundations: Data Ingestion and Movement Patterns


آموزش مبانی NoSQL: دیتابیس‌های کلید-مقدار (Key-value)

دانلود NoSQL Foundations: Key-value Databases


آموزش مبانی NoSQL: پایگاه‌های داده خانواده ستونی (Column-family)

دانلود NoSQL Foundations: Column-family Databases


آموزش اصول بنیادین داده‌ها در نیورلیک (New Relic)

دانلود New Relic Data Foundation Principles


آموزش یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با Kafka Connect

دانلود Integrate Systems with Kafka Connect


آموزش مدیریت و بهره‌برداری از فرمت‌های جدول باز (Open Table Formats)

دانلود Operate and Manage Open Table Formats


آموزش استقرار و نگهداری سیستم‌های RAG

دانلود Deploying and Maintaining RAG Systems


آموزش جستجوی متنی و تطبیق الگو در MongoDB

دانلود Text Search and Pattern Matching in MongoDB


آموزش پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time) با Azure Databricks

دانلود Real-time Data Processing with Azure Databricks


آموزش مدیریت و عملیاتی کردن فرمت‌های جدول باز (Open Table Formats)

دانلود Operate and Manage Open Table Formats


آموزش ارزیابی، تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

دانلود Deep Learning Model Evaluation, Tuning, and Optimization


آموزش اصول زیرساخت داده‌های نیو رلیک (New Relic)

دانلود New Relic Data Foundation Principles


آموزش مبانی بیگ دیتا: الگوهای جذب و جابجایی داده‌ها

دانلود Big Data Foundations: Data Ingestion and Movement Patterns


آموزش پردازش داده‌های جریانی (Streaming) با پایتون

دانلود Streaming Data Processing with Python


آموزش جستجوی متنی و تطبیق الگو در MongoDB

دانلود Text Search and Pattern Matching in MongoDB


آموزش کیفیت داده‌ها و حقیقت زمینی (Ground Truth) برای هوش مصنوعی مولد

دانلود Data Quality and Ground Truth for Generative AI


آموزش اتوماسیون گردش‌کار با Databricks Jobs

دانلود Workflow Automation with Databricks Jobs


آموزش مبانی کلان‌داده: موتورهای پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها

دانلود Big Data Foundations: Query Engines and Analytics


آموزش ارزیابی، تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

دانلود Deep Learning Model Evaluation, Tuning, and Optimization