آموزش مبانی آمار و تحلیل داده - آخرین آپدیت

آمار توصیفی Descriptive Statistics

• مقدمه‌ای بر برنامه آموزشی Introduction to the Program

• مقدمه‌ای بر مبانی آمار Introduction to Statistics Foundations

• معرفی مدرس Introduction to Speaker

• شغل‌های حوزه بازاریابی و تحلیل بازاریابی Careers in Marketing and Marketing Analytics

• مقدمه پروژه نهایی (Capstone) Capstone Introduction

• مقدمه: شاخص‌های تمرکز (میانه، میانگین و غیره) Introduction: Measures of Central Tendency

• استفاده از شاخص‌های تمرکز برای یافتن مرکز داده‌ها Using Measures of Central Tendency to Find the Middle

• زمان استفاده از شاخص‌های مختلف تمرکز When to Use Different Measures of Central Tendency

• یافتن مرکز داده‌ها با استفاده از Spreadsheets Finding the Middle with Spreadsheets

• مقدمه: شاخص‌های پراکندگی Introduction: Measures of Spread

• واریانس و دامنه در تحلیل داده‌ها Variance and Range in Data Analytics

• انحراف معیار در تحلیل داده‌ها Standard Deviation in Data Analytics

• استفاده از Z-Score برای قضاوت درباره یک مقدار Using Z-Scores to Judge a Value

• انحراف معیار در نرم‌افزارهای صفحه گسترده Standard Deviation in Spreadsheets

• مقدمه: جداول فراوانی Introduction: Frequency Tables

• جداول فراوانی در تحلیل بازاریابی Frequency Tables in Marketing Analytics

• نحوه استفاده از جداول توافقی (Contingency Tables) How to Use Contingency Tables

• احتمال شرطی: آمار بیزی Conditional Probability: Bayesian Statistics

• درک نمودارهای پراکندگی و همبستگی Understanding Scatter Plots and Correlation

• مرور هفته اول Week 1 Review

آمار استنباطی Inferential Statistics

• مقدمه: نمونه‌گیری Introduction: Sampling

• چرا از نمونه‌گیری استفاده می‌کنیم؟ Why Use Sampling?

• اندازه نمونه در آمار Sample Size in Statistics

• تکنیک‌های عملی نمونه‌گیری Practical Sampling Techniques

• مقدمه: توزیع‌ها Introduction: Distributions

• یافتن یک توزیع Finding a Distribution

• یافتن توزیع در نرم‌افزار Spreadsheet Finding a Distribution in a Spreadsheet

• توزیع‌های رایج در تحلیل داده‌ها Common Distributions in Data Analytics

• اشکال داده‌ها Data Shapes

• مقدمه: انواع متغیرها Introduction: Variable Types

• متغیرهای کمی Quantitative Variables

• متغیرهای کیفی Qualitative Variables

• متغیرهای مستقل و وابسته Independent and Dependent Variables

• مرور هفته دوم Week 2 Review

طراحی آزمایش‌ها و آزمون فرضیه‌ها Designing Experiments and Testing Hypotheses

• مقدمه: طراحی آزمایش و فرضیه‌ها Introduction: Experimental Design and Hypotheses

• سوال تحقیق Research Question

• نحوه نوشتن فرضیه Hypothesis Writing

• مطالعات مشاهده‌ای در مقابل مطالعات آزمایشگاهی Observational vs Experimental Studies

• طراحی آزمایش برای تحلیل داده‌ها Experimental Design for Data Analysis

• مقدمه: فرضیه و آزمون A/B Introduction: Hypothesis and AB Testing

• آزمون فرضیه و آزمون A/B Hypothesis Testing and AB Testing

• درک مقادیر P-Value Understanding P-Values

• فاصله اطمینان در تحلیل داده‌ها Confidence Intervals in Data Analytics

• فاصله اطمینان در نرم‌افزار Spreadsheet Confidence Intervals in a Spreadsheet

• آزمون فرضیه در نرم‌افزار Spreadsheet Hypothesis Testing in a Spreadsheet

• مقدمه: اشتباهات رایج در آمار Introduction: Common Mistakes in Statistics

• انصاف در تحقیق: اجتناب از سوگیری (Bias) Being Fair: Avoiding Bias

• انواع خطاها: خطای نوع اول و دوم Types of Errors: Types I and II

• فرضيات اولیه Assumptions

• مرور هفته سوم Week 3 Review

مدل‌سازی داده‌ها Data Modeling

• مقدمه: مدل‌سازی آماری Introduction: Statistical Modeling

• مدل‌سازی آماری چیست؟ What is Statistical Modeling

• مدل‌سازی در تحلیل داده‌ها Modeling in Data Analytics

• انواع رایج مدل‌سازی آماری Common Types of Statistical Modeling

• مقدمه: رگرسیون خطی ساده و روش‌های طبقه‌بندی Introduction: Simple Linear Regression and Classification Methods

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• رگرسیون خطی ساده در Tableau Simple Linear Regression in Tableau

• آموزش تصویری رگرسیون خطی ساده در Tableau Simple Linear Regression in Tableau - Screencast

• روش‌های طبقه‌بندی در مدل‌سازی داده‌ها Classification Methods in Data Modeling

• مقدمه: تحلیل خوشه‌بندی Introduction: Cluster Analysis

• تحلیل خوشه‌بندی Cluster Analysis

• تحلیل خوشه‌بندی در Tableau Cluster Analysis in Tableau

• مقدمه: سری زمانی Introduction: Time Series

• سری زمانی Time Series

• سری زمانی در Tableau Time Series in Tableau

• مقدمه: انتخاب مدل Introduction: Choosing a Model

• نحوه انتخاب مدل Choosing a Model

• مطالعات موردی تحلیل داده‌ها Data Analysis Case Studies

• مرور هفتگی: مدل‌سازی داده‌ها Weekly Review: Data Modeling

استفاده از آمار در دنیای واقعی Using Statistics in Real-World Settings

• مقدمه: پروژه نهایی Introduction: Capstone

• دیدگاه تحلیل‌گر بازاریابی درباره آمار توصیفی Marketing Analyst on Descriptive Statistics

• دیدگاه تحلیل‌گر بازاریابی درباره نمونه‌گیری، توزیع‌ها و متغیرها Marketing Analyst on Sampling, Distributions, and Variables

• دیدگاه تحلیل‌گر بازاریابی درباره سوالات و فرضیه‌ها Marketing Analyst on Questions and Hypotheses

• دیدگاه تحلیل‌گر بازاریابی درباره مدل‌سازی Marketing Analyst on Modeling

• خلاصه دوره و تبریک Course Summary & Congratulations