آموزش مانیتورینگ کلاسترهای آپاچی اسپارک (Apache Spark) - آخرین آپدیت
دانلود Monitor Apache Spark Clusters
استفاده از Spark Web UI برای مانیتورینگ اسپارک Use the Spark Web UI to Monitor Spark
-
آشنایی با مانیتورینگ جابهای اسپارک Introduction to Monitoring Spark Jobs
-
درک مفاهیم Jobs، Stages و Tasks Understanding Jobs, Stages, and Tasks
-
مانیتورینگ عملیات PySpark و Spark SQL Monitoring PySpark and Spark SQL Operations
-
ردیابی عملکرد کلاسترهای چند-گرهای Tracking Multi-node Cluster Performance
-
پیکربندی و مانیتورینگ عملکرد نودها Configuring and Monitoring Node Performance
![برنامه نویسی Spark در اسکالا برای مبتدیان با Apache Spark 3 [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/140bf6fd-7336-48e5-a842-8b855b748fb1.jpg "برنامه نویسی Spark در اسکالا برای مبتدیان با Apache Spark 3 [ویدئو]")
![آموزش PySpark [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/c04fdf19-ab6d-42ce-b6b3-e773471c9e0f.jpg "آموزش PySpark [ویدئو]")
https://donyad.com/d/eac46c
Harsh Karna
Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.
نمایش نظرات